Các nội dung chính
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Một trong những tác động quan trọng nhất của AI là khả năng tạo ra các công việc mới. Bài viết này sẽ khám phá cách AI tạo ra công việc.
Xem thêm:
- Ví dụ về các khủng hoảng truyền thông mạng xã hội
- Bing AI Chatbot: Hướng dẫn sử dụng và tính năng
- Cách tải video từ Facebook về máy tính đơn giản
ChatGPT, chatbot của OpenAI, đã thu hút sự quan tâm lớn. Được xem là bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học. ChatGPT đánh dấu sự phát triển đáng kể.
Nó là một loại AI tổng quát, tập trung vào tạo nội dung và cuộc trò chuyện. Nó khác với AI truyền thống chú trọng vào phân loại dữ liệu hoặc ra quyết định. Công nghệ AI đã được tích hợp rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày. Từ Siri trên điện thoại Apple đến các dịch vụ cá nhân hóa của Netflix hay Amazon Prime.
ChatGPT chỉ là một trong số nhiều công cụ AI tổng hợp khác như Bing Chat và Google Bard. Các công nghệ khác như mã Alpha của DeepMind, Jasper hay DALL-E cũng đang phát triển mạnh mẽ. Chúng cho phép tạo ra nội dung và tác phẩm nghệ thuật từ mô tả. AI đã trở nên phổ biến và tin cậy hơn. Nhờ vào khả năng sáng tạo và dễ sử dụng của các công nghệ như ChatGPT.
AI tác động đến thị trường công việc như thế nào?
Theo Salesforce, hơn một nửa lãnh đạo CNTT tin rằng Generative AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc. Người dùng cuối cũng đánh giá cao tính tiện lợi và sáng tạo của AI.
Công nghệ AI như ChatGPT đang tạo ra nội dung chất lượng, vượt qua cả các bài phỏng vấn kỹ thuật của Google. Mặc dù một số công việc có thể bị thay thế bởi AI, nhưng đồng thời cũng sẽ tạo ra nhiều cơ hội mới trong tương lai.
Theo dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, AI sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới vào năm 2025. Đặc biệt trong lĩnh vực phát triển và bảo trì AI. Các ngành như chăm sóc sức khỏe và vận tải tự động cũng sẽ được hưởng lợi từ sự phát triển của AI.
Các công việc AI tạo ra
Nhân viên Kỹ sư dữ liệu, Dữ liệu và Sản phẩm ML, Tập đoàn Adevinta, Amsterdam
Adevinta cần tuyển Kỹ sư dữ liệu để tham gia vào nhóm làm việc đa dạng và sáng tạo. Công việc của bạn sẽ là xây dựng, vận hành các sản phẩm dữ liệu và máy học trên quy mô lớn. Hợp tác với các chuyên gia khác để tạo ra các ứng dụng và trải nghiệm tốt cho người dùng. Yêu cầu làm quen với quy định về quyền riêng tư và tham gia vào các sáng kiến công nghệ.
AIML – Nhà phân tích chú thích, Thị trường Đức, Apple, Barcelona
Nhóm AIML của Apple muốn tìm Nhà phân tích chú thích năng động, yêu công nghệ và quan trọng là quan tâm đến trải nghiệm của khách hàng. Yêu cầu là thông thạo tiếng Đức, viết và đọc tiếng Anh tốt. Cần có kỹ năng lắng nghe và hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ.
Chủ sở hữu sản phẩm trí tuệ nhân tạo – M/F, BNP Paribas, Paris
Là Chủ sở hữu sản phẩm AI, bạn sẽ cải tiến công cụ khoa học dữ liệu để phục vụ nhóm một cách hiệu quả. Bạn sẽ tham gia vào các quy trình Agile và hỗ trợ các thành viên trong nhóm. Đồng thời, bạn cũng sẽ là chuyên gia về Jira và Confluence.
Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.
- Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
- Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn
