Google vừa công bố Gemma 3, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất. Được cho là mô hình mạnh tương đương các mô hình lớn nhưng vận hành dễ dàng trên mọi thiết bị. Với khả năng xử lý hơn 140 ngôn ngữ, hiểu văn bản – hình ảnh – video cùng lúc… Mô hình AI này được dự đoán sẽ phổ biến ngang tầm các anh lớn như ChatGPT hay Gemini. Vậy Gemma là gì và tại sao mô hình này lại được kỳ vọng như vậy?
Xem thêm:
- Mách bạn 5 khóa học AI miễn phí từ ChatGPT
- Điểm tên 6 tính năng AI của Meta được chú trọng năm 2025
- Tính năng AI mới của TikTok: AI Alive
Gemma là gì và tại sao đáng chú ý?
Gemma là dòng mô hình AI mã nguồn mở do Google DeepMind phát triển, được thiết kế cho những thiết bị có GPU hoặc TPU đơn – từ điện thoại, laptop cho đến máy trạm. Với phiên bản mới nhất Gemma 3, Google tiếp tục khẳng định tầm nhìn “AI cho mọi người” bằng cách mang đến sức mạnh mô hình nhân tạo tiên tiến vào tay các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp ở mọi quy mô.
Tổng quan về Gemma 3 – mô hình “nhẹ nhưng vô cùng mạnh mẽ”
Được giới thiệu vào tháng 3 năm 2025, Gemma 3 gây ấn tượng mạnh bằng việc kết hợp các ưu điểm từ dòng Gemini 2.0. Đồng thời được tối ưu để chạy nhanh hơn và nhẹ hơn. Phiên bản mở rộng đa ngôn ngữ mức độ cao, hỗ trợ trên 140 ngôn ngữ… Tất cả biến Gemma 3 trở thành mô hình “đa năng” thực thụ.
Các phiên bản Gemma 3 gồm 1B, 4B, 12B và 27B – giúp người dùng dễ dàng lựa chọn theo cấu hình phần cứng và nhu cầu thực tế. Đặc biệt, Gemma 3 27B đạt được điểm hiệu suất cao trên LMArena – tương đương hoặc vượt các mô hình lớn hơn như Llama3-405B – nhưng chỉ cần một GPU H100 duy nhất để chạy.
Một điểm nhấn nổi bật là context window lên đến 128.000 token, cho phép mô hình hiểu và xử lý văn bản, hình ảnh hoặc video dài hơn rất nhiều so với các mô hình khác – rất phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp như tổng hợp báo cáo dài, phân tích luồng hội thoại hoặc tạo nội dung đa phần.
Tính năng nổi bật của Gemma 3
Được kỳ vọng sẽ đứng ngang hàng với ChatGPT và Gemini trong avid năm tới. Vậy Gemma 3 có những tính năng nổi bật nào. Điều gì khiến mọi người chú ý đến sự ra mắt của nó?
Xử lý đa phương tiện và ngôn ngữ
Gemma 3 không chỉ là mô hình ngôn ngữ – nó có khả năng đọc, hiểu và phân tích hình ảnh, video ngắn cùng lúc. Việc hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ mở ra tiềm năng ứng dụng toàn cầu – từ chatbot, dịch thuật tức thời, đến hệ thống trợ lý kỹ thuật đa dạng.
Chỉ chạy trên thiết bị đơn lẻ
Điểm đặc biệt của “gemma” nằm ở khả năng vận hành hiệu quả trên các thiết bị phổ biến nhất, như GPU đơn, thậm chí là điện thoại – giúp hạ bậc rào cản kỹ thuật và chi phí để xây dựng ứng dụng AI
Tối ưu tốc độ và độ chính xác
Nhờ sử dụng kỹ thuật lượng tử hóa (quantized models), Gemma 3 có thể hoạt động nhanh hơn và sử dụng ít bộ nhớ hơn – trong khi vẫn giữ được độ chính xác cao
Gọi hàm (function calling) và logic sâu
Mô hình hỗ trợ gọi hàm tự động và logic phức tạp – phù hợp cho ứng dụng AI thực hiện hàng loạt thao tác theo kịch bản và dữ liệu cụ thể.
Về an toàn và kiểm duyệt hình ảnh
Song hành cùng Gemma 3, Google ra mắt thêm ShieldGemma 2 – mô hình kiểm tra tính an toàn của hình ảnh. Nó giúp phát hiện nội dung nhạy cảm như bạo lực hay khiêu dâm, hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu chế tài về nội dung hình ảnh
Các ứng dụng thực tế của Gemma 3 hiện nay
Chỉ khi vừa ra mắt, gemma đã được săn đón và ứng dụng vào thực tế. DƯới đây là một số lĩnh vực có sự góp mặt của công cụ này hiện nay.
Phát triển ứng dụng AI nhẹ cho doanh nghiệp
Với gemma 3, các startup hoặc doanh nghiệp SME có thể xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng, hệ thống tổng hợp dữ liệu định dạng dài, hoặc những trợ lý ảo chạy trên điện thoại mà không cần server khủng.
Nhiều ngôn ngữ, dễ thích nghi nhiều thị trường
Hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ giúp Gemma 3 trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng xuyên biên giới – từ dịch tự động, hỗ trợ người dùng toàn cầu đến hệ thống FAQ đa ngôn ngữ.
Tổng hợp và phân tích nội dung dài
128k token context window mở ra khả năng:
- Tóm tắt bài nghiên cứu hàng nghìn từ
- Dịch nguyên cả trang ebook
- Phân tích cuộc hội thoại hoặc các báo cáo dài
Ứng dụng đa phương tiện
Gemma 3 có thể đồng thời nhận diện hình ảnh, văn bản và video ngắn – rất phù hợp cho ứng dụng AI đa giác quan như phân tích nội dung quảng cáo, hỗ trợ người khiếm thị, hoặc chatbot đa phương tiện.
Phát triển nền tảng nội bộ an toàn
Với khả năng chạy toàn bộ trên thiết bị nội bộ, kết hợp ShieldGemma 2, doanh nghiệp có thể xây dựng hệ thống cảnh báo nội dung, lọc hình ảnh không phù hợp mà không đưa dữ liệu ra ngoài.
Nếu cần xử lý hình ảnh, tích hợp thêm ShieldGemma2 để đảm bảo an toàn nội dung. Fine-tune hoặc tự xây dựng ứng dụng trên nền gemma 3 – ví dụ: chatbot đa ngôn ngữ, hệ thống tóm tắt tài liệu, hỗ trợ code hoặc phân tích dữ liệu.
Kết luận
Gemma 3 đánh dấu một bước tiến quan trọng của Google AI. Google đã đem AI mở đến gần người dùng hơn với tác vụ phức tạp hơn. Với các tính năng phong phú như đa ngôn ngữ, đa phương tiện và khả năng vận hành trên phần cứng thông dụng, “gemma” đang mở ra một kỷ nguyên mới. AI không chỉ dành cho đại gia công nghệ, mà dành cho tất cả. Nếu còn bất kỳ thắc mắc nào, hãy để lại bình luận cho Adsplus nhé.
Adsplus.vn
Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.
- Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
- Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn
- Cập nhật tin tức, kinh nghiệm Digital Marketing nhanh – chuẩn tại đây
