Các nội dung chính
2021 là năm chuyển dịch kỹ thuật số. Do đó, các thương hiệu nên chú trọng vào việc phân tích sâu và đưa ra giải pháp cho các những vấn đề trong tương lai. Để có thể cải thiện các chiến dịch và tối ưu chi phí việc sử dụng Data Analytics, AI và máy học là điều nên làm. Dưới đây là một số xu hướng sử dụng Data Analytics trên toàn cầu trong năm 2022.
Điền ngay thông tin bên dưới để nhận ngay
Ebook “Xu hướng Data Analytics năm 2022”
1. Bán hàng do AI hướng dẫn
Bán hàng do AI hướng dẫn không phải là phương thức máy học giúp cải thiện tình hình tài chính của công ty. Mà chức năng của chúng là tạo ra dữ liệu từ những thông tin cung cấp từ khách hàng.
Bán hàng do AI hướng dẫn sẽ hỗ trợ cho:
- Nhân viên bán hàng
- Chuyên viên Marketing
- Chuyên viên Marketing sản phẩm
2. Máy học không giám sát
Trí tuệ nhân tạo đã giúp cải thiện các thuật toán. Một cuộc cách mạng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu là máy học không giám sát.
Thuật toán này dựa trên việc phân loại, dán nhãn hoặc nhóm dữ liệu mà không cần sự trợ giúp của bên ngoài. Do đó, đây là nguồn gốc của tên “máy học không giám sát”.
3. Mô hình dự đoán
Khoa học dữ liệu là một trong những yếu tố vô cùng hữu ích trong việc phát hiện sự khác lạ. Thêm vào đó, các thương hiệu có thể tận dụng học máy và các thuật toán khác đối với các dữ liệu lớn hơn. Lúc này bạn có thể cải thiện khả năng ra quyết định và tạo các dự đoán tốt hơn.
Một số xu hướng Data Analytics trong năm 2022:
- Phân tích gốc trên đám mây
- Kết hợp giữa AI và điện toán đám mây
- Phân tích tăng cường
- Quảng cáo IoT
- Phân tích Pixel
- Tính toán lượng tử
- TinyML
Adsplus.vn
Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.
- Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
- Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn
