AI

Công nghệ AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, trong đó có lĩnh vực sáng tạo nội dung video. Các tools AI được tạo ra với khả năng biến văn bản thành video giúp người dùng tạo video nhanh chóng và dễ dàng, mà không cần có kỹ năng quay phim, dựng phim, hay chỉnh sửa video. Cùng tìm hiểu và bỏ túi 3 tool AI chuyển nội dung thành video được dùng phổ biến nhất trong lĩnh vực này nhé!

Xem thêm:

• Một số lợi ích khi ứng dụng AI vào SEO
• Các hành động chủ chốt để quản lý rủi ro từ AI
• Top 7 ứng dụng AI Marketing hỗ trợ người dùng hiệu quả

Một số tool AI chuyển nội dung thành video phổ biến

Synthesia

Synthesia là một tool AI biến văn bản thành video với giọng thuyết minh giống con người. Tool này sử dụng công nghệ deepfake để tạo ra giọng nói giống như giọng của một người thật.

VEED.IO

VEED.IO là một nền tảng tạo video trực tuyến sử dụng AI. Tool AI này cung cấp nhiều tính năng và công cụ giúp người dùng tạo video nhanh chóng và dễ dàng, bao gồm chuyển đổi văn bản thành video, chèn hình ảnh, âm thanh, và hiệu ứng.

Pictory AI

Pictory AI có khả năng chuyển nội dung văn bản thành video infographics. Tool này sử dụng công nghệ AI để tạo ra các video infographics sinh động và hấp dẫn.

Các tool AI này hỗ trợ người dùng thực hiện nhiều video với mục đích khác nhau như tạo video giáo dục, marketing, hoặc giải trí...

Những yếu tố cần cân nhắc khi chọn tool

Nhu cầu sử dụng

Người dùng cần xác định nhu cầu sử dụng của mình là gì để lựa chọn được tool phù hợp. Ví dụ, nếu người dùng muốn tạo video giáo dục, thì nên lựa chọn tool có tính năng chuyển đổi văn bản thành video infographics vì như vậy, người xem sẽ dễ dàng tiếp thu kiến thức hơn.

Khả năng tài chính

Các tool AI chuyển nội dung thành video trả phí thường có nhiều tính năng và chức năng hơn các tool miễn phí. Tuy nhiên, các tool trả phí cũng có giá cao hơn.

Dễ sử dụng

Tool AI chuyển nội dung thành video cần có giao diện dễ sử dụng để người dùng có thể dễ dàng tạo video.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Các công cụ có tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) được biết đến là một dạng máy học được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói và phân tích dữ liệu. Nhờ đó, các tool có tích hợp AI này còn được sử dụng cho việc viết kịch bản, lên dàn ý. Vậy các tool AI giúp viết kịch bản bao gồm những tool nào? Cùng tìm hiểu trong bài viết ngay sau đây nhé!

Xem thêm:

• Tool AI hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng
• Tại sao nên sử dụng tool AI chuyển nội dung thành video?
• Sự thật về trí tuệ nhân tạo: Những hiểu lầm về Generative AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp viết kịch bản?

Các tool AI viết kịch bản là một loại công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra kịch bản cho các tác phẩm điện ảnh, truyền hình, sân khấu, hoặc các nội dung video YouTube, TikTok. Các tool này hoạt động bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu văn bản, bao gồm kịch bản của các tác phẩm hiện có, để tìm hiểu các mẫu và cấu trúc kịch bản. Sau đó, chúng sử dụng kiến thức này để tạo ra các kịch bản mới.

Một số tool AI hỗ trợ viết kịch bản

Mỗi loại tool AI sẽ có ưu điểm và nhược điểm riêng. Chẳng hạn như một số tool tập trung vào việc tạo ra các kịch bản gốc, trong khi những tool khác tập trung vào việc tạo ra các kịch bản dựa trên các ý tưởng hoặc yêu cầu cụ thể của người dùng. Sau đây là những tool AI phổ biến nhất có thể dùng để soạn kịch bản.

ChatGPT

ChatGPT của OpenAI chắc hẳn đã trở nên quá gần gũi với chúng ta cho tới thời điểm hiện tại. ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời các câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin. Nhờ vậy, ChatGPT đã được sử dụng để tạo ra một số kịch bản phim ngắn và đã được Hiệp hội Biên kịch Mỹ (WGA) chấp thuận để sử dụng trong sản xuất phim.

Smodin

Smodin là một công cụ AI miễn phí có thể tạo ra các kịch bản câu chuyện. Smodin hoạt động bằng cách yêu cầu người dùng cung cấp một số thông tin về kịch bản họ muốn tạo, chẳng hạn như thể loại, bối cảnh và các nhân vật chính. Sau đó, Smodin sẽ sử dụng kiến thức của mình về kịch bản để tạo ra một kịch bản mới.

Script to Video Maker

Script to Video Maker là một công cụ AI miễn phí có thể tạo ra các video dựa trên kịch bản. Script to Video Maker hoạt động bằng cách yêu cầu người dùng nhập kịch bản của họ. Sau đó, Script to Video Maker sẽ tạo ra một video từ kịch bản, bao gồm hình ảnh, âm thanh và hiệu ứng.

Một số lợi ích khi sử dụng công cụ AI để viết kịch bản

Tiết kiệm thời gian và công sức

Tool AI viết kịch bản có thể giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình viết kịch bản. Chúng có thể tự động tạo ra các đoạn văn bản, thoại và các yếu tố khác của kịch bản. Điều này có thể cho phép các nhà biên kịch tập trung vào các khía cạnh sáng tạo của quá trình viết kịch bản.

Tạo ra kịch bản sáng tạo và độc đáo

Các công cụ AI giúp tạo ra các kịch bản sáng tạo và độc đáo. Chúng có thể truy cập và xử lý một lượng lớn dữ liệu văn bản. Điều này cho phép chúng tạo ra các ý tưởng và cấu trúc mới. Hoặc thậm chí mở ra cho người viết những ý tưởng mới trước khi họ nghĩ ra.

Mở ra các khả năng mới

Tool AI viết kịch bản có thể mở ra các khả năng mới cho việc viết kịch bản. Ví dụ, chúng có thể được sử dụng để tạo ra các kịch bản cho các thể loại mới hoặc để tạo ra các kịch bản có các nhân vật hoặc bối cảnh không thể thực hiện được trong thế giới thực.

Ngoài những tool phổ biến nhất mà bài viết đã chia sẻ, vẫn còn những tool có tích hợp AI khác mà người dùng có thể tham khảo dựa trên nhu cầu và mục đích của cá nhân mình.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay. AI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội, nhưng cũng có những tác hại tiềm ẩn cần được quan tâm và từ đó giảm thiểu. Trong bài viết ngày hôm nay hãy cùng tìm hiểu về những lợi ích và tác hại của trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc sống và công việc hằng ngày nhé!

Xem thêm:

• Lợi ích khi ứng dụng AI trong kết quả tìm kiếm
• Tool AI hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng
• Tại sao nên sử dụng tool AI chuyển nội dung thành video?

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo

Tặng hiệu quả và năng suất

Hầu hết mọi lĩnh vực sử dụng công cụ có tích hợp AI đều có thể tự động hóa các quy trình. Đồng thời loại bỏ sai sót và cải thiện năng suất. Ví dụ, AI được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất, lái xe, và chẩn đoán bệnh.

Cải thiện chất lượng cuộc sống

Bên cạnh đó, lợi ích mà trí tuệ nhân tạo AI đem lại còn là phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của con người. Ví dụ, AI được sử dụng để phát triển các thiết bị y tế mới. Hoặc các phương tiện giao thông tự lái và các hệ thống giáo dục cá nhân hóa.

Giảm chi phí

AI có thể giúp giảm chi phí sản xuất, dịch vụ và quản lý. Ví dụ, AI được sử dụng để tự động hóa các quy trình hậu cần, phát hiện gian lận và quản lý rủi ro.

Giải quyết vấn đề toàn cầu

Các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, nghèo đói và bệnh tật,... Trí tuệ nhân tạo AI đều có thể giải quyết được. Ví dụ, AI được sử dụng để phát triển các nguồn năng lượng tái tạo, các phương pháp canh tác bền vững và các loại thuốc mới.

Tác hại của trí tuệ nhân tạo

Tình trạng thất nghiệp tăng

 AI có thể tự động hóa nhiều công việc hiện đang được thực hiện bởi con người, chẳng hạn như sản xuất, dịch vụ khách hàng và tài chính. Điều này có thể dẫn đến mất việc làm cho những người làm các công việc này.

Cơ hội việc làm bị giới hạn

Trí tuệ nhân tạo AI cũng có thể dẫn đến sự thay đổi cơ cấu việc làm. Khi nhiều công việc mới được tạo ra trong một số lĩnh vực và giảm việc làm trong các lĩnh vực khác. Điều này có thể khiến một số người phải chuyển đổi nghề nghiệp. Ngoài ra AI có thể làm tăng bất bình đẳng khi các công nghệ AI chỉ có sẵn cho một số người nhất định.

Rủi ro an ninh mạng

 AI có thể được sử dụng để tự động hóa các cuộc tấn công mạng. Chẳng hạn như phát tán phần mềm độc hại hoặc thực hiện các cuộc tấn công từ chối dịch vụ. Điều này có thể khiến các cuộc tấn công mạng trở nên hiệu quả hơn và khó phát hiện hơn.

Tạm kết

Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mạnh mẽ có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội. Tuy nhiên, Ta cũng cần nhận thức được những tác hại tiềm ẩn của AI và có các biện pháp ứng phó phù hợp. Thực tế cho thấy Trí tuệ nhân tạo (AI) được nhìn nhận như một công cụ hỗ trợ con người làm việc và không thể thay thế con người.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Không thể phủ nhận rằng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và có tác động sâu sắc đến mọi khía cạnh trong cuộc sống, bao gồm cả thị trường lao động. Nhiều người lo ngại rằng AI sẽ dẫn đến mất việc làm, nhưng thực tế AI cũng có khả năng tạo ra những công việc mới. Vậy AI có thể tạo ra công việc như thế nào? Cùng theo dõi bài viết ngay sau đây nhé!

Xem thêm:

• Tại sao nên sử dụng tool AI chuyển nội dung thành video?
• Ưu đãi chớp nhoáng TikTok Shop là gì? Hướng dẫn cách tạo
• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát

AI có thể tạo ra công việc theo hai cách

Tự động hóa các nhiệm vụ hiện đang được thực hiện bởi con người

AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán, giúp các doanh nghiệp và tổ chức tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Điều này tạo ra nhu cầu về các chuyên gia AI mới để phát triển và duy trì các hệ thống tự động hóa.

Mở rộng quy mô các công việc hiện có

Sự có mặt của AI giúp cho doanh nghiệp tổ chức làm việc hiệu quả hơn, tạo ra nhu cầu về nhiều nhân viên hơn để đáp ứng nhu cầu tăng lên.

Một số ví dụ cụ thể về cách AI đang tạo ra công việc

Công nghệ tự động hóa

AI đang được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ trong sản xuất, dịch vụ khách hàng và chăm sóc sức khỏe. Điều này tạo ra nhu cầu về các kỹ sư và kỹ thuật viên AI mới để phát triển và duy trì các hệ thống tự động hóa.

Công nghệ phân tích dữ liệu

AI đang được sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu. Chẳng hạn như dữ liệu từ các cảm biến, thiết bị và mạng xã hội. Từ đó nhu cầu có thêm các nhà phân tích dữ liệu AI mới tăng cao nhằm hiểu dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo thức tế

Cuối cùng, AI còn được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường. Tạo ra nhu cầu về các nhà phát triển trò chơi, nhà thiết kế đồ họa. Cũng như các chuyên gia khác để tạo ra nội dung và ứng dụng AI.

Cơ hội nghề nghiệp từ AI

Với tốc độ phát triển nhanh chóng và vượt trội của AI, trong tương lai chắc chắn sẽ mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp từ những công việc có liên quan đến công nghệ này. Một số công việc phổ biến trong lĩnh vực AI có thể bao gồm:

• Kỹ sư AI:  thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống AI.
• Kỹ thuật viên AI: chịu trách nhiệm vận hành và bảo trì các hệ thống AI.
• Nhà phân tích dữ liệu AI:  phân tích dữ liệu để hiểu hành vi của con người. Từ đó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Nhà phát triển trò chơi AI: chịu trách nhiệm tạo ra các trải nghiệm trò chơi thực tế ảo và thực tế tăng cường.
• Nhà thiết kế đồ họa AI:  tạo ra các hình ảnh và đồ họa sử dụng AI.

Việc AI sẽ tạo ra bao nhiêu công việc mới và ở đâu vẫn còn là một câu hỏi chưa có lời giải đáp. Tuy nhiên, rõ ràng AI có tiềm năng tạo ra một loạt các công việc mới đòi hỏi các kỹ năng và kiến thức mới.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Trong đó, AI còn được ứng dụng trong kết quả tìm kiếm. Theo đó AI giúp cải thiện kết quả tìm kiếm thông tin của người dùng. Trong bài viết này hãy cùng tìm hiểu về những lợi ích khi ứng dụng AI vào kết quả tìm kiếm nhé!

Xem thêm:

• Sự thật về trí tuệ nhân tạo: Những hiểu lầm về Generative AI
• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát
• Ứng dụng AI vào quản trị nhân sự: Tiềm năng và thách thức

AI đã giúp ích gì trong kết quả tìm kiếm?

Hiểu rõ ý định

AI có thể sử dụng các kỹ thuật học máy để phân tích các truy vấn tìm kiếm của người dùng. Từ đó hiểu rõ hơn ý định của họ. Từ đây công cụ tìm kiếm hiển thị các kết quả có liên quan và hữu ích hơn cho người dùng.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bên cạnh đó, AI còn có thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách chính xác và hiệu quả hơn con người. Từ đó các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn nội dung của các trang web. Nhờ vậy, việc hiển thị các kết quả sẽ tối ưu và phù hợp hơn với truy vấn của người dùng.

Tự động hóa các tác vụ

Trong bất kì lĩnh vực nào, các công cụ khi có tích hợp AI đều sẽ giúp người đỡ phải làm những việc lặp lại. Gây tốn thời gian và công sức. AI có thể tự động hóa các tác vụ tìm kiếm. Chẳng hạn như thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và hiển thị kết quả. Giúp cải thiện hiệu quả và tốc độ của quá trình tìm kiếm.

Một số ứng dụng cụ thể của AI

Bản tóm tắt kết quả

 AI có thể tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn của các trang web, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt nội dung chính của trang.

Tìm kiếm theo ngữ cảnh

AI có thể hiểu ngữ cảnh của truy vấn tìm kiếm, từ đó hiển thị các kết quả phù hợp hơn. Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm "cách làm bánh flan tại nhà", công cụ tìm kiếm có thể hiển thị các kết quả bao gồm cả cách làm truyền thống và cả cách làm hiện đại và tiết kiệm thời gian nhất.

Tìm kiếm bằng giọng nói

Giờ đây người dùng hoàn toàn có thể thay đổi thao tác tìm kiếm truyền thống của mình thành cách nhanh hơn. Thay vì gõ văn bản để tìm kiếm, giờ bạn có thể tìm bằng giọng nói.

Tìm kiếm hình ảnh

 AI có thể giúp người dùng tìm kiếm các hình ảnh có liên quan đến một chủ đề cụ thể.

AI là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng, và có tiềm năng cải thiện đáng kể chất lượng kết quả tìm kiếm. Trong tương lai, AI có thể giúp công cụ tìm kiếm trở nên thông minh và hữu ích hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng ngày càng phổ biến trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và cải thiện chất lượng dịch vụ. Nội dung bài viết sau đây sẽ giới thiệu cho bạn đọc một số tool AI chăm sóc khách hàng phổ biến và cách lựa chọn, sử dụng hiệu quả.

Xem thêm:

• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát
• Ứng dụng AI vào quản trị nhân sự: Tiềm năng và thách thức
• Sự thay đổi của ngành thuế khi có ứng dụng AI

Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và học máy để tạo ra nội dung một cách tự chủ. AI có nhiều dạng khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí cả video.

Điều khiến AI sáng tạo khác biệt với các hệ thống AI truyền thống là khả năng học hỏi và tái tạo các mô hình, bối cảnh và sắc thái có trong nội dung do con người tạo ra. Công nghệ này sử dụng các bộ dữ liệu khổng lồ và mạng lưới thần kinh phức tạp để tạo ra kết quả không chỉ có vẻ xác thực mà còn phù hợp với các mục tiêu và yêu cầu cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trong công việc

Đối với các doanh nghiệp và các trung tâm chăm sóc khách hàng, công nghệ này là tài sản vô giá trong nỗ lực cải thiện dịch vụ khách hàng kỹ thuật số và hiệu quả hoạt động. AI sáng tạo có khả năng hợp lý hóa quy trình công việc, giảm khối lượng công việc thủ công và nâng cao trải nghiệm của khách hàng - tất cả trong khi vẫn duy trì đầu ra nhất quán và chất lượng cao.

Lợi ích khi có AI hỗ trợ trong việc chăm sóc khách hàng

Tăng cường hiệu quả và năng suất

AI có thể tự động hóa các tác vụ chăm sóc khách hàng lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả của hoạt động chăm sóc khách hàng.

Cải thiện trải nghiệm khách hàng

AI giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7, giải đáp thắc mắc và giải quyết vấn đề của khách hàng nhanh chóng và chính xác. Điều này giúp doanh nghiệp nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Tăng cường cá nhân hóa

AI có thể sử dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa trải nghiệm chăm sóc khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tạo ra mối quan hệ gắn bó với khách hàng.

Tăng cường khả năng phân tích

Bên cạnh đó AI còn có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Gợi ý một số tool AI chăm sóc khách hàng

Chatbots

Chatbots là công cụ AI có thể trò chuyện với khách hàng tự động, 24/7. Chatbots có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi thường gặp, giải quyết các vấn đề đơn giản hoặc tư vấn sản phẩm/dịch vụ. Một số chatbots AI chăm sóc khách hàng phổ biến bao gồm:

• LaMDA: Chatbot AI của Google được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã.
• Bard: Chatbot AI của Google được đào tạo trên tập dữ liệu gồm văn bản và mã.
• Amazon Lex: Chatbot AI của Amazon được sử dụng để tạo chatbots cho các ứng dụng web, mobile và thiết bị.
• IBM Watson Assistant: Chatbot AI của IBM được sử dụng để tạo chatbots thông minh cho các doanh nghiệp.
• Zendesk Chat: Chatbot AI của Zendesk được sử dụng để tạo chatbots cho các doanh nghiệp sử dụng hệ thống CRM của Zendesk.

Trí tuệ nhân tạo tự động hóa

Trí tuệ nhân tạo tự động hóa (AI automation) có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ chăm sóc khách hàng lặp đi lặp lại, chẳng hạn như trả lời email, gửi thư nhắc nhở, xử lý đơn hàng,... Một số công cụ AI tự động hóa chăm sóc khách hàng phổ biến bao gồm:

• Automation Anywhere
• UiPath
• Blue Prism
• WorkFusion
• Cognizant

Trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu web, CRM và doanh nghiệp

• Google Analytics
• Salesforce Analytics Cloud
• IBM Watson Analytics
• Microsoft Power BI
• Tableau

Cách lựa chọn và sử dụng tool AI hiệu quả cho doanh nghiệp

Khi lựa chọn tool AI chăm sóc khách hàng, doanh nghiệp cần cân nhắc các yếu tố sau:

• Nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp: Doanh nghiệp cần xác định rõ nhu cầu và mục tiêu của mình khi sử dụng tool AI chăm sóc khách hàng. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn được công cụ phù hợp.
• Tính năng và khả năng của công cụ: Doanh nghiệp cần tìm hiểu kỹ về tính năng và khả năng của các công cụ AI chăm sóc khách hàng trước khi lựa chọn.
• Chi phí: Chi phí là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn tool AI chăm sóc khách hàng.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Video là một trong những định dạng nội dung phổ biến nhất hiện nay. Chúng được sử dụng rộng rãi trên các nền tảng mạng xã hội, và để tạo video, người dùng cần có các kỹ năng về quay phim, dựng phim, chỉnh sửa video,... Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ AI, việc tạo video giờ đây trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Các tool AI chuyển nội dung thành video sẽ giúp người dùng tạo video từ văn bản, hình ảnh, âm thanh,... chỉ trong vài phút.

Xem thêm:

• Cách rút tiền từ TikTok nhanh chóng và dễ hiểu
• YouTube ra mắt một số tính năng cho tiếp thị liên kết
• Sự thay đổi của ngành thuế khi có ứng dụng AI

AI Video Generator: Tool chuyển đổi nội dung thành video bằng AI

AI Video Generator là công cụ cho phép chuyển đổi nội dung văn bản thành định dạng video. Sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, công cụ này có thể chuyển đổi nội dung văn bản thành video chỉ trong vài giây.

Trình tạo video AI phân tích văn bản và trích xuất các yếu tố quan trọng như chủ đề, thông điệp,... Sau đó, nó sử dụng thông tin này để tạo ra hình ảnh bổ sung cho văn bản.

Công cụ này mang lại lợi ích đáng kể cho các doanh nghiệp, người sáng tạo nội dung và bất kỳ ai muốn truyền đạt thông điệp của mình qua video nhưng thiếu thời gian và nguồn lực để tạo video. AI Video Generator có thể tạo video nhanh chóng và hiệu quả mà không cần chuyên môn kỹ thuật hay phần mềm chuyên dụng.

AI chuyển đổi văn bản sang video dễ dàng hơn

Nhờ vào các tool AI, việc chuyển đổi văn bản viết thành nội dung video đã trở nên dễ dàng hơn. AI đơn giản hóa quá trình tạo video và đảm bảo sản phẩm cuối cùng liền mạch và hấp dẫn. Một số nền tảng AI trên thị trường sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML). Những thuật toán này để phân tích, tổng hợp và chuyển đổi nội dung văn bản thành video chất lượng cao.

Một trong những yếu tố của những tool AI chuyển đổi văn bản thành video là tính dễ sử dụng. Người dùng chỉ cần cung cấp nội dung văn bản và AI sẽ thực hiện phần còn lại.

Công cụ này tự động tạo hình ảnh, chọn nhạc nền và tạo giọng nói phù hợp với văn bản. Người dùng không có chuyên môn về quay, dựng đều có thể tạo video có giao diện chuyên nghiệp.

Tạo video bằng AI

Tạo video luôn là một công việc đầy thử thách. Nó đòi hỏi rất nhiều thời gian, công sức và nguồn lực.  Với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, việc tạo video đã trở nên đơn giản, hiệu quả hơn. Thuật toán AI sử dụng công nghệ Text-to-Video. Nó cho phép người dùng chuyển đổi từ viết thành nội dung trực quan.

Một tool AI phổ biến cung cấp công nghệ chuyển nội dung văn bản thành video là Wibbitz. Wibbitz là nền tảng tạo video được hỗ trợ bởi AI. Nó giúp các doanh nghiệp và cá nhân tạo ra những video có giao diện chuyên nghiệp.

Nền tảng sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để phân tích và trích xuất các cụm từ và từ khóa có ý nghĩa từ nội dung văn bản. Những từ khóa này sau đó được chuyển thành hình ảnh, video.

Khám phá sức mạnh của AI

Trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi về công nghệ. Các doanh nghiệp liên tục tích hợp AI vào quy trình kinh doanh để tăng hiệu quả và năng suất. Doanh nghiệp có thể chuyển đổi văn bản thành video hấp dẫn với các công cụ hỗ trợ bởi AI.

Những công cụ tạo video này cho phép doanh nghiệp tạo các video phức tạp trong thời gian ngắn. Đồng thời không mất quá nhiều nguồn lực vào công việc này. Từ đó tiếp cận lượng khán giả rộng hơn bằng hình ảnh, video có nhịp độ nhanh và nhạc nền hấp dẫn. Việc tạo nội dung video nhằm để thu hút người dùng. Ngoài ra còn thúc đẩy tỷ lệ tương tác và chuyển đổi trực tuyến. 

Nâng cao nội dung bằng AI

Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, nội dung là yếu tố tương đối quan trọng. Việc tạo ra nội dung hấp dẫn và giàu thông tin là điều quan trọng để thu hút khán giả. Với những tiến bộ trong công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể đưa việc sản xuất nội dung của mình lên một tầm cao mới bằng cách chuyển đổi nội dung dựa trên văn bản thành video hấp dẫn. 

Ưu điểm là nó có thể nâng cao sự phong phú về ngữ nghĩa cho nội dung của doanh nghiệp. Thuật toán AI có thể phân tích văn bản và xác định các cụm từ cũng như khái niệm chính. Sau đó tạo ra hình ảnh và video giúp truyền tải thông điệp một cách hấp dẫn hơn. Điều này có thể giúp khán giả hiểu rõ hơn về thông tin doanh nghiệp đang trình bày. Từ đó tăng khả năng khán giả sẽ tương tác với nội dung của doanh nghiệp.

Cách tạo video cho YouTube, Instagram và TikTok bằng AI

Tạo video đã trở thành một khía cạnh quan trọng của quản lý phương tiện truyền thông xã hội. Các thương hiệu và người sáng tạo nội dung hiện phải cạnh tranh trong một thị trường bão hòa. Họ không ngừng tìm kiếm những cách sáng tạo để thu hút đối tượng mục tiêu của mình. Trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ để tạo video chất lượng cao cho YouTube, Instagram và TikTok.

AI giúp tạo video cho nền tảng truyền thông xã hội như thế nào? Đầu tiên, các công cụ tạo video được hỗ trợ bởi AI quét qua ảnh và video hiện có. Sau đó trích xuất các điểm nổi bật và sắp xếp chúng thành một cốt truyện gắn kết.

Những công cụ này tận dụng các thuật toán học máy để cải thiện khả năng chỉnh sửa, bộ lọc và chuyển tiếp video. Từ đó tạo ra sản phẩm cuối cùng có độ chính xác cao. AI cũng giúp cải thiện quá trình lựa chọn nội dung. Các nền tảng truyền thông xã hội như Instagram, YouTube và TikTok cung cấp nhiều số liệu khác nhau. Nó dùng để theo dõi mức độ tương tác của người dùng. Các yếu tố đo lường bao gồm lượt thích, bình luận và số lượt chia sẻ.

Tối ưu hóa video trên các nền tảng bằng video

Với sự phát triển của các nền tảng truyền thông xã hội và dịch vụ truyền phát video trực tuyến. Việc tối ưu hóa video của bạn trên các nền tảng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc tạo nhiều phiên bản của cùng một video để phù hợp với các nền tảng khác nhau có thể mất thời gian và công sức.

Với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI), việc tối ưu hóa video đã trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả. Thuật toán AI có thể tự động tối ưu hóa video của bạn cho mọi nền tảng. Nó đảm bảo chúng trông đẹp mắt và hoạt động tốt nhất trên mỗi diễn đàn.

Lợi ích khác của việc sử dụng AI để tối ưu hóa video là nó có thể giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Thay vì tạo các phiên bản video riêng biệt cho từng nền tảng. Người dùng có thể tải lên một phiên bản và để AI tối ưu hóa phiên bản đó cho từng nền tảng. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo video có tính nhất quán trên tất cả các nền tảng.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất trong mọi lĩnh vực. Từ việc giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng đến việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. AI đang có ảnh hưởng mạnh mẽ đến mọi lĩnh vực của cuộc sống và kinh doanh. Cùng tìm hiểu về những sự thật về trí tuệ nhân tạo qua bài viết này.

Xem thêm:

• Tổng hợp về các phím tắt trên các nền tảng mạng xã hội phổ biến
• YouTube ra mắt một số tính năng cho tiếp thị liên kết
• AI.ADSPLUS.VN – Nền tảng cung cấp thông tin liên quan đến AI

AI sẽ không ảnh hưởng đến doanh nghiệp

Một trong những quan niệm sai lầm phổ biến nhất về Generative AI là nó chỉ ảnh hưởng đến các công ty công nghệ hoặc các lĩnh vực tiên tiến khác. Tuy nhiên, một sự thật về trí tuệ nhân tạo là nó mang lại lợi ích cho mọi doanh nghiệp.

Với khả năng tự động hóa quy trình và xử lý dữ liệu phức tạp. AI có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Từ đó tạo ra sự cạnh tranh và tăng cường hiệu quả hoạt động. Nếu bạn muốn đưa doanh nghiệp của mình lên một tầm cao mới. Hãy thử áp dụng Generative AI vào các hoạt động của mình và cảm nhận sự khác biệt.

Doanh nghiệp phải điều chỉnh từ từ khi triển khai AI

Một sự thật mà nhiều người thường lầm tưởng về trí tuệ nhân tạo là ảnh hướng đến quy trình làm việc của doanh nghiệp. Vấn đề được đặt ra khiến nhiều doanh nghiệp e ngại khi áp dụng Generative AI là liệu họ có thể sử dụng công nghệ này một cách dễ dàng hay không. Thực tế là với các bước triển khai và đào tạo phù hợp. Doanh nghiệp có thể nhanh chóng tích hợp Generative AI vào các quy trình của mình.

Ví dụ, công ty mà PwC đã làm việc chỉ mất vài tháng để đưa mô hình Generative AI cho dịch vụ khách hàng của họ vào hoạt động. Điều này cũng phụ thuộc vào sự chuẩn bị của doanh nghiệp trong việc chuyển đổi và áp dụng công nghệ mới.

Generative AI quá mới và rủi ro

Một lý do khác khiến doanh nghiệp e ngại khi áp dụng Generative AI là công nghệ này quá mới và rủi ro. Tuy nhiên, thực tế lại cho thấy rằng Generative AI đã được kiểm chứng và áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Việc sử dụng Generative AI có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu các rủi ro trong hoạt động kinh doanh. Được chứng minh bằng cách tăng cường tính chính xác và hiệu suất. Vì vậy, thay vì lo lắng về rủi ro, hãy tận dụng tiềm năng của Generative AI. Công nghệ này dùng để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Generative AI sẽ thay thế nhân viên

Một trong những lo ngại lớn nhất của các doanh nghiệp khi áp dụng Generative AI là liệu công nghệ này có thay thế con người hay không? Thực tế là Generative AI không phải là một cỗ máy thay thế cho con người. Đây là một công cụ hữu ích để hỗ trợ và tăng cường hiệu suất của nhân viên.

Với việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và xử lý dữ liệu phức tạp. Generative AI giúp giảm bớt công việc nhàm chán cho nhân viên. Nó tạo ra thời gian và tài nguyên để tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn. Sự kết hợp giữa Generative AI và nhân viên sẽ tạo nên sự vượt trội trong hoạt động kinh doanh.

Cần thuê nhiều nhân tài mới cho Generative AI

Nhiều doanh nghiệp nghiệp e ngại khi áp dụng Generative AI sẽ cần phải thuê nhiều nhân tài. Tuy nhiên, thực tế lại cho thấy rằng việc triển khai Generative AI không yêu cầu một đội ngũ kỹ thuật viên lớn.

Với các công cụ và nền tảng hiện có, doanh nghiệp có thể tự xây dựng và triển khai các mô hình Generative AI một cách đơn giản và tiết kiệm chi phí. Điều quan trọng là đào tạo nhân viên hiểu và sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả.

Doanh nghiệp không cần AI cho việc chuyển đổi số

Một lý do khiến nhiều doanh nghiệp không quan tâm đến Generative AI là vì họ cho rằng công nghệ này không cần thiết cho quá trình chuyển đổi số của họ. Tuy nhiên, Generative AI có thể đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc hiện thực hóa các dự án và mục tiêu chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Với khả năng tự động hóa quy trình và xử lý dữ liệu phức tạp. Generative AI có thể giúp doanh nghiệp hoàn thành các công việc chuyển đổi một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nó cũng có thể tối ưu hóa các dự án. Từ đó giúp doanh nghiệp đạt được kết quả tốt nhất trong quá trình chuyển đổi số.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phổ biến và mang đến những thay đổi đáng kể trong cuộc sống cũng như công việc của mọi người. Trong số rất nhiều những phát minh được ra đời từ AI, đặc biệt phải kể đến đó là Virtual influence. Vậy Virtual influence là gì? Những ứng dụng cũng như là ưu và nhược điểm của nó mang đến như thế nào? Cùng tìm hiểu sâu hơn trong nội dung sau đây nhé!

Xem thêm:

• Ứng dụng AI vào quản trị nhân sự: Tiềm năng và thách thức
• Sự thay đổi của ngành thuế khi có ứng dụng AI
• AI đã tác động lên thuật toán Facebook như thế nào?

Virtual influence là gì?

Virtual influence được dịch ra là người có ảnh hưởng ảo. Họ là những nhân vật do công nghệ tạo ra, không có thật. Họ có thể là những nhân vật hoạt hình, robot, hoặc những nhân vật được tạo ra bằng công nghệ AI.

Virtual influence đang ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là trên các nền tảng mạng xã hội. Họ có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:

• Quảng cáo và tiếp thị: Virtual influence có thể được sử dụng để quảng cáo sản phẩm hoặc dịch vụ. Họ có thể tạo ra các video, bài đăng trên mạng xã hội, hoặc các nội dung khác để giới thiệu sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Giải trí: Virtual influence có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung giải trí. Chẳng hạn như phim, chương trình truyền hình, hoặc các video âm nhạc.
• Giáo dục: Virtual influence có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung giáo dục. Bao gồm các bài giảng, hoặc các video hướng dẫn.

Tương lai của Virtual influence do AI tạo ra

Virtual influence do AI tạo ra vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng có tiềm năng trở thành một xu hướng lớn trong tương lai. Với sự phát triển của công nghệ AI, virtual influence do AI tạo ra sẽ trở nên ngày càng tinh vi và chân thực hơn. Điều này có thể dẫn đến việc họ trở nên phổ biến hơn và được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.

Ưu và nhược điểm của Virtual influence

Ưu điểm

Tạo ra các nội dung sáng tạo và hấp dẫn

Virtual influence không bị giới hạn bởi các quy tắc của thế giới thực, vì vậy họ có thể tạo ra các nội dung sáng tạo và hấp dẫn hơn.

Có thể tiếp cận với nhiều người

Virtual influence có thể tiếp cận được nhiều người trên khắp thế giới, bất kể họ ở đâu.

Tạo ra các nội dung mang tính tương tác cao

Virtual influence có thể tương tác với người xem thông qua các phản hồi, bình luận, hoặc các câu hỏi.

Nhược điểm

Có thể không tạo được sự tin tưởng

Một số người dùng và khách hàng có thể có xu hướng không tin tưởng vào những người có ảnh hưởng ảo.

Có thể bị lạm dụng

Không thể tránh khỏi trường hợp Virtual influence bị người dùng có mục đích xấu sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch. Hoặc quảng cáo sản phẩm hoặc dịch vụ không phù hợp.

Một số ví dụ về Virtual influence

• Lil Miquela: Lil Miquela là một người mẫu ảo người Mỹ được tạo ra bởi công ty công nghệ Brud. Cô có hơn 3 triệu người theo dõi trên Instagram.
• Imma: Imma là một người mẫu ảo người Hàn Quốc được tạo ra bởi công ty công nghệ DeepBrain. Cô có hơn 1 triệu người theo dõi trên Instagram.
• Bard: Bard là một người máy ảo được tạo ra bởi Google AI. Bard có thể tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau, và trả lời các câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin.

Virtual influence là một xu hướng mới nổi trong lĩnh vực tiếp thị và truyền thông. Xu hướng này có thể mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp, nhưng cũng có một số rủi ro tiềm ẩn. Các doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi sử dụng virtual influence trong các chiến dịch marketing của mình.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Generative AI đã trở thành một lĩnh vực đầy tiềm năng và đáng chú ý trong trí tuệ nhân tạo. Với khả năng tạo ra những đầu ra sáng tạo và đa dạng, công cụ đã tạo ra sự quan tâm và tò mò từ cộng đồng nghiên cứu. Trong bài viết này sẽ tìm hiểu sâu về Generative AI là gì và cách xây dựng mô hình AI tổng thể như thế nào nhé!

Xem thêm:

• [FREE TEMPLATE] Landing Page là gì? Mẹo tối ưu Landing Page phù hợp với
• Kích thước ảnh bìa Zalo cho cá nhân và OA
• AI đã tác động lên thuật toán Facebook như thế nào?

Generative AI là gì?

Generative AI, hay còn được gọi là trí tuệ nhân tạo tạo sinh, là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo nghiên cứu về việc sử dụng mô hình máy học để tạo ra dữ liệu mới và sáng tạo. Thay vì chỉ học từ dữ liệu có sẵn, Generative AI có khả năng tạo ra những dữ liệu mới, như hình ảnh, âm thanh, văn bản và nhiều hơn nữa. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng các mô hình sinh dữ liệu như Generative Adversarial Networks (GANs) hoặc Variational Autoencoders (VAEs).

Mô hình GANs

Mô hình GANs là một trong những phương pháp phổ biến nhất để tạo ra dữ liệu mới. GANs bao gồm hai phần: một mô hình sinh tạo dữ liệu và một mô hình phân biệt dữ liệu. Mô hình sinh sẽ cố gắng tạo ra dữ liệu mới giống như dữ liệu thực tế. Mô hình phân biệt sẽ cố gắng phân biệt giữa dữ liệu thực tế và dữ liệu được tạo ra bởi mô hình sinh. Quá trình này tiếp tục diễn ra cho đến khi mô hình sinh có thể tạo ra dữ liệu mà mô hình phân biệt không thể phân biệt được. Kết quả là mô hình sinh có khả năng tạo ra dữ liệu mới và sáng tạo.

Mô hình VAEs

Mô hình VAEs cũng là một phương pháp quan trọng trong Generative AI. VAEs là mô hình học không giám sát. Nó cho phép chúng ta tạo ra dữ liệu mới từ không gian biểu diễn tiềm ẩn. Với VAEs, người dùng có thể tạo ra những dữ liệu mới bằng cách lấy một điểm từ không gian biểu diễn tiềm ẩn và giải mã nó thành một dữ liệu mới. Quá trình này giúp tìm ra những đặc trưng ẩn trong dữ liệu và tạo ra những dữ liệu mới phù hợp.

Xây dựng một mô hình Generative AI

Chọn mô hình Generative AI phù hợp

Có nhiều loại mô hình Generative AI khác nhau, mỗi mô hình có ưu và nhược điểm riêng. Cần chọn mô hình Generative AI phù hợp với ứng dụng cụ thể.

Thu thập dữ liệu huấn luyện

Dữ liệu huấn luyện cần phải đại diện cho tập dữ liệu mà mô hình sẽ được sử dụng để tạo ra nội dung. Dữ liệu huấn luyện có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Chẳng hạn như Internet, các thư viện, hoặc các thiết bị cảm biến.

Huấn luyện mô hình

Quá trình huấn luyện mô hình Generative AI có thể mất nhiều thời gian và tài nguyên tính toán. Trong quá trình huấn luyện, mô hình sẽ học cách tạo ra nội dung dựa trên dữ liệu huấn luyện.

Đánh giá mô hình

Sau khi huấn luyện, cần đánh giá mô hình để kiểm tra chất lượng của mô hình. Đánh giá mô hình có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau. Chẳng hạn như tính độ chính xác, độ tin cậy, hoặc độ sáng tạo của nội dung được tạo ra bởi mô hình.

Mô hình Generative AI có thể tạo ra những loại đầu ra nào?

• Văn bản: Mô hình Generative AI có thể tạo ra văn bản mới. Chẳng hạn như bài viết, thơ, kịch bản, mã nguồn. Mô hình thậm chí còn có thể tạo ra các tác phẩm văn học có giá trị nghệ thuật.
• Hình ảnh: Mô hình Generative AI có thể tạo ra hình ảnh mới. Bao gồm tranh vẽ, ảnh chụp, hoặc thậm chí là các hình ảnh chân thực đến mức khó phân biệt được với ảnh thật.
• Âm thanh: Mô hình Generative AI có thể tạo ra âm thanh mới như bài hát, nhạc cụ, hoặc thậm chí là các đoạn hội thoại.
• Video: Mô hình Generative AI có thể tạo ra video mới.
• Mã: Mô hình Generative AI có thể tạo ra mã mới, chẳng hạn như chương trình máy tính, ứng dụng web,...
• Dữ liệu: Mô hình Generative AI có thể tạo ra dữ liệu mới. Các dữ liệu được taọ như số liệu thống kê, dữ liệu thị trường,...

Những hạn chế của mô hình Generative AI là gì?

• Dễ bị sai lệch bởi dữ liệu đào tạo.
• Tốn chi phí đào tạo,
• Dễ bị tấn công.

Cách khắc phục

Phát triển các thuật toán kiểm tra và xác minh

Cần phát triển các thuật toán kiểm tra và xác minh để phát hiện các định dạng dữ liệu giả mạo được tạo bởi mô hình Generative AI. Các thuật toán này có thể dựa trên các kỹ thuật như phân tích độ tương đồng, phân tích thống kê,...

Tăng cường nhận thức của người dùng

Cần nâng cao nhận thức của người dùng về các rủi ro của mô hình Generative AI. Người dùng cần được trang bị kiến thức để phân biệt giữa các định dạng dữ liệu thực và giả mạo.

Cải thiện chất lượng dữ liệu đào tạo

Dữ liệu đào tạo là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến chất lượng của mô hình Generative AI. Do đó, cần chú trọng cải thiện chất lượng dữ liệu đào tạo. Cải thiện bằng cách loại bỏ các định dạng dữ liệu sai lệch hoặc không chính xác. Ngoài ra có thể thêm các định dạng dữ liệu mới để mở rộng khả năng của mô hình. Bên cạnh đó sử dụng các kỹ thuật lọc và kiểm soát chất lượng dữ liệu để đảm bảo độ chính xác và tin cậy của dữ liệu.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong đa dạng lĩnh vực. Trong đó có quản trị nhân sự. AI có thể giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các hoạt động quản trị nhân sự. Từ tuyển dụng, đào tạo và phát triển. Đồng thời đánh giá hiệu suất, đến phúc lợi và chăm sóc nhân viên. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu rõ hơn về những cơ hội và thách thức của lĩnh vực quản trị nhân sự khi ứng dụng AI.

Xem thêm:

• Top 7 ứng dụng AI Marketing hỗ trợ người dùng hiệu quả
• Cách AI mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng
• Tạo video quảng cáo bằng AI: Tiết kiệm thời gian, chi phí

Lợi ích khi ứng dụng AI vào quản trị nhân sự

Cá nhân hóa lộ trình học tập và phát triển

Cung cấp các cơ hội học tập và phát triển phù hợp là chìa khóa để giữ chân những nhân viên có hiệu suất cao. Đồng thời đảm bảo họ có các kỹ năng kỹ thuật để phát triển. Bằng cách phân tích dữ liệu hiệu suất và lịch sử học tập của nhân viên, các công cụ AI có thể cung cấp cho người lao động nhiều lựa chọn cơ hội nâng cao kỹ năng được cá nhân hóa. AI cũng có thể sử dụng thông tin chi tiết về hành vi để khuyến khích nhân viên hoàn thành các nhiệm vụ nhân sự. Chẳng hạn như chọn lợi ích, nhập mục tiêu hiệu suất, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho nhân viên.

Phân tích dữ liệu nhanh

AI cho phép hợp nhất và phân tích nhanh chóng dữ liệu đa chức năng. Tiết lộ các mô hình và mối quan hệ giữa doanh số bán hàng. Hay lực lượng lao động và năng suất. Những hiểu biết sâu sắc này có thể giúp các chuyên gia nhân sự đưa ra quyết định sáng suốt về việc lập kế hoạch chiến lược lực lượng lao động và quản lý nhân tài.

Hợp lý hóa các nhiệm vụ và truy vấn

Hệ thống AI có thể hợp nhất các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Đó là những việc thường được thực hiện bởi các nhà quản lý trực tiếp. Điều này giúp họ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các khía cạnh khác. Từ đó giúp họ phát triển cho công việc của họ.

Bằng cách nhập mô tả công việc hoặc các yêu cầu và thông số cụ thể. AI có thể hoàn thành việc sàng lọc hoặc đưa vào danh sách rút gọn CV. Với sự giám sát và can thiệp phù hợp của con người để đề phòng những hậu quả không lường trước được như sai lệch.

AI sáng tạo có thể được sử dụng để phân tích và tóm tắt dữ liệu hiệu suất. Cũng như tạo báo cáo mà cố vấn nhân sự có thể chỉnh sửa và lưu hành. Các chatbot AI cũng có thể giải phóng thời gian. Bằng cách xử lý các truy vấn nhân sự phổ biến, liên quan đến quá trình làm việc, ngày nghỉ và sự vắng mặt.

Tăng cường tính minh bạch

AI có thể giúp giảm thiểu rủi ro và nâng cao tính minh bạch của các hoạt động nhân sự hàng ngày. Dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như tài liệu pháp lý và chính sách. Hệ thống AI có thể liên tục kiểm tra hồ sơ hỗ trợ các hoạt động nhân sự.

Ví dụ: nó có thể được lập trình để xác định các khuôn mẫu và thành kiến tiềm ẩn trong quá trình tuyển dụng. Hơn nữa, bằng cách khai thác tính bảo mật được cung cấp bởi blockchain.Cũng như khả năng học tập của AI. Các tổ chức có thể tăng cường nỗ lực phát hiện và loại bỏ sự thiên vị khỏi quá trình ra quyết định.

Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI vào quản trị nhân sự

Thách thức

• Chi phí: Chi phí triển khai và duy trì các giải pháp AI có thể là một thách thức đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
• Kỹ năng: Các doanh nghiệp cần có đội ngũ nhân viên có kỹ năng và kiến thức về AI. Từ đó triển khai và sử dụng các giải pháp AI hiệu quả.
• Tính công bằng: Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng việc sử dụng AI trong quản trị nhân sự không gây ra bất kỳ sự phân biệt đối xử nào.
• Sự thay đổi: AI có thể dẫn đến sự thay đổi trong cách thức quản trị nhân sự. Đòi hỏi các doanh nghiệp phải thích ứng và thay đổi.

Cơ hội

• Tăng hiệu quả và năng suất: AI có thể giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các hoạt động quản trị nhân sự, từ đó giúp tăng hiệu quả và năng suất.
• Tăng tính chính xác và hiệu quả của các quyết định quản trị nhân sự: AI có thể giúp các nhà quản lý đưa ra các quyết định quản trị nhân sự chính xác và hiệu quả hơn.
• Tạo ra các trải nghiệm cá nhân hóa cho nhân viên: AI có thể giúp các doanh nghiệp tạo ra các trải nghiệm cá nhân hóa cho nhân viên, từ đó giúp họ cảm thấy được quan tâm và trân trọng.
• Hỗ trợ các quyết định chiến lược: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu nhân sự và đưa ra các dự báo về nhu cầu nhân lực trong tương lai, từ đó giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả hơn.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo hay Artificial Intelligence - AI được đánh giá là xu hướng phát triển của hầu hết các ngành nghề trong tương lai. Nắm được xu thế này, Adsplus đã cho ra mắt ai.adsplus.vn - nền tảng tiên phong trong việc cập nhật các thông tin, hướng dụng, ứng dụng liên quan đến các công cụ AI đa ngành nghề, đa lĩnh vực.

AI.ADSPLUS.VN - Tổng hợp Ebook AI hỗ trợ kinh doanh

Với mục tiêu mang đến những thông tin liên quan đến AI một cách nhanh chóng, hiệu quả và chi tiết nhất. AI.ADSPLUS.VN được phân bổ thành 4 mục chính:

• Doanh nghiệp
• Marketing
• Dòng ngành
• Video hướng dẫn

Xem thêm:

• [Ebook] Tổng hợp các thương hiệu ứng dụng AI trên toàn cầu
• Top 7 ứng dụng AI Marketing hỗ trợ người dùng hiệu quả

Doanh nghiệp

Giới thiệu các công cụ AI giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện hiệu suất và hỗ trợ các phòng ban trong doanh nghiệp thông qua các nội dung như:

• Cách AI ứng dụng vào các ngành nghề như thế nào?
• Đóng góp của AI vào việc cải thiện hoạt động kinh doanh - hỗ trợ tăng doanh thu
• Gợi ý 20+ công cụ AI hỗ trợ cá nhân & doanh nghiệp

Marketing

Mang đến các công cụ AI phù hợp cho từng lĩnh vực trong Marketing giúp doanh nghiệp tạo ra hàng ngàn chiến dịch hiệu quả. Không chỉ giới thiệu các công cụ AI hỗ trợ viết content hay tạo video mà còn là các công cụ hỗ trợ thiết kế đồ họa, email marketing, giọng nói,...

Dòng ngành

Với mong muốn giới thiệu tất tần tật về các công cụ AI phù hợp cho từng doanh nghiệp. AI.ADSPLUS mang đến ứng dụng của AI vào các ngành như sản xuất, y tế, giáo dục, kinh doanh,...

Video hướng dẫn

Không chỉ giới thiệu đơn thuần, AI.ADSPLUS còn mang đến các video hướng dẫn chi tiết cách sử dụng các công cụ AI giúp người dùng có thể trải nghiệm trực tiếp.

Với việc ra mắt nền tảng AI.ADSPLUS - Adsplus mong muốn giúp các doanh nghiệp có thể ứng dụng AI vào các hoạt động của doanh nghiệp.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào ngành thuế là một xu hướng tất yếu trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn thế giới. AI có thể giúp ích được rất nhiều cho ngành thuế như nâng cao hiệu quả quản lý, chống thất thu. Cũng như cải thiện dịch vụ cho người nộp thuế và tăng cường tính minh bạch trong quản lý thuế.

Xem thêm:

• GA4 ứng dụng AI: Nâng cao dữ liệu tiếp thị
• Google ứng dụng AI vào thanh công cụ search tăng tính trực quan
• Ứng dụng AI vào marketing: xu hướng giúp cải thiện hiệu quả

Một số ứng dụng của AI trong ngành thuế

Quản lý rủi ro

Ứng dụng đầu tiên của AI vào ngành thuế đó là có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn về doanh nghiệp, giao dịch và hóa đơn để xác định các rủi ro gian lận thuế. Điều này giúp cơ quan thuế tập trung nguồn lực kiểm tra vào các doanh nghiệp có nguy cơ cao gian lận, từ đó nâng cao hiệu quả chống thất thu.

Hỗ trợ khai thuế

Bên cạnh đó, AI còn xây dựng các mô hình hỗ trợ người nộp thuế khai thuế chính xác và đầy đủ. Mô hình này có thể tự động điền các thông tin cần thiết vào tờ khai thuế dựa trên dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như hóa đơn, hợp đồng và báo cáo tài chính.

Tự động hóa các quy trình

Tự động hóa các quy trình thủ công trong ngành thuế là việc AI có thể hỗ trợ. Chẳng hạn như xử lý hồ sơ khai thuế, cấp mã số thuế và thu thuế. Điều này giúp giảm thiểu thời gian và chi phí cho cơ quan thuế cũng như người nộp thuế.

Cải thiện dịch vụ khách hàng

AI có thể được sử dụng để xây dựng các chatbot thông minh để trả lời các câu hỏi của người nộp thuế. Điều này giúp cơ quan thuế giải đáp thắc mắc của người nộp thuế một cách nhanh chóng và hiệu quả. Từ đó cải thiện sự hài lòng của người nộp thuế.

Một số ứng dụng AI đã và đang được sử dụng trong ngành thuế tại Việt Nam

Hệ thống thông tin quản lý thuế (TMS)

Hệ thống này sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn về doanh nghiệp, giao dịch và hóa đơn. Nhằm xác định các rủi ro gian lận thuế.

Hệ thống khai thuế điện tử (e-Tax)

Hệ thống e-Tax sử dụng AI để hỗ trợ người nộp thuế khai thuế chính xác và đầy đủ.

Hệ thống thu thuế điện tử (e-Collection)

E-Collection sử dụng AI để tự động hóa các quy trình thu thuế.

Lợi ích khi ứng dụng AI vào ngành thuế

Nâng cao hiệu quả quản lý

AI có thể giúp cơ quan thuế tự động hóa các quy trình, phân tích dữ liệu lớn và phát hiện các rủi ro gian lận thuế. Điều này giúp cơ quan thuế nâng cao hiệu quả quản lý thuế.

Cải thiện dịch vụ cho người nộp thuế

Việc ứng dụng AI vào ngành thuế cũng có thể giúp cơ quan thuế cung cấp các dịch vụ thuế thuận tiện và nhanh chóng cho người nộp thuế. Giúp người nộp thuế tiết kiệm thời gian và chi phí khi thực hiện nghĩa vụ thuế.

Tăng cường tính minh bạch

Giúp cơ quan thuế xây dựng các hệ thống quản lý thuế minh bạch và dễ tiếp cận. Từ đó giúp người nộp thuế hiểu rõ hơn về các quy định thuế. Thực hiện nghĩa vụ thuế một cách chính xác.

Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào ngành thuế cũng gặp một số thách thức như:

Chi phí đầu tư: Ứng dụng AI đòi hỏi chi phí đầu tư lớn cho phần cứng, phần mềm và đào tạo nhân lực.

Kỹ năng và kiến thức của nhân viên: Để ứng dụng AI hiệu quả, cơ quan thuế cần có đội ngũ nhân viên có kỹ năng và kiến thức về AI.

Luật pháp và quy định: Cần có sự thay đổi về luật pháp và quy định để phù hợp với việc ứng dụng AI trong quản lý thuế.

Nhìn chung, việc ứng dụng AI vào ngành thuế là một xu hướng tất yếu và có nhiều tiềm năng để nâng cao hiệu quả quản lý thuế, chống thất thu và cải thiện dịch vụ cho người nộp thuế.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều mục đích. Bao gồm tự động hóa, phân tích dữ liệu và ra quyết định. Tuy nhiên, AI cũng có thể mang lại những rủi ro, chẳng hạn như rủi ro bảo mật, rủi ro thiên vị và rủi ro đạo đức. Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về quản lý rủi ro từ AI. Bao gồm các loại rủi ro, cách xác định và đánh giá rủi ro đó.

• Cách AI mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng
• GA4 ứng dụng AI: Nâng cao dữ liệu tiếp thị
• Tạo video quảng cáo bằng AI: Tiết kiệm thời gian, chi phí

Các nhà điều hành cần dành sự ưu tiên cao hơn cho những rủi ro đang phát triển nhanh chóng của AI. Họ có thể bắt đầu bằng một số hành động xây dựng lòng tin quan trọng.

Mức độ rủi ro mà AI có thể gây ra

Sau đây là lận lượt những rủi ro mà AI có thể gây ra được so sánh theo mức độ

• Vi phạm dữ liệu
• Tấn công an ninh mạng
• Gây ra sự cố trong hoạt động tổng thể
• Sự gián đoạn các chuỗi cung ứng lớn
• Rủi ro và thất bại của thuật toán AI

Cách xác định rủi ro từ AI

Để quản lý rủi ro từ AI một cách hiệu quả, các tổ chức cần xác định và đánh giá tất cả các rủi ro tiềm ẩn. Điều này có thể được thực hiện bằng cách:

• Phân tích dữ liệu: Tìm kiếm các xu hướng và mẫu trong dữ liệu có thể dẫn đến rủi ro.
• Đánh giá các quy trình: Xem xét các quy trình hiện tại để xác định các điểm yếu có thể dẫn đến rủi ro.
• Thực hiện các cuộc phỏng vấn: Trò chuyện với các nhân viên để hiểu cách họ sử dụng AI và những rủi ro tiềm ẩn mà họ gặp phải.

Các biện pháp kiểm soát rủi ro từ AI

Đặt sự ưu tiên dựa trên rủi ro từ AI

Một số rủi ro AI tổng quát quan trọng hơn đối với các bên liên quan của bạn so với những rủi ro khác. Điều chỉnh hoặc thiết lập các khuôn khổ báo cáo để các nhóm quản trị, tuân thủ, rủi ro, kiểm toán nội bộ và AI dành sự ưu tiên lớn nhất cho những rủi ro lớn nhất.

Cải tiến các biện pháp bảo vệ mạng, dữ liệu và quyền riêng tư

Cập nhật các giao thức an ninh mạng, quản trị dữ liệu và quyền riêng tư để giúp giảm thiểu rủi ro do AI. Từ đó tổng hợp của các tác nhân độc hại. Suy ra dữ liệu riêng tư, làm sáng tỏ danh tính hoặc tiến hành các cuộc tấn công mạng.

Giải quyết rủi ro về opacity

Với một số hệ thống AI tổng quát, “mô hình nền tảng” hay mạng lưới thần kinh được sử dụng để tạo ra kết quả đầu ra không được tiết lộ. Hoặc người dùng có thể truy cập dễ dàng, khiến người dùng không thể làm sáng tỏ lý do tại sao một hệ thống nhất định lại tạo ra một số kết quả nhất định. Vì vậy, cần xác định các hệ thống này. Từ đó xem xét những biện pháp thực hành nào có thể hỗ trợ tính công bằng, chính xác và tuân thủ của chúng.

Trang bị cho các bên liên quan cách sử dụng và giám sát có trách nhiệm

Truyền tải những kiến thức cơ bản về cách hoạt động của AI cho nhân sự. Cũng như khi nào nên sử dụng và khi nào không. Họ cũng cần tìm hiểu thời điểm và cách thức xác minh hoặc sửa đổi kết quả đầu ra. Cung cấp cho các nhóm tuân thủ và pháp lý các kỹ năng và phần mềm để xác định các vi phạm sở hữu trí tuệ và các rủi ro liên quan khác. Củng cố các nguyên tắc quản lý rủi ro tứ AI và các cấu trúc quản trị khác (ví dụ: quyền riêng tư và an ninh mạng) có thể đã có sẵn.

Giám sát các bên thứ ba

Biết nhà cung cấp nào của bạn cung cấp nội dung hoặc dịch vụ sử dụng AI tổng hợp. Cũng như cách họ quản lý các rủi ro liên quan và mức độ phơi nhiễm có thể xảy ra của bạn.

Xem bối cảnh quy định

Các nhà hoạch định chính sách trên khắp thế giới đang ngày càng ban hành nhiều hướng dẫn hơn về phát triển và sử dụng AI. Hướng dẫn này vẫn còn là sự chắp vá, chưa phải là một khung pháp lý hoàn chỉnh nhưng các quy định mới liên tục xuất hiện.

Thêm giám sát tự động

Với nội dung do AI tạo ra phổ biến hơn bao giờ hết. Hãy xem xét các công cụ phần mềm mới nổi để xác định nội dung do AI tạo. Xác minh tính chính xác của nội dung đó, đánh giá xem nội dung đó có thiên vị hoặc vi phạm quyền riêng tư hay không. Đồng thời thêm trích dẫn (hoặc cảnh báo) nếu cần.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về TikTok. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn