Các nội dung chính
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được xem là động lực thúc đẩy chuyển đổi số trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đây từ VML Enterprise Solutions đã chỉ ra một sự thật. Chính AI cũng là nguyên nhân khiến nhiều chiến lược số hóa thất bại. Bài viết này sẽ phân tích vì sao AI lại trở thành thách thức lớn của doanh nghiệp. Đồng thời gợi ý cách để doanh nghiệp tận dụng AI trong số hóa quy trình hiệu quả hơn.
Xem thêm:
- Theo báo cáo Lazada: Việc áp dụng AI trong TMĐT ở Đông Nam Á vẫn còn hạn chế
- Chiến lược tiếp thị lại Google Ads có thực sự đem lại hiệu quả?
Vì sao AI trở thành thách thức của các doanh nghiệp đang chuyển đổi số?
Theo khảo sát, hơn 60% doanh nghiệp đặt AI là trọng tâm và kim chi nam trong chiến lược số hóa. Tuy nhiên, có đến 77% doanh nghiệp nói rằng AI khiến họ phải thay đổi chiến lược. Nhưng không tích cực mà theo hướng tiêu cực hơn. Vì sao lại xảy ra sự việc như thế?
Thay đổi quy trình, con người và công nghệ
Theo báo cáo của VML, chỉ 15% doanh nghiệp tham gia khảo sát cảm thấy thực sự sẵn sàng cho việc tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh. Một trong những thách thức lớn nhất chính là sự thay đổi đồng bộ giữa quy trình vận hành, con người và công nghệ.
Việc đưa AI vào hoạt động không chỉ là lắp đặt phần mềm mới mà còn đòi hỏi doanh nghiệp phải tái cấu trúc quy trình làm việc, định hình lại vai trò nhân sự và xây dựng văn hóa công nghệ trong nội bộ. Tuy nhiên, đa số doanh nghiệp hiện nay vẫn duy trì mô hình vận hành cũ, thiếu sự đào tạo cho nhân viên và chưa chuẩn bị tinh thần sẵn sàng thay đổi. Kết quả là AI bị triển khai một cách nửa vời, gây lãng phí nguồn lực và thậm chí làm trì trệ quá trình chuyển đổi số.
Một khảo sát khác cũng cho thấy, 60% các lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận rằng chính sự kháng cự nội bộ và thiếu sự hiểu biết sâu về AI là rào cản lớn nhất trong hành trình ứng dụng công nghệ mới này.
Hệ thống dữ liệu và cơ sở hạ tầng khó đáp ứng AI
Một trong những yếu tố quan trọng để AI hoạt động hiệu quả là chất lượng và độ sẵn sàng của dữ liệu. Tuy nhiên, nghiên cứu của VML cho thấy phần lớn doanh nghiệp chưa có hệ thống dữ liệu chuẩn hóa, đồng bộ và đủ lớn để AI có thể “học” và vận hành tối ưu.
Các hệ thống công nghệ cũ kỹ, dữ liệu phân tán ở nhiều phòng ban, thiếu tính liên kết và cập nhật thường xuyên khiến AI khó phát huy được hiệu quả thực sự. Ngoài ra, cơ sở hạ tầng công nghệ yếu kém cũng cản trở việc triển khai các giải pháp AI ở quy mô lớn, dẫn đến việc ứng dụng chỉ dừng lại ở những dự án thử nghiệm nhỏ lẻ mà không mang lại tác động rõ rệt lên toàn bộ tổ chức.
Theo VML, chỉ khoảng 10% doanh nghiệp đánh giá rằng họ đang sở hữu một hệ thống dữ liệu thực sự phù hợp để triển khai các dự án AI dài hạn.
Ngân sách không đủ
Chuyển đổi số nói chung và ứng dụng AI nói riêng đòi hỏi một nguồn lực tài chính đáng kể, không chỉ trong việc đầu tư công nghệ ban đầu mà còn ở quá trình vận hành, bảo trì, cập nhật và đào tạo đội ngũ liên tục. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp lại kỳ vọng rằng AI sẽ mang lại hiệu quả nhanh chóng, nên họ chỉ phân bổ ngân sách hạn chế cho những hạng mục bề nổi.
Theo báo cáo của Marketing-Interactive, nhiều thương hiệu mắc phải sai lầm khi đầu tư vào AI một cách nhỏ lẻ, thiếu sự cam kết dài hạn. Khi các dự án AI không mang lại kết quả như kỳ vọng trong thời gian ngắn, họ nhanh chóng cắt giảm nguồn lực, từ bỏ hoặc đình trệ kế hoạch chuyển đổi số.
Ngoài ra, trong bối cảnh kinh tế khó khăn hiện nay, nhiều doanh nghiệp buộc phải thắt chặt chi tiêu, dẫn đến việc thiếu hụt ngân sách cho những sáng kiến đổi mới cần đầu tư bài bản như AI.
Gợi ý cách tận dụng AI trong chuyển đổi số
Nhận thấy thực trạng số hóa đầy khó khăn của nhiều doanh nghiệp do có sự ảnh hưởng từ AI. Ông Elvis Yan – giám đốc Marketing của UA Finance đã phát biểu “AI không phải sự lựa chọn, nó là bắt buộc”. Đồng thời, ông đưa ra các giải pháp cho doanh nghiệp tại hội nghị Digital Marketing Asia Hong Kong.
Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc
Trước khi nghĩ đến việc triển khai AI, doanh nghiệp cần tập trung xây dựng hệ thống dữ liệu chất lượng cao, được tổ chức và lưu trữ một cách khoa học. Việc chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu phải trở thành ưu tiên hàng đầu. Đó là nền tảng cho các giải pháp AI hoạt động hiệu quả. Đồng thời, doanh nghiệp nên đầu tư vào các công nghệ quản lý dữ liệu hiện đại. Giúp dễ dàng truy cập, phân tích và khai thác dữ liệu theo thời gian thực.
Đào tạo và phát triển đội ngũ nhân sự
AI sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong quá trình chuyển đổi số. Thay vào đó, doanh nghiệp cần tập trung đào tạo đội ngũ nhân sự để họ hiểu rõ cách làm việc cùng AI, tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ thay vì coi nó là mối đe dọa.
Các chương trình đào tạo kỹ năng số, phân tích dữ liệu, tư duy sáng tạo và khả năng thích nghi với công nghệ mới cần được xây dựng bài bản và triển khai rộng rãi trong tổ chức.
Lựa chọn chiến lược ứng dụng AI thực tế và khả thi
Thay vì chạy theo những xu hướng AI hào nhoáng. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ những ứng dụng thực tế. Có thể cân nhắc khả năng tạo ra giá trị rõ rệt trong ngắn hạn và dài hạn. Ví dụ như tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng bằng chatbot. Hay ối ưu chiến dịch marketing bằng AI phân tích hành vi khách hàng. Quan trọng hơn hết, doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu kinh doanh trước. Sau đó mới lựa chọn công nghệ AI phù hợp để hỗ trợ hiện thực hóa mục tiêu đó.
Đầu tư ngân sách dài hạn và kiên trì theo đuổi
Chuyển đổi số với AI là một hành trình dài. Đòi hỏi sự đầu tư bền bỉ về nguồn lực, ngân sách và thời gian. Doanh nghiệp cần xác định rõ đây là khoản đầu tư chiến lược. Thay vì kỳ vọng thu hồi ngay trong thời gian ngắn. Việc phân bổ ngân sách phù hợp, lên kế hoạch triển khai và đo lường hiệu quả rõ ràng. Giúp doanh nghiệp từng bước chinh phục mục tiêu chuyển đổi số thành công.
Kết luận
Chuyển đổi số với sự hỗ trợ của AI là xu hướng tất yếu. Nhưng nó cũng mang đến nhiều thách thức cho doanh nghiệp. Báo cáo từ VML Enterprise Solutions cho thấy rằng sự thất bại không đến từ công nghệ. Nó đến từ sự chưa sẵn sàng về con người, quy trình và cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp. Đăng ký để nhận ngay bản tin Adsplus, cập nhật những thông tin mới nhất trên thị trường.
Adsplus.vn
Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.
- Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
- Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn
