Sự khác biệt của Private AI là gì?

12/17/2023

Các nội dung chính

185

Private AI là một thuật ngữ chung để chỉ các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được phát triển và triển khai riêng tư, không được cung cấp cho công chúng. Các hệ thống này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như tự động hóa các tác vụ kinh doanh, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, hoặc cải thiện hiệu quả hoạt động. Trong bài viết ngày hôm nay, hãy cùng đi tìm câu trả lời cho câu hỏi “Private AI là gì” nhé!

Xem thêm:

Private AI là gì?

Gần đây, một lĩnh vực ngày càng nhận được sự quan tâm nhiều hơn đó là quản lý và bảo vệ dữ liệu. Suy cho cùng, dữ liệu chính là trái tim của AI. Để thực hiện lời hứa của AI, doanh nghiệp phải thu thập dữ liệu từ đúng nguồn và đưa dữ liệu vào đúng mô hình.

Đây cũng là một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi tìm cách kích hoạt các chiến lược AI của mình. Rằng phải làm cách nào để tối đa hóa giá trị của các mô hình AI mà không để lộ dữ liệu hoặc khiến dữ liệu gặp rủi ro? Để đạt được điều này, nhiều doanh nghiệp đang bắt đầu chuyển sang sử dụng Private AI (AI riêng tư). AI riêng tư đề cập đến môi trường AI được xây dựng bởi hoặc cho một tổ chức cụ thể. Và được sử dụng riêng.

Sự khác biệt của Private AI so với AI tổng quát là gì?

Trước sự phổ biến của AI tổng quát và các mô hình nền tảng lớn, các mô hình AI thường được đặt ở chế độ riêng tư theo mặc định. Điều này là do mỗi mô hình phải được đào tạo về dữ liệu riêng tư cho trường hợp sử dụng cụ thể của từng doanh nghiệp.

Mục đích

Được thiết kế để sử dụng bởi một thực thể cụ thể. Đây thường là một doanh nghiệp muốn thực hiện chiến lược AI của mình đồng thời duy trì quyền kiểm soát và giám sát dữ liệu của mình.

Mẫu mã

Được phát triển bởi bên thứ ba hoặc nội bộ. Dù bằng cách nào, các mô hình đều được lưu trữ trong môi trường riêng tư, được bảo vệ, thường nằm sau tường lửa.

Dữ liệu (cho tập huấn)

Chỉ sử dụng các bộ dữ liệu độc quyền. Thường bao gồm dữ liệu kinh doanh có giá trị và nhạy cảm nhất của doanh nghiệp.

Dữ liệu (cho suy luận)

Thường sử dụng dữ liệu độc quyền của một thực thể. Chỉ thực thể mới có quyền truy cập vào dữ liệu.

Nơi tồn tại của khối lượng công việc

Có thể được lưu trữ trong bất kỳ môi trường riêng tư nào. Chẳng hạn như tại chỗ, trong trung tâm dữ liệu colocation hoặc trong môi trường Bare Metal dưới dạng Dịch vụ.

Mạng lưới kết nối

Dữ liệu chỉ được truyền qua các kết nối mạng riêng, chuyên dụng.

Lợi ích của Private AI

Có một số lợi thế của việc sử dụng Private AI, bao gồm:

Bảo mật: Các hệ thống Private AI có thể được bảo mật tốt hơn so với các hệ thống AI công cộng. Vì chúng không được cung cấp cho công chúng. Điều này có thể giúp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp.
Linh hoạt: Các hệ thống Private AI có thể được tùy chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Điều này có thể giúp doanh nghiệp đạt được lợi ích tối đa từ AI.
Đảm bảo quyền sở hữu: Các doanh nghiệp sở hữu các hệ thống Private AI. Điều này có thể giúp đảm bảo quyền sở hữu và quyền kiểm soát đối với các hệ thống này.

Thách thức của Private AI

Tuy nhiên, cũng có một số thách thức liên quan đến việc sử dụng Private AI, bao gồm:

Chi phí: Các hệ thống Private AI có thể tốn kém hơn để phát triển và triển khai so với các hệ thống AI công cộng.
Kỹ năng: Các doanh nghiệp cần có các kỹ năng và chuyên môn cần thiết để phát triển và triển khai các hệ thống Private AI.
Tuân thủ: Các doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định liên quan đến việc sử dụng AI.

Tạm kết

Private AI là một công nghệ có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ các lợi ích và thách thức liên quan trước khi triển khai các hệ thống Private AI.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn