Dung

Các công cụ có tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) được biết đến là một dạng máy học được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói và phân tích dữ liệu. Nhờ đó, các tool có tích hợp AI này còn được sử dụng cho việc viết kịch bản, lên dàn ý. Vậy các tool AI giúp viết kịch bản bao gồm những tool nào? Cùng tìm hiểu trong bài viết ngay sau đây nhé!

Xem thêm:

• Tool AI hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng
• Tại sao nên sử dụng tool AI chuyển nội dung thành video?
• Sự thật về trí tuệ nhân tạo: Những hiểu lầm về Generative AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp viết kịch bản?

Các tool AI viết kịch bản là một loại công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra kịch bản cho các tác phẩm điện ảnh, truyền hình, sân khấu, hoặc các nội dung video YouTube, TikTok. Các tool này hoạt động bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu văn bản, bao gồm kịch bản của các tác phẩm hiện có, để tìm hiểu các mẫu và cấu trúc kịch bản. Sau đó, chúng sử dụng kiến thức này để tạo ra các kịch bản mới.

Một số tool AI hỗ trợ viết kịch bản

Mỗi loại tool AI sẽ có ưu điểm và nhược điểm riêng. Chẳng hạn như một số tool tập trung vào việc tạo ra các kịch bản gốc, trong khi những tool khác tập trung vào việc tạo ra các kịch bản dựa trên các ý tưởng hoặc yêu cầu cụ thể của người dùng. Sau đây là những tool AI phổ biến nhất có thể dùng để soạn kịch bản.

ChatGPT

ChatGPT của OpenAI chắc hẳn đã trở nên quá gần gũi với chúng ta cho tới thời điểm hiện tại. ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời các câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin. Nhờ vậy, ChatGPT đã được sử dụng để tạo ra một số kịch bản phim ngắn và đã được Hiệp hội Biên kịch Mỹ (WGA) chấp thuận để sử dụng trong sản xuất phim.

Smodin

Smodin là một công cụ AI miễn phí có thể tạo ra các kịch bản câu chuyện. Smodin hoạt động bằng cách yêu cầu người dùng cung cấp một số thông tin về kịch bản họ muốn tạo, chẳng hạn như thể loại, bối cảnh và các nhân vật chính. Sau đó, Smodin sẽ sử dụng kiến thức của mình về kịch bản để tạo ra một kịch bản mới.

Script to Video Maker

Script to Video Maker là một công cụ AI miễn phí có thể tạo ra các video dựa trên kịch bản. Script to Video Maker hoạt động bằng cách yêu cầu người dùng nhập kịch bản của họ. Sau đó, Script to Video Maker sẽ tạo ra một video từ kịch bản, bao gồm hình ảnh, âm thanh và hiệu ứng.

Một số lợi ích khi sử dụng công cụ AI để viết kịch bản

Tiết kiệm thời gian và công sức

Tool AI viết kịch bản có thể giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình viết kịch bản. Chúng có thể tự động tạo ra các đoạn văn bản, thoại và các yếu tố khác của kịch bản. Điều này có thể cho phép các nhà biên kịch tập trung vào các khía cạnh sáng tạo của quá trình viết kịch bản.

Tạo ra kịch bản sáng tạo và độc đáo

Các công cụ AI giúp tạo ra các kịch bản sáng tạo và độc đáo. Chúng có thể truy cập và xử lý một lượng lớn dữ liệu văn bản. Điều này cho phép chúng tạo ra các ý tưởng và cấu trúc mới. Hoặc thậm chí mở ra cho người viết những ý tưởng mới trước khi họ nghĩ ra.

Mở ra các khả năng mới

Tool AI viết kịch bản có thể mở ra các khả năng mới cho việc viết kịch bản. Ví dụ, chúng có thể được sử dụng để tạo ra các kịch bản cho các thể loại mới hoặc để tạo ra các kịch bản có các nhân vật hoặc bối cảnh không thể thực hiện được trong thế giới thực.

Ngoài những tool phổ biến nhất mà bài viết đã chia sẻ, vẫn còn những tool có tích hợp AI khác mà người dùng có thể tham khảo dựa trên nhu cầu và mục đích của cá nhân mình.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Wikipedia là một trang web bách khoa toàn thư mở, được cộng đồng người dùng trên toàn thế giới xây dựng và duy trì. Với nội dung phong phú và đa dạng, Wikipedia là một nguồn tài nguyên thông tin đáng tin cậy cho nhiều người. Việc tạo trang Wikipedia cho doanh nghiệp có thể mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Trong bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo trang Wikipedia cho doanh nghiệp một cách chi tiết từ A đến Z.

Xem thêm:

• Tool AI hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng
• Hướng dẫn tạo ebook: những lưu ý cần biết
• Hướng dẫn cách tạo Google Sheet chỉ với một vài thao tác

Lợi ích của trang Wikipedia với doanh nghiệp

Tăng độ tin cậy của thương hiệu

Khi doanh nghiệp có trang Wikipedia sẽ giúo nâng cao độ tin cậy và tính xác thực cho thương hiệu. Wikipedia cung cấp thông tin đáng tin cậy được hàng triệu người sử dụng làm nguồn thông tin chính. Có một trang Wikipedia cho doanh nghiệp của bạn có thể nâng cao sự tin tưởng từ phía khách hàng và đối tác doanh nghiệp.

Mở rộng phạm vi tiếp cận

Wikipedia hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau.Bằng cách có trang Wikipedia, bạn có thể tiếp cận lượng lớn khán giả toàn cầu, bao gồm khách hàng, đối tác và nhà đầu tư tiềm năng, những người có thể chưa quen thuộc với thương hiệu của bạn. Điều này có thể giúp mở rộng phạm vi tiếp cận của doanh nghiệp. Từ đó mở ra những cơ hội kinh doanh mới ở nhiều thị trường khác nhau.

Tăng khả năng hiển thị và thứ hạng trên công cụ tiềm kiếm

Các trang Wikipedia thường có xếp hạng cao trong các trang kết quả của công cụ tìm kiếm (SERP). Việc có trang Wikipedia có thể tăng khả năng hiển thị cho doanh nghiệp. Đồng thời nó giúp khách hàng tiềm năng tìm thấy và khám phá thương hiệu của bạn dễ dàng hơn. Ngoài ra, trang Wikipedia còn có thể cải thiện thứ hạng tìm kiếm và tăng lưu lượng truy cập vào trang web của bạn. Từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và tạo nhiều cơ hội kinh doanh hơn.

Cách tạo trang Wikipedia cho doanh nghiệp

Tạo tài khoản Wikipedia

Truy cập trang chủ của Wikipedia và nhấp vào “Tạo tài khoản” ở trên cùng bên phải. Nhập thông tin cần thiết, bao gồm tên người dùng và mật khẩu. Sau đó nhấn vào “Tạo tài khoản của bạn”.

Được thăng cấp thành người dùng được tự động xác nhận

Khi bạn tham gia Wikipedia lần đầu tiên, bạn sẽ thấy một hộp bật lên có nội dung “Giúp cải thiện Wikipedia” kèm theo liên kết để bắt đầu chỉnh sửa bài viết:

Trước khi tạo trang, bạn cần phải trở thành người dùng được xác nhận tự động. Tại đây, bạn cần rèn luyện tính kiên nhẫn. Hãy dành ra những ngày đầu sau khi mở tài khoản để chỉnh sửa trang. Khi bạn nhấp vào “Chỉnh sửa trang”, sẽ có các liên kết ở trên cùng bên phải của mỗi đoạn văn có từ “Chỉnh sửa”. Vì vậy sẽ không quá tốn thời gian.

Tạo trang

Sau khi tài khoản của bạn được xác nhận, bạn có thể bắt đầu tạo trang. Để làm điều này, hãy nhập tên công ty của bạn vào thanh tìm kiếm. Nếu không có trang Wikipedia nào cho công ty của bạn, bạn sẽ thấy liên kết "Viết bài này" màu đỏ. Nhấp vào liên kết này để bắt đầu soạn thảo trang.

Cung cấp trích dẫn

Wikipedia yêu cầu tất cả thông tin được trình bày trong các bài viết của mình phải được trích dẫn từ các nguồn đáng tin cậy. Khi bạn viết trang cho doanh nghiệp của mình, hãy đảm bảo cung cấp các trích dẫn cho tất cả thông tin mà bạn cung cấp.

Duy trì và kiểm tra

Hãy đọc và chỉnh sửa nội dung trước khi nó hiển thị. Đặt mình vào vị trí là một người đọc. Thêm trích dẫn hoặc liên kết từ các nguồn khác ngoài công ty của bạn. Trích dẫn hoặc liên kết đến các trang Wikipedia khác, các bài báo xuất bản tin tức và cơ sở dữ liệu công ty đáng tin cậy. Nó có thể giúp người đọc cảm thấy như họ không chỉ đọc một quảng cáo của một công ty lớn. Để có kết quả kiểm tra tốt nhất, hãy đọc kỹ và xem các "Nguyên tắc Xung đột Lợi ích Wikipedia" nhằm đảm bảo bạn đã đề cập đến tất cả các cơ sở cần thiết của mình.

Gửi trang để xem xét

Khi bạn đã hoàn thành trang, hãy nhấp vào nút "Gửi" ở góc trên bên phải. Trang của bạn sẽ được gửi đến các biên tập viên Wikipedia để xem xét. Một số lỗi thường gặp trong quá trình xem xét trang Wikipedia:

• Sử dụng ngôn ngữ quảng cáo quá mức thay vì khách quan.
• Sao chép và dán tài liệu thay vì gửi văn bản gốc.
• Không có đủ trích dẫn để xây dựng độ tin cậy.

Cập nhật thường xuyên

Khi trang Wikipedia bắt đầu vào hoạt động, doanh nghiệp phải thường xuyên cập nhật trang. Điều này để đảm bảo trang đó cung cấp thông tin nhanh nhất về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Ngoài ra, bằng cách cập nhật thường xuyên những phát triển của công ty, doanh nghiệp sẽ duy trì được tính minh bạch. Từ đó mang lại sự thoải mái cho cả khách hàng và khách hàng tiềm năng của bạn.

Đặc điểm của một trang Wikipedia tốt

• Mô tả đầy đủ về công ty.
• Giữ quan điểm trung lập.
• Cung cấp các tài liệu tham khảo có các nguồn độc lập, đáng chú ý.
• Cung cấp một liên kết đến trang web của công ty.
• Trang phải được cập nhật thường xuyên với thông tin mới nhất

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

TikTok Shop là một nền tảng thương mại điện tử đang được ưa chuộng tại thị trường Việt Nam nói riêng và Châu Á nói chung. Với số lượng người dùng ngày càng tăng, việc quản lý các đơn hàng đến tay người dùng trên TikTok Shop trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Trong đó, việc quản lý đơn hủy là một trong những vấn đề quan trọng mà chủ shop cần lưu ý.

Xem thêm:

• Ưu đãi chớp nhoáng TikTok Shop là gì? Hướng dẫn cách tạo
• Video mua sắm trên TikTok Shop: Hướng dẫn tạo và sử dụng
• Tổng hợp một số sản phẩm bị cấm trên TikTok Shop

Tìm hiểu quy trình quản lý đơn hàng bị hủy trên TikTok Shop

Hiện tại, người bán hàng trên TikTok Shop có hai cách để quản lý các đơn hàng bị hủy như sau:

1/ Theo dõi trên trang quản trị TikTok Shop

Trên trang quản trị TikTok Shop, người bán có thể xem danh sách tất cả các đơn hàng. Bao gồm cả các đơn hàng đã hủy. Để xem danh sách đơn hàng đã hủy, người bán thực hiện theo các bước sau:

1. Truy cập vào trang quản trị TikTok Shop.
2. Nhấp vào mục Đơn hàng.
3. Nhấp vào tab Đã hủy.

Tại đây, người bán có thể xem thông tin chi tiết về từng đơn hàng đã hủy, bao gồm:

• Mã đơn hàng
• Tên khách hàng
• Số điện thoại
• Địa chỉ
• Sản phẩm
• Số lượng
• Tổng giá trị
• Trạng thái

2/ Theo dõi qua email

TikTok Shop sẽ gửi email thông báo cho người bán khi có đơn hàng bị hủy. Trong email, người bán sẽ nhận được thông tin chi tiết về đơn hàng đã hủy, bao gồm các thông tin sản phẩm được liệt kê trên. Từ đó Người bán có thể sử dụng email này để theo dõi các đơn hàng đã hủy.

Một số lưu ý khi theo dõi các đơn hàng hủy trên TikTok Shop

Người bán cần lưu ý những điều sau khi theo dõi các đơn hàng hủy:

• Kiểm tra thường xuyên danh sách đơn hàng đã hủy để kịp thời phát hiện và xử lý các đơn hàng cần thiết.
• Ghi lại lý do hủy đơn hàng để có thể giải thích cho khách hàng nếu cần thiết.
• Nếu đơn hàng đã được thanh toán, người bán cần liên hệ với TikTok Shop để được hướng dẫn hoàn tiền cho khách hàng.

Hy vọng những thông tin trên sẽ giúp người bán theo dõi các đơn hàng hủy trên TikTok Shop hiệu quả.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Social Media đã trở thành một phần không thể thiếu trong marketing. Những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự thay đổi lớn về cách sử dụng và tương tác với các nền tảng mạng xã hội. Và vào năm 2024, dự đoán rằng xu hướng Social Media sẽ tiếp tục phát triển một cách nhanh chóng và có những thay đổi đáng kể. Hãy cùng tìm hiểu về những xu hướng Social Media 2024 trong bài viết này.

Xem thêm:

• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát
• Ứng dụng AI vào quản trị nhân sự: Tiềm năng và thách thức
• Những xu hướng nổi bật của TikTok năm 2024

Facebook

Nhiều AI hơn, nhiều video hơn

Sử dụng nhiều tính năng AI là một trong những xu hướng của Social Media trong năm 2024. Facebook sẽ tiếp tục tích hợp nhiều công cụ AI và các đề xuất AI hơn. Facebook sẽ tự điều chỉnh lại cho phù hợp với xu hướng tương tác ngày càng tăng.

Việc triển khai các đề xuất bổ sung dựa trên AI, phần lớn bằng cách chèn thêm các reels vào nguồn cấp dữ liệu của người tiêu dùng. Điều này đã giúp Facebook thay đổi mức độ tương tác. Ngoài ra, thời gian dành của người dùng dành cho ứng dụng sẽ tăng lên vào năm 2023, mặc dù ít người thực sự đăng các bản cập nhật gốc hơn.

Meta đã học theo TikTok, trong việc sử dụng các đề xuất dựa trên nhiều loại nội dung hơn. Thay vì giới hạn nguồn cấp dữ liệu của mọi người trong các trang và những trang mà họ theo dõi rõ ràng. Các đề xuất nâng cao của AI đã trở thành một công cụ dự đoán ngày càng chính xác hơn về khả năng xảy ra sự cố.

Dự kiến ​​​​sẽ thấy reels sẽ tiếp tục thống trị nguồn cấp dữ liệu dành cho người tiêu dùng. Điều này, đối với các doanh nhân, có nghĩa là tập trung vào việc tạo ra nội dung mang tính giải trí cao hơn, hấp dẫn hơn. Sau đó có nhiều khả năng được hiển thị cho nhiều đối tượng không theo dõi hơn.

Các chatbot AI chịu ảnh hưởng của người nổi tiếng sẽ không hoạt động

Một trong những nỗi bật ​​AI mang tính đột phá của Meta trong năm nay là các chatbot AI mới, lấy cảm hứng từ người nổi tiếng. Nó được dùng để tương tác trên WhatsApp, Messenger và Instagram.

Người dùng sẽ cảm thấy mới lạ khi tham gia vào một nhóm chat của người nổi tiếng. Tuy nhiên, sự mới lạ đó biến mất khá nhanh và sau đó tính năng này chỉ còn lại tiện ích. Điều này ảnh hướng đáng kể đến những người nổi tiếng.

Chatbot chắc chắn có tương lai trong việc bổ sung. Hay việc thay đổi các quy trình tìm kiếm và khám phá cũng như hỗ trợ nhiều nhiệm vụ khác nhau. Meta sẽ chuyển sang giảm bớt sự thúc đẩy của tính năng này. Có thể họ sẽ tập trung lại vào các quy trình AI mang lại nhiều tiện ích hơn thay vì các mánh lới quảng cáo.

Công nghệ AR

Phiên bản tiếp theo của kính Ray Ban Stories của Meta đang nhận được những đánh giá tích cực. Khi các bản demo của tai nghe Quest 3 VR mới với đầy đủ tính năng chuyển tiếp.

Loại kính AR của Meta hiện được lên kế hoạch phát hành công khai vào năm 2027. Công nghệ tiên tiến này thường xuyên được điều chỉnh. Điều này sẽ giúp Meta tạo ra những bước tiên mới. Thông qua những thử nghiệm, có thể thấy Meta tiến hành giới thiệu chính thức cách thức hoạt động của kính AR cấp độ tiếp theo. Đây sẽ là sự phát triển hợp lý cho sự hợp tác Ray Ban của họ.

Những yếu tố này có thể sẽ hoàn toàn hỗ trợ AR. Nó cho phép người dùng phát trực tiếp các ứng dụng của Meta. Meta có khả năng tăng cường sự cường điệu xung quanh việc cả trải nghiệm AR và VR. Đồng thời sẽ cải thiện trải nghiệm trong trong không gian thực.

Công cụ nhắn tin cho doanh nghiệp

Nhắn tin là phương tiện truyền thông xã hội hoàn toàn mới. Ngày càng có nhiều người chuyển sang các nhóm nhắn tin riêng tư để chia sẻ thông tin cập nhật mới nhất của họ thay vì đăng công khai.

Do đó, doanh nghiệp có nhiều lựa chọn thay thế hơn để duy trì hoạt động kinh doanh quảng cáo của mình. Meta sẽ bổ sung thêm một loạt các lựa chọn quảng cáo mới nhất phù hợp với thông điệp của bạn.

Về cơ bản, nếu muốn tiếp cận khách hàng, bạn sẽ cần xem xét tính năng nhắn tin. Khi Meta có thể tiếp tục phát triển các công cụ nhắn tin kinh doanh mới. Điều này đã được áp dụng sự phổ biến của WhatsApp ở nhiều thị trường đang phát triển khác nhau.

Có thể sẽ có nhiều phương pháp bổ sung để kết nối trực tiếp với các nhà sản xuất thông qua các ứng dụng nhắn tin. Bao gồm các tính năng chatbot AI tùy chỉnh sắp ra mắt của Meta. Nó sẽ cho phép các nhà sản xuất xây dựng các bot AI đàm thoại của riêng họ thông qua các công cụ của Meta.

Instagram

Thêm nhiều tính năng AI và video

Tương tự Facebook, Instagram cũng gia tăng mạnh mẽ về mức độ tương tác với người dùng. Bằng cách kết hợp nhiều đề xuất AI hơn vào nguồn cấp dữ liệu quan trọng của mình. Điều này đã thúc đẩy sự cải thiện ổn định về thời gian sử dụng ứng dụng.

Do đó, người dùng có thể được thấy nhiều tính năng AI hơn nữa trong trải nghiệm Instagram của mình. Những tính năng bao gồm các công cụ tạo AI tổng quát mới để phù hợp với xu hướng đang phát triển.

Instagram đã thử nghiệm nhiều loại nhãn dán AI và công cụ chỉnh sửa hình ảnh khác nhau. Nền tảng sẽ tiếp tục triển khai nhiều loại công cụ tạo AI tổng hợp hơn trong thời gian tới. Và tương tự, giống như Facebook, Instagram sẽ có thêm nhiều avatar. Nền tảng này đã thử nghiệm các loại nhãn dán hình đại diện mới.

Kích hoạt AR

AR có thể là một trong những xu hướng mới của Social Media trong năm 2024. Kích hoạt AR trong đời thực, chẳng hạn như AR hiển thị trong cửa hàng. Việc này nhằm mục đích để người dùng xem sản phẩm trông như thế nào trong thực tế. Instagram có thể sẽ cung cấp các tích hợp AR tại cửa hàng của riêng mình. Điều đó sẽ hỗ trợ các nhà sản xuất truyền tải trải nghiệm sản phẩm của họ vào cuộc sống thông qua ứng dụng.

Meta đã phát triển một loạt các công cụ hiển thị sản phẩm 3D, như một phần của metaverse. Nó được tích hợp vào các chương trình thực tế. Điều đó cũng sẽ phù hợp với sự phát triển kính AR của riêng Meta. Bằng cách hình thành các mối quan hệ để có thể cung cấp năng lượng cho trải nghiệm AR trong tương lai.

LinkedIn

Chuyển trọng tâm AI

LinkedIn đã phát triển toàn diện về AI hơn bất kỳ nền tảng nào khác bằng cách việc liên kết với OpenAI. LinkedIn đã bổ sung các bản tóm tắt hồ sơ AI tổng quát, lời nhắc đăng bài trên nguồn cấp dữ liệu, mô tả công việc, bài viết cộng tác,... Nhưng vào năm 2024, mục tiêu chính của việc sử dụng AI là nâng cao trải nghiệm ứng dụng. Đồng thời cải thiện khả năng khám phá nội dung trong ứng dụng.

LinkedIn sẽ tiếp tục tập trung về AI, có thể sẽ có ít công cụ AI dành cho người tiêu dùng hơn. Tuy nhiên những công cụ này sẽ có nhiều cải tiến. Điều này sẽ giúp tăng cường khả năng khám phá và tương tác.

Các sự kiện kỹ thuật số và luồng video

Đây là yếu tố được quan tâm trong nội dung video đang phát triển của LinkedIn. Ngày càng có nhiều sự kiện kỹ thuật số được lưu trữ trong ứng dụng và nhiều video đang được tải lên. Tuy nhiên, cả hai thường khó tìm trừ khi bạn theo dõi đúng đối tượng.

LinkedIn sẽ cần cải thiện điều này, điều này có khả năng xuất hiện từ dòng thời gian chính. LinkedIn có nâng cao thời gian trực tiếp nổi bật dọc theo thanh trên cùng của ứng dụng. Đồng thời nó cũng có thể tận dụng AI để hiển thị các ví dụ liên quan của từng ứng dụng cho người dùng, thay vì chỉ hiển thị cho bạn các cập nhật từ kết nối cá nhân .

Cải thiện bản đồ lộ trình nghề nghiệp

Bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu chuyên môn, LinkedIn được đánh giá cao hơn các nền tảng khác trong việc nhắm mục tiêu vào các lộ trình và cơ hội nghề nghiệp. Điều mà nền tảng này đã cố gắng xây dựng trước đây. Công cụ này giúp sinh viên đại học vạch ra trọng tâm nghề nghiệp của họ. Ngoài ra còn giúp các chuyên gia hình dung ra hành trình sự nghiệp tiềm năng. Tất cả dựa trên những người ảnh hưởng có chuyên môn liên quan đến lĩnh vực người dùng quan tâm.

LinkedIn sẽ tìm cách cung cấp nhiều công cụ phân loại nghề nghiệp hơn. Nó sẽ được xây dựng xung quanh các lời nhắc trò chuyện AI bên trong ứng dụng.

Cơ sở dữ liệu của LinkedIn có thể hỗ trợ ở mọi khía cạnh. Đây là một công cụ cho phép bạn kết hợp chéo chuyên môn của mình với hàng chục triệu người dùng LinkedIn khác nhau. Sự phát triển của AI có thể tạo điều kiện mở rộng cơ hội trên mặt trận này.

Cải thiện lời nhắc khuyến khích ứng viên

Một cách sử dụng khác của cơ sở dữ liệu của LinkedIn có thể là những lời nhắc bổ sung để giúp các ứng viên nâng cao cơ hội nhận được việc làm trong ứng dụng. LinkedIn đã cung cấp các đề xuất về các chương trình học có liên quan để nâng cao kiến ​​thức chuyên môn của bạn. Ngoài ra các đề xuất này còn liên quan đến một chức năng cụ thể, cũng như các bài đánh giá kỹ năng . 

Xác minh ID rộng hơn

LinkedIn đã tuyên bố rằng họ đang ngày càng chú trọng đến vấn đề xác minh ID rộng hơn. LinkedIn sẽ phải mang đến cho nhiều người dùng cơ hội xác minh ID chính phủ của họ. Việc này giúp xác nhận hồ sơ của người dùng trong ứng dụng.

LinkedIn đang cung cấp mô hình xác minh miễn phí, nhưng họ đang làm việc với các nhà cung cấp bên thứ ba để xác minh thông tin người dùng thay vì tự mình kiểm tra. Mục tiêu cuối cùng của LinkedIn là có tất cả các thành viên “xác nhận ít nhất một thuộc tính về id kỹ năng của họ”. Điều này nhằm xác nhận ID của 100 triệu khách hàng vào năm 2025.

TikTok

Mua In-stream

TikTok đưa các tính năng mua sắm trực tuyến của mình bắt đầu ở các thị trường phương Tây. Mặc dù chúng là một cú hích đối với ứng dụng ở Trung Quốc và các khu vực châu Á khác.

Tại Trung Quốc, mô hình địa phương của TikTok đã phân nhánh sang các lĩnh vực thương mại mới. Bao gồm giao đồ ăn và dịch vụ địa phương. Nó được hỗ trợ bởi nguồn cấp dữ liệu nội dung địa phương. Trong đó nêu bật các bộ phim từ khách hàng và công ty địa phương.

TikTok đã thử nghiệm điều tương tự trong một thời gian. Một số người dùng nhìn thấy nguồn cấp dữ liệu nội dung “Lân cận” thay thế trong ứng dụng.

Dự đoán điều này sẽ trở thành xu hướng của Social Media vào năm 2024. TikTok cố gắng tìm ra nhiều cách hơn để thúc đẩy hành vi của người tiêu dùng. Bằng cách kết hợp nguồn cung cấp thực phẩm và danh sách doanh nghiệp địa phương. Ngoài ra cũng có thể nhắm mục tiêu đến người dùng trong luồng “Close by” này để thông qua tính năng khám phá trong ứng dụng.

Trên thực tế, TikTok chỉ cần một dịch vụ thương mại lớn. Nó có lợi để thúc đẩy sự chuyển dịch mua hàng trong luồng rộng hơn. Danh sách bán lẻ trực tiếp chưa đạt được điều đó, nhưng có thể những lựa chọn khác này sẽ tạo điều kiện cho sự phát triển lớn hơn. Sau đó sẽ mở ra những con đường mới cho ứng dụng.

TikTok AI

TikTok đã bắt đầu thử nghiệm các công cụ AI tổng hợp, bao gồm các công cụ dịch văn bản sang video và hình ảnh hồ sơ AI. Hy vọng TikTok sẽ tạo ra cú hích lớn hơn nữa đối với AI trong những năm tới. Điều này sẽ bao gồm việc kết hợp các công cụ chuyển văn bản thành video đã đề cập. Nó cho phép người dùng gửi các video clip hoàn toàn do AI tạo ra. Tính năng này hiện đang được thử nghiệm ở một số thị trường chọn lọc.

Công ty mẹ của TikTok, ByteDance cũng sẽ đang thử nghiệm một chatbot tương tự với hàng triệu người dùng ở Trung Quốc. Điều này sẽ cho phép TikTok ra mắt một phiên bản cải tiến hơn về công nghệ chatbot AI. Có thể nói đây là một trong những dự đoán ấn tượng của xu hướng Social Media 2024.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

TikTok Shop là nền tảng thương mại điện tử trực tuyến được phát triển bởi TikTok. Để có thể sử dụng TikTok Shop để bán hàng, bạn cần liên kết tài khoản TikTok Shop với tài khoản TikTok cá nhân của mình. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn cách liên kết tài khoản chính thức TikTok Shop một cách chi tiết.

Xem thêm:

• Tiếp thị liên kết TikTok Shop: Hình thức tăng doanh thu bán hàng
• Ưu đãi chớp nhoáng TikTok Shop là gì? Hướng dẫn cách tạo
• TikTok thử nghiệm tính năng đăng video 15 phút

Điều kiện để liên kết tài khoản chính thức TikTok Shop

• Chủ tài khoản TikTok phải đủ 18 tuổi trở lên.
• Trạng thái của tài khoản TikTok phải là bình thường.
• Khu vực tài khoản TikTok phải giống với khu vực cửa hàng.
• Tài khoản TikTok không được có bất kỳ lịch sử vi phạm nào.
• Tài khoản cũng sẽ là tài khoản TikTok hiển thị các quảng cáo của bạn.

Cách liên kết tài khoản chính thức TikTok Shop

Để liên kết tài khoản chính thức TikTok Shop, bạn thực hiện theo các bước sau:

• Truy cập trang web TikTok Seller.
• Đăng nhập tài khoản TikTok Shop của bạn.
• Tại mục "Tài khoản của tôi", chọn "Đã liên kết với các tài khoản".
• Nhấn chọn "Liên kết tài khoản chính thức".

• Quét mã QR trong ứng dụng TikTok trên điện thoại để liên kết.

Lợi ích của việc liên kết tài khoản chính thức

Tăng khả năng tiếp cận khách hàng

Khi liên kết tài khoản TikTok Shop với tài khoản TikTok, người dùng có thể dễ dàng tìm thấy cửa hàng của bạn thông qua chức năng tìm kiếm của TikTok. Ngoài ra, một liên kết dẫn đến cửa hàng của bạn sẽ được thêm vào tất cả các bước trong hành trình mua sản phẩm trong LIVE để tăng khả năng tiếp cận cho cửa hàng và sản phẩm của bạn.

Xây dựng lòng tin của khách hàng

Trang cửa hàng TikTok Shop là một nơi để bạn trưng bày sản phẩm của mình một cách trực quan và hấp dẫn. Điều này giúp khách hàng có thể dễ dàng tìm hiểu về sản phẩm và tin tưởng hơn vào cửa hàng của bạn.

Tăng tỷ lệ mua hàng

Việc liên kết tài khoản TikTok Shop giúp bạn kết nối lượng người theo dõi của tài khoản TikTok và cửa hàng. Người dùng có thể theo dõi tài khoản TikTok chính thức của cửa hàng để dễ dàng tìm đến cửa hàng thông qua trang hồ sơ tài khoản của bạn. Nó giúp cửa hàng thu hút lưu lượng truy cập và tăng tỷ lệ mua lại.

Lưu ý khi liên kết tài khoản chính thức

• Sau khi liên kết tài khoản chính thức, bạn sẽ không thể hủy liên kết trong vòng 1 ngày.
• Bạn chỉ có thể liên kết tối đa 1 tài khoản chính thức TikTok Shop cho mỗi tài khoản TikTok cá nhân.
• Nếu tài khoản TikTok cá nhân của bạn bị khóa hoặc xóa, tài khoản chính thức TikTok Shop của bạn cũng sẽ bị khóa theo.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

TikTok Shop là một nền tảng thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng tại Việt Nam. Để thành công trên TikTok Shop, người bán cần tạo ra nội dung sản phẩm hiệu quả. Nội dung sản phẩm TikTok Shop bao gồm tất cả các thông tin về sản phẩm được đăng tải trên nền tảng này. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn cách tạo nội dung sản phẩm TikTok Shop hiệu quả. Từ đó co thể thu hút người mua và tăng doanh số.

Xem thêm:

• Cách hủy đơn hàng trên TikTok Shop
• Tổng hợp một số sản phẩm bị cấm trên TikTok Shop
• Tiếp thị liên kết TikTok Shop: Hình thức tăng doanh thu bán hàng

Các yếu tố cần cần trong nội dung sản phẩm TikTok Shop

Nội dung sản phẩm TikTok Shop cần bao gồm các yếu tố sau:

• Tên sản phẩm: Tên sản phẩm cần ngắn gọn, súc tích và dễ nhớ.
• Mô tả sản phẩm: Bao gồm các thông tin như: đặc điểm sản phẩm, công dụng, kích thước, hướng dẫn sử dụng, chính sách bảo hành, chính sách đổi trả.

• Hình ảnh sản phẩm: Cần rõ ràng, sắc nét và thể hiện được đặc điểm của sản phẩm.
• Video sản phẩm: Giúp người dùng hiểu rõ hơn về sản phẩm.
• Giá sản phẩm: Giá sản phẩm cần được thể hiện rõ ràng và chính xác.
• Thông tin liên hệ: Đầy đủ và chính xác để người dùng có thể liên hệ với người bán khi cần.

Một số nội dung quan trọng khác

Vào các mùa lễ, hoặc thời gian cuối năm người bán có thể bổ sung các thông tin về chương trình khuyến mãi. Áp các mã giảm cho người mua. Thêm vào đó là phần đánh giá sản phẩm và câu hỏi thường gặp.

Cách tạo nội dung sản phẩm TikTok Shop

• Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu: Người bán nên khéo léo trong việc sử dụng ngôn từ thân thiện để người dùng dễ dàng tiếp nhận thông tin. Tránh sử dụng các từ ngữ chuyên môn hoặc thuật ngữ khó hiểu.
• Trình bày nội dung ngắn gọn, súc tích: Người dùng thường có xu hướng lướt qua các nội dung sản phẩm. Do đó, người bán nên trình bày nội dung ngắn gọn, súc tích. Việc này giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin.
• Sử dụng hình ảnh và video chất lượng cao: Hình ảnh và video chất lượng cao sẽ giúp người dùng hiểu rõ hơn về sản phẩm.
• Tạo nội dung hấp dẫn, thu hút: Nội dung hấp dẫn, thu hút và độc đáo có thể làm người dùng chú ý đến sản phẩm nhiều hơn.

Mẹo tối ưu sản phẩm để tăng doanh số

Ngoài việc tạo nội dung sản phẩm hiệu quả, người bán cũng nên ưu tiên tối ưu nội dung sản phẩm. Theo đó, người bán cần tối ưu các tiêu đề và mô tả sản phẩm. Đây là những yếu tố quan trọng nhất để thu hút người dùng. Người bán cần tối ưu tiêu đề và mô tả sản phẩm. Trong đó chứa đựng các từ khóa liên quan đến sản phẩm, đồng thời thể hiện được nội dung chính của sản phẩm.

Bên cạnh đó, người dùng thường có xu hướng mua sắm những sản phẩm mới. Đồng thời là những sản phẩm đang có khuyến mãi. Do đó, người bán cần thường xuyên cập nhật nội dung sản phẩm để thu hút người dùng.

Tạm kết

Nội dung sản phẩm TikTok Shop là yếu tố quan trọng để giúp người bán thành công trên nền tảng này. Bằng cách tạo nội dung sản phẩm hiệu quả và tối ưu, người bán có thể thu hút người mua và tăng doanh số.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về TikTok Shop. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay. AI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội, nhưng cũng có những tác hại tiềm ẩn cần được quan tâm và từ đó giảm thiểu. Trong bài viết ngày hôm nay hãy cùng tìm hiểu về những lợi ích và tác hại của trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc sống và công việc hằng ngày nhé!

Xem thêm:

• Lợi ích khi ứng dụng AI trong kết quả tìm kiếm
• Tool AI hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng
• Tại sao nên sử dụng tool AI chuyển nội dung thành video?

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo

Tặng hiệu quả và năng suất

Hầu hết mọi lĩnh vực sử dụng công cụ có tích hợp AI đều có thể tự động hóa các quy trình. Đồng thời loại bỏ sai sót và cải thiện năng suất. Ví dụ, AI được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất, lái xe, và chẩn đoán bệnh.

Cải thiện chất lượng cuộc sống

Bên cạnh đó, lợi ích mà trí tuệ nhân tạo AI đem lại còn là phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của con người. Ví dụ, AI được sử dụng để phát triển các thiết bị y tế mới. Hoặc các phương tiện giao thông tự lái và các hệ thống giáo dục cá nhân hóa.

Giảm chi phí

AI có thể giúp giảm chi phí sản xuất, dịch vụ và quản lý. Ví dụ, AI được sử dụng để tự động hóa các quy trình hậu cần, phát hiện gian lận và quản lý rủi ro.

Giải quyết vấn đề toàn cầu

Các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, nghèo đói và bệnh tật,... Trí tuệ nhân tạo AI đều có thể giải quyết được. Ví dụ, AI được sử dụng để phát triển các nguồn năng lượng tái tạo, các phương pháp canh tác bền vững và các loại thuốc mới.

Tác hại của trí tuệ nhân tạo

Tình trạng thất nghiệp tăng

 AI có thể tự động hóa nhiều công việc hiện đang được thực hiện bởi con người, chẳng hạn như sản xuất, dịch vụ khách hàng và tài chính. Điều này có thể dẫn đến mất việc làm cho những người làm các công việc này.

Cơ hội việc làm bị giới hạn

Trí tuệ nhân tạo AI cũng có thể dẫn đến sự thay đổi cơ cấu việc làm. Khi nhiều công việc mới được tạo ra trong một số lĩnh vực và giảm việc làm trong các lĩnh vực khác. Điều này có thể khiến một số người phải chuyển đổi nghề nghiệp. Ngoài ra AI có thể làm tăng bất bình đẳng khi các công nghệ AI chỉ có sẵn cho một số người nhất định.

Rủi ro an ninh mạng

 AI có thể được sử dụng để tự động hóa các cuộc tấn công mạng. Chẳng hạn như phát tán phần mềm độc hại hoặc thực hiện các cuộc tấn công từ chối dịch vụ. Điều này có thể khiến các cuộc tấn công mạng trở nên hiệu quả hơn và khó phát hiện hơn.

Tạm kết

Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mạnh mẽ có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội. Tuy nhiên, Ta cũng cần nhận thức được những tác hại tiềm ẩn của AI và có các biện pháp ứng phó phù hợp. Thực tế cho thấy Trí tuệ nhân tạo (AI) được nhìn nhận như một công cụ hỗ trợ con người làm việc và không thể thay thế con người.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Không thể phủ nhận rằng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và có tác động sâu sắc đến mọi khía cạnh trong cuộc sống, bao gồm cả thị trường lao động. Nhiều người lo ngại rằng AI sẽ dẫn đến mất việc làm, nhưng thực tế AI cũng có khả năng tạo ra những công việc mới. Vậy AI có thể tạo ra công việc như thế nào? Cùng theo dõi bài viết ngay sau đây nhé!

Xem thêm:

• Tại sao nên sử dụng tool AI chuyển nội dung thành video?
• Ưu đãi chớp nhoáng TikTok Shop là gì? Hướng dẫn cách tạo
• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát

AI có thể tạo ra công việc theo hai cách

Tự động hóa các nhiệm vụ hiện đang được thực hiện bởi con người

AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán, giúp các doanh nghiệp và tổ chức tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Điều này tạo ra nhu cầu về các chuyên gia AI mới để phát triển và duy trì các hệ thống tự động hóa.

Mở rộng quy mô các công việc hiện có

Sự có mặt của AI giúp cho doanh nghiệp tổ chức làm việc hiệu quả hơn, tạo ra nhu cầu về nhiều nhân viên hơn để đáp ứng nhu cầu tăng lên.

Một số ví dụ cụ thể về cách AI đang tạo ra công việc

Công nghệ tự động hóa

AI đang được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ trong sản xuất, dịch vụ khách hàng và chăm sóc sức khỏe. Điều này tạo ra nhu cầu về các kỹ sư và kỹ thuật viên AI mới để phát triển và duy trì các hệ thống tự động hóa.

Công nghệ phân tích dữ liệu

AI đang được sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu. Chẳng hạn như dữ liệu từ các cảm biến, thiết bị và mạng xã hội. Từ đó nhu cầu có thêm các nhà phân tích dữ liệu AI mới tăng cao nhằm hiểu dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo thức tế

Cuối cùng, AI còn được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường. Tạo ra nhu cầu về các nhà phát triển trò chơi, nhà thiết kế đồ họa. Cũng như các chuyên gia khác để tạo ra nội dung và ứng dụng AI.

Cơ hội nghề nghiệp từ AI

Với tốc độ phát triển nhanh chóng và vượt trội của AI, trong tương lai chắc chắn sẽ mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp từ những công việc có liên quan đến công nghệ này. Một số công việc phổ biến trong lĩnh vực AI có thể bao gồm:

• Kỹ sư AI:  thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống AI.
• Kỹ thuật viên AI: chịu trách nhiệm vận hành và bảo trì các hệ thống AI.
• Nhà phân tích dữ liệu AI:  phân tích dữ liệu để hiểu hành vi của con người. Từ đó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Nhà phát triển trò chơi AI: chịu trách nhiệm tạo ra các trải nghiệm trò chơi thực tế ảo và thực tế tăng cường.
• Nhà thiết kế đồ họa AI:  tạo ra các hình ảnh và đồ họa sử dụng AI.

Việc AI sẽ tạo ra bao nhiêu công việc mới và ở đâu vẫn còn là một câu hỏi chưa có lời giải đáp. Tuy nhiên, rõ ràng AI có tiềm năng tạo ra một loạt các công việc mới đòi hỏi các kỹ năng và kiến thức mới.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

YouTube đang tích hợp AI vào nhiều khía cạnh của nền tảng, từ trải nghiệm người dùng cho đến các tính năng sáng tạo. Một số tích hợp chính của AI trên YouTube như: tìm kiếm thông tin, đề xuất video, hỗ trợ trên nhiều thiệt bị,... Và mới đây nhất, YouTube cho biết rằng họ đang bổ sung thử nghiệm các yếu tố AI mới bao gồm đặt câu hỏi, và tóm tắt nhận xét ngay trong luồng. Cùng tìm hiểu trong bài viết sau đây nhé!

Xem thêm:

• YouTube ra mắt một số tính năng cho tiếp thị liên kết
• Youtube AI Ads: Giải pháp quảng cáo mới
• Cập nhật mới: YouTube Dream Screen kết hợp AI

Thử nghiệm mang tính thay thế tương tác với người xem

YouTube đang thực hiện các bước tiếp theo trong lĩnh vực AI tổng hợp. Với thử nghiệm mới này, việc tích hợp AI sẽ giúp tóm tắt chủ đề cho nhận xét, cung cấp một phương tiện thay thế để tương tác với người xem về các chủ đề khác nhau, cũng như công cụ AI đàm thoại của riêng mình. Cho phép bạn đặt câu hỏi về video mà bạn xem.

Yếu tố tóm tắt nhận xét

Trước hết, về phần tóm tắt nhận xét, để thúc đẩy cuộc trò chuyện xung quanh mỗi clip và giúp người sáng tạo thu thập thêm ngữ cảnh phù hợp với sở thích của người xem, các bản tóm tắt nhận xét AI mới của YouTube sẽ tạo các cuộc thảo luận phụ trong luồng nhận xét. Cho phép người sáng tạo biết mọi người đang nói gì về các yếu tố cụ thể.

Như bạn có thể thấy trong ví dụ này. Đối với những người tham gia thử nghiệm, khi vào phần “Nhận xét”, bạn cũng có thể nhấn vào “Chủ đề”. Sau đó sẽ hiển thị lựa chọn các lĩnh vực chủ đề, tùy thuộc vào clip bạn đang xem.

Yếu tố đặt câu hỏi

Ở ví dụ tiếp theo, tùy chọn “Đặt câu hỏi” mới của YouTube sẽ cung cấp đề xuất về các câu hỏi mà bạn có thể quan tâm, dựa trên từng clip. Đồng thời bạn cũng có thể nhập lời nhắc của riêng mình để khám phá các chủ đề nhất định.

YouTube cũng lưu ý thêm rằng các tính năng này chỉ mang tính thử nghiệm. Do đó vẫn đang được phát triển thêm. Tuy nhiên, sẽ rất thú vị khi cho người dùng khám phá thành phần trò chuyện này. Cũng như xem nó ảnh hưởng như thế nào đến khả năng khám phá trong ứng dụng.

Hiện, các yếu tố này chỉ khả dụng cho một số ít người trên một nhóm nhỏ video. Nhưng trong những tuần tới, các thành viên YouTube Premium ở Hoa Kỳ trên thiết bị Android sẽ có thể tham gia thử nghiệm.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Trong đó, AI còn được ứng dụng trong kết quả tìm kiếm. Theo đó AI giúp cải thiện kết quả tìm kiếm thông tin của người dùng. Trong bài viết này hãy cùng tìm hiểu về những lợi ích khi ứng dụng AI vào kết quả tìm kiếm nhé!

Xem thêm:

• Sự thật về trí tuệ nhân tạo: Những hiểu lầm về Generative AI
• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát
• Ứng dụng AI vào quản trị nhân sự: Tiềm năng và thách thức

AI đã giúp ích gì trong kết quả tìm kiếm?

Hiểu rõ ý định

AI có thể sử dụng các kỹ thuật học máy để phân tích các truy vấn tìm kiếm của người dùng. Từ đó hiểu rõ hơn ý định của họ. Từ đây công cụ tìm kiếm hiển thị các kết quả có liên quan và hữu ích hơn cho người dùng.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bên cạnh đó, AI còn có thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách chính xác và hiệu quả hơn con người. Từ đó các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn nội dung của các trang web. Nhờ vậy, việc hiển thị các kết quả sẽ tối ưu và phù hợp hơn với truy vấn của người dùng.

Tự động hóa các tác vụ

Trong bất kì lĩnh vực nào, các công cụ khi có tích hợp AI đều sẽ giúp người đỡ phải làm những việc lặp lại. Gây tốn thời gian và công sức. AI có thể tự động hóa các tác vụ tìm kiếm. Chẳng hạn như thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và hiển thị kết quả. Giúp cải thiện hiệu quả và tốc độ của quá trình tìm kiếm.

Một số ứng dụng cụ thể của AI

Bản tóm tắt kết quả

 AI có thể tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn của các trang web, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt nội dung chính của trang.

Tìm kiếm theo ngữ cảnh

AI có thể hiểu ngữ cảnh của truy vấn tìm kiếm, từ đó hiển thị các kết quả phù hợp hơn. Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm "cách làm bánh flan tại nhà", công cụ tìm kiếm có thể hiển thị các kết quả bao gồm cả cách làm truyền thống và cả cách làm hiện đại và tiết kiệm thời gian nhất.

Tìm kiếm bằng giọng nói

Giờ đây người dùng hoàn toàn có thể thay đổi thao tác tìm kiếm truyền thống của mình thành cách nhanh hơn. Thay vì gõ văn bản để tìm kiếm, giờ bạn có thể tìm bằng giọng nói.

Tìm kiếm hình ảnh

 AI có thể giúp người dùng tìm kiếm các hình ảnh có liên quan đến một chủ đề cụ thể.

AI là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng, và có tiềm năng cải thiện đáng kể chất lượng kết quả tìm kiếm. Trong tương lai, AI có thể giúp công cụ tìm kiếm trở nên thông minh và hữu ích hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Năm 2024, AI tiếp tục có những bước tiến mới, tạo ra nhiều thay đổi đáng kể. Dưới đây là những thống kê AI 2024 đáng chú ý.

Xem thêm:

• Xu hướng Digital Marketing 2024: Một số chiến lược quan trọng
• Những thống kê quan trọng của mạng xã hội trong năm 2024
• Tổng hợp những xu hướng quảng cáo hiển thị mới không thể bỏ lỡ

Những điểm nổi bật trong thống kê AI 2024

• Thị trường AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt giá trị 1,35 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
• Đến năm 2030, sự phát triển của công nghệ AI có tiềm năng đóng góp 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu.
• Người ta ước tính chi phí hoạt động của ChatGPT ít nhất là 700.000 USD mỗi ngày.
• Hơn 4 triệu hình ảnh do AI tạo ra được tạo ra mỗi ngày bằng Dall-E.
• 57% người Mỹ đang mong chờ công nghệ AI thay thế công việc gia đình.

Thống kê tăng trưởng AI 2024

• Thị trường AI hiện có giá trị 136,55 tỷ USD, theo Grand View Research.
• Dự đoán tốc độ CAGR là 37,3% từ năm 2023 đến năm 2030.
• Global Market Insights cho biết thị trường thiết bị đeo AI dự kiến ​​sẽ trị giá 180 tỷ USD trên toàn thế giới vào năm 2025 .
• AI trên thị trường truyền thông xã hội dự kiến ​​​​sẽ đạt 12 tỷ USD vào năm 2031. Đạt tốc độ CAGR là 28,7% từ năm 2022 đến năm 2031, theo Allied Market Research.
• 91% các tổ chức hàng đầu đang đầu tư vào hoạt động AI.
• 92% công ty đã đạt được lợi nhuận từ các khoản đầu tư từ AI.
• 97% chủ doanh nghiệp tin rằng ChatGPT sẽ ảnh hưởng tích cực đến hoạt động kinh doanh của họ.
• Số liệu thống kê mới nhất từ ​​​​OpenAI cho thấy rằng nó có hơn 3 triệu người dùng hoạt động và tạo ra hơn 4 triệu hình ảnh mỗi ngày.
• 94% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng AI sẽ rất quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp trong 5 năm tới, theo Báo cáo Trạng thái AI trong Doanh nghiệp của Deloitte, ấn bản thứ 5, xuất bản năm 2022.
• Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo toàn cầu của PwC dự đoán rằng công nghệ AI có thể đóng góp thêm 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030.

Dữ liệu về AI và lực lượng lao động

AI đang được sử dụng tại nơi làm việc như thế nào?

Thống kê từ Forbes thu thập từ 600 chủ doanh nghiệp tiết lộ những cách sau mà các công ty đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của khách hàng:

• Chatbots để nhắn tin tức thời: 73%
• Soạn email: 61%
• Đề xuất sản phẩm và các dịch vụ cá nhân hóa khác: 55%
• Soạn tin nhắn văn bản: 49%
• Quảng cáo được cá nhân hóa: 46%
• Nội dung viết dài cho trang web, v.v.:42%
• Cuộc gọi điện thoại: 36%

56% chủ doanh nghiệp này cho biết họ đã sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI cho dịch vụ khách hàng. Các ứng dụng hàng đầu khác là an ninh mạng và quản lý gian lận, trợ lý cá nhân kỹ thuật số và quản lý quan hệ khách hàng, lần lượt chiếm 51%, 47% và 46%.

AI ảnh hưởng đến công việc và người lao động như thế nào?

Theo khảo sát Trạng thái AI trong Doanh nghiệp của Deloitte, 82% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng AI nâng cao sự hài lòng và hiệu suất trong công việc. Đồng thời, 47% cho rằng việc sử dụng công nghệ AI tạo ra sự sợ hãi hoặc lo lắng.

Marketsandmarkets dự đoán rằng đến năm 2030, AI sẽ đạt đến mức độ phức tạp ở cấp độ con người. Do đó, có thể đe dọa nhiều đến việc làm hơn hiện tại.

Theo số liệu công bố trên Statista , 42% người Mỹ trong độ tuổi 18-44 tin rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn, so với chỉ 6% của những người từ 45 tuổi trở lên. Trên thực tế, 48% những người ở nhóm tuổi lớn hơn tin rằng AI sẽ tạo ra ít việc làm hơn cho con người. Trong khi chỉ có 18% những người ở nhóm tuổi trẻ hơn giữ quan điểm này.

Các ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao nhất ở Hoa Kỳ, theo tỷ lệ nhiệm vụ có thể được tự động hóa, là:

• Hỗ trợ văn phòng và hành chính: 46%
• Công tác pháp lý: 44% 
• Kiến trúc và kỹ thuật: 37%
• Khoa học đời sống, thể chất và xã hội: 36%
• Hoạt động kinh doanh và tài chính: 35%

Các nhà kinh tế ước tính rằng 60% lực lượng lao động hiện tại đang làm những công việc chưa từng tồn tại cách đây 80 năm. Điều này tương đương với 85% tăng trưởng việc làm đến từ các vị trí được tạo ra dựa trên công nghệ mới.

Mỹ không phải là thị trường có tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất.

Quốc gia có tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất thuộc về Ấn Độ với tỷ lệ 3,23, cao hơn 45% so với Mỹ đứng thứ hai

Những công việc yêu cầu kỹ năng AI

Khảo sát toàn cầu của McKinsey về AI đã làm rõ về vấn đề này. Kỹ sư phần mềm đứng đầu, với 39% công ty cho biết họ đã tuyển dụng cho vị trí này liên quan đến AI. Tiếp theo là kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu AI với tỷ lệ lần lượt là 35% và 33%. Các chuyên gia thiết kế và dịch giả đều lọt vào top 10.

Trí tuệ nhân tạo và số liệu thống kê kinh doanh

Các công ty công nghiệp áp dụng công nghệ AI đã tiết kiệm được đáng kể chi phí và thời gian. Hệ thống đề xuất được cá nhân hóa do AI cung cấp đã giúp Netflix tiết kiệm 1 tỷ đô la mỗi năm.

Một báo cáo từ Accenture liệt kê mức tăng chia sẻ lợi nhuận trên mỗi ngành vào năm 2035. So sánh giữa mức cơ bản không có AI với lợi nhuận dự kiến ​​​​có AI. Các ngành đứng đầu là:

• Học vấn: 84%
• Dịch vụ lưu trú và ăn uống: 74%
• Xây dựng: 71%
• Bán buôn và bán lẻ: 59%
• Chăm sóc sức khỏe: 55%
• Nông, lâm, ngư nghiệp: 53%

Thống kê về rủi ro khi sử dụng AI tại nơi làm việc 2024

Một nghiên cứu của IBM cho thấy 74% các tổ chức đã sử dụng AI chưa thực hiện bất kỳ bước nào để giảm thiểu sự cố ngoài ý muốn trong hệ thống AI của họ. 60% chưa xây dựng chính sách về việc sử dụng AI có đạo đức tại nơi làm việc của họ.

Một cuộc khảo sát của Forbes nêu ra một số mối lo ngại của các chủ doanh nghiệp về tác động của AI:

• 43% lo lắng về việc trở nên phụ thuộc vào công nghệ AI.
• 33% lo ngại về khả năng giảm lực lượng lao động.
• 31% lo ngại về quyền riêng tư.
• 30% lo ngại về việc AI cung cấp thông tin sai lệch cho doanh nghiệp hoặc khách hàng của họ.
• 28% lo ngại về lỗi sai lệch.
• 24% tin rằng nó sẽ làm giảm lưu lượng truy cập vào trang web của họ.

Sử dụng cho thống kê AI 2024

Theo Trung tâm Nghiên cứu Pew, 57% người Mỹ vui mừng về việc AI thay thế công việc gia đình. 40% người người xác nhận về việc AI chẩn đoán các tình trạng y tế. 9% người đồng ý về việc AI giúp họ đưa ra những quyết định quan trọng trong cuộc sống.

Trong một cuộc khảo sát khác do Forbes thực hiện, những ứng dụng AI được sử dụng phổ biến là:

• Trả lời mọi người qua tin nhắn hoặc email: 45%
• Trả lời các câu hỏi tài chính: 43%
• Lập kế hoạch hành trình du lịch: 38%
• Soạn email: 31%
• Chuẩn bị phỏng vấn xin việc: 30%
• Viết một bài đăng trên mạng xã hội: 25%
• Tóm tắt nội dung phức tạp hoặc dài dòng: 19%

Thị trường ô tô không người lái được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 13,3%, từ 20,3 triệu chiếc vào năm 2021 lên 62,4 triệu chiếc vào năm 2030. Google Assistant đã được chứng minh là có khả năng phản hồi các truy vấn chính xác nhất. Dữ liệu được công bố trên Statista cho thấy Google Assistant có độ chính xác tổng thể là 93%, so với 83% của Siri và 80% của Alexa. Hạng mục duy nhất mà Siri vượt trội hơn Google Assistant là ra lệnh bằng giọng nói cho các chức năng liên quan đến điện thoại.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trong thời đại công nghệ số phát triển, data(dữ liệu) đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong mọi lĩnh vực. Data được sử dụng để hỗ trợ việc ra quyết định, cải thiện hiệu quả hoạt động và phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới. Để hiểu rõ hơn về dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu hiệu quả, chúng ta cần nắm được các thuật ngữ data cơ bản. Bài viết này sẽ tổng hợp các thuật ngữ data phổ biến, giúp bạn có cái nhìn tổng quan về lĩnh vực này.

Xem thêm:

• Xu hướng Digital Marketing 2024: Một số chiến lược quan trọng
• Sự thật về trí tuệ nhân tạo: Những hiểu lầm về Generative AI
• Generative AI là gì? Cách xây dựng mô hình tổng quát

A/B testing là gì?

A/B testing là một phương pháp thử nghiệm hai phiên bản (A và B) của một yếu tố nào đó để xác định phiên bản nào hiệu quả hơn. Yếu tố này có thể là một yếu tố trên trang web, ứng dụng, email, quảng cáo,...

Trong A/B testing, người ta sẽ chia đối tượng mục tiêu thành hai nhóm ngẫu nhiên. Mỗi nhóm sẽ được xem một phiên bản khác nhau của yếu tố cần thử nghiệm. Sau đó, người ta sẽ thu thập dữ liệu về hành vi của người dùng trên mỗi phiên bản để so sánh và đưa ra kết luận về phiên bản nào hiệu quả hơn. A/B testing là một phương pháp hiệu quả để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Từ đó có thể cải thiện hiệu quả của các chiến dịch Marketing.

API là gì?

API là một trong những thuật ngữ data trong lĩnh vực Marketing. API viết tắt của Application Programming Interface, tạm dịch là giao diện lập trình ứng dụng. Nó là một bộ quy tắc và giao thức cho phép các ứng dụng giao tiếp với nhau. API cung cấp một cách tiêu chuẩn để các ứng dụng tương tác với nhau, bất kể chúng được viết bằng ngôn ngữ lập trình nào.

Batch processing là gì?

Một trong những thuật ngữ data được nhắc nhiều trong lĩnh vực Marketing là batch processing. Thuật ngữ này có nghĩa là phương pháp xữ lý dữ liệu hàng loạt. Phương pháp này chạy các tác vụ dữ liệu có khối lượng lớn. Nó sử dụng nhiều bộ xử lý và lặp đi lặp lại mà không cần các phương pháp thủ công. Xử lý hàng loạt thường được lên lịch để chạy trong thời gian ngắn.

Big data là gì?

Big data là thuật ngữ dùng để chỉ lượng dữ liệu lớn và phức tạp. Những dữ liệu này đòi hỏi các phương pháp xử lý mạnh mẽ hơn. Big data giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Business analytics là gì?

Business analytics là quá trình sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng, kết quả hoặc hiệu quả kinh doanh trong tương lai. Nó là một tập hợp con của trí tuệ kinh doanh.

Business intelligence là gì?

Business intelligence là quá trình thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu của hoạt động kinh doanh. Từ đó doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt cho các chiến dịch.

Customer data onboarding là gì?

Customer data onboarding(CDO) là quá trình thu thập và tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau vào một hệ thống duy nhất. Việc này nhằm tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất và toàn diện. CDO có vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình. Từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu.

Customer data platform là gì?

Customer data platform hay nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP). Đây là một loại phần mềm thu thập, hợp nhất và lưu trữ dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau. Việc này để tạo hồ sơ khách hàng thống nhất.

Dashboard là gì?

Dashboard hay còn được gọi là trang tổng quan. Trang tổng quan là công cụ trực quan hiển thị dữ liệu lịch sử hoặc thời gian thực. Nó dùng để theo dõi các số liệu, chỉ số hiệu suất chính (KPI) hoặc điều kiện khác nhau. Nó được sử dụng nhằm hiểu rõ hơn về hiệu suất kinh doanh hoặc bối cảnh cạnh tranh của doanh nghiệp.

Data analytics là gì?

Data analytics là quá trình thu thập, phân tích và tổ chức dữ liệu thô. Quá trình này để phát hiện xu hướng và hiểu rõ hơn về quy trình, chiến lược của doanh nghiệp.

Data security là gì?

Data security là thuật ngữ về bảo mật dữ liệu. Đây là biện pháp bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp khỏi bị truy cập trái phép hoặc bị hư hại. Nó liên quan đến:

• Bảo vệ phần cứng và thiết bị lưu trữ.
• Quy định truy cập dữ liệu.
• Bảo mật các ứng dụng phần mềm được sử dụng cho dữ liệu.

Data stack là gì?

Data stack là một bộ công cụ mà doanh nghiệp sử dụng để tải, lưu trữ, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.

Data transformation là gì?

Data transformation là chuyển đổi dữ liệu. Nó là quá trình chuyển đổi dữ liệu từ định dạng, cấu trúc này sang định dạng, cấu trúc khác. Đây là một bước thiết yếu trong nhiệm vụ quản lý và tích hợp dữ liệu.

Database là gì?

Thuật ngữ database được biết là cơ sở dữ liệu. Nó là một tập hợp có tổ chức các dữ liệu có cấu trúc được lưu trữ trong hệ thống máy tính.

Data catalogue là gì?

Data catalogue là danh mục dữ liệu. Đây là bản kiểm kê chi tiết về tài sản dữ liệu của doanh nghiệp. Danh mục dữ liệu sử dụng metadat để các thành viên trong nhóm có thể tìm và truy cập dữ liệu. Nó cung cấp thông tin chi tiết về tài sản dữ liệu:

• Mô tả nội dung.
• Người sở hữu.
• Dòng dõi hoặc dữ liệu đến từ đâu.
• Tần suất cập nhật.
• Dữ liệu có thể được sử dụng như thế nào.

ELT là gì?

Thuật ngữ ELT là viết tắt của extract (trích xuất), load (tải) và transform (biến đổi). ELT là một quá trình tích hợp dữ liệu trong đó dữ liệu được trích xuất từ ​​một nguồn và được tải vào kho lưu trữ mà không có bất kỳ chuyển đổi nào.

ETL là gì?

ETL là viết tắt của extract (trích suất), transform (chuyển đổi), và load (tải). ETL là quá trình thu thập và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một kho lưu trữ giống như kho dữ liệu. ETL làm sạch và sắp xếp dữ liệu thô trước khi lưu trữ.

First-party data là gì?

First-party data hay được biết là dữ liệu bên thứ nhất. Thuật ngữ là dữ liệu mà các tổ chức thu thập trực tiếp từ khán giả hoặc khách hàng của họ. Dữ liệu của bên thứ nhất cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các doanh nghiệp. Từ đó cho phép doanh nghiệp triển khai các chiến lược Marketing được cá nhân hóa.

Metadata là gì?

Metadata là dữ liệu mô tả một tập dữ liệu. Ví dụ: metadata của tài liệu có thể bao gồm chủ đề, ngày tạo và loại tài liệu.

Raw data là gì?

Thuật ngữ raw data nói về những dữ liệu thô. Đây là tập hợp các dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và chưa được xử lý.

Reverse ETL là gì?

Reverse ETL là quá trình di chuyển dữ liệu từ kho dữ liệu sang hệ thống khác.

Structured data là gì?

Structured data là dữ liệu có cấu trúc. Dữ liệu này được sắp xếp theo định dạng mong muốn trước khi được lưu trữ. Nó dùng để người dùng và máy móc có thể dễ dàng tìm kiếm, đọc chúng.

Unstructured data là gì?

Unstructured data là thuật ngữ nói về dữ liệu phi cấu trúc. Dữ liệu này đề cập tới những dữ liệu chưa được sắp xếp theo định dạng.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Google Search Labs là một phần của Google. Đây là nơi mà các nhà phát triển và kỹ sư của Google có thể thử nghiệm các tính năng tìm kiếm mới và cải tiến trước khi chúng được phát hành chính thức. Trong bài viết này sẽ tìm hiểu về Google Search Labs là gì và cách bật tính năng này như thế nào.

Xem thêm:

• Cập nhật mới: thêm lời nhạc vào Reels Instagram
• Lập kế hoạch marketing hiệu quả cho Agency
• Những tool phân tích đối thủ không nên bỏ qua

Google Search Labs là gì?

Search Labs là một chương trình cho phép mọi người trải nghiệm Google tìm kiếm ở giai đoạn đầu và chia sẻ phản hồi. Nếu bạn quan tâm và đáp ứng các yêu cầu của Search Labs, bạn có thể truy cập nó thông qua biểu tượng Labs. Tại đó, bạn có thể thử nghiệm các tính năng mới. Ngoài ra bạn có thể cung cấp phản hồi về chất lượng và khả năng sử dụng của chúng.

Các tính năng trong phòng thí nghiệm, bao gồm cả trải nghiệm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Nó đang được phát triển và có chất lượng cũng như khả năng sử dụng khác nhau. Bạn có thể gửi phản hồi để giúp để Google cải thiện trải nghiệm tổng quan.

Điều kiện sử dụng Google Search Labs là gì?

• Trình duyệt Chrome (dành cho máy tính).
• Phiên bản mới nhất của Google (dành cho điện thoại).
• Người dùng có độ tuổi từ 18 trở lên.
• Tài khoản Google cá nhân do người dùng tự quản lý. Hiện tại, Search Labs và các thử nghiệm của nó không được cung cấp cho các tài khoản Google Workspace. Bao gồm cả tài khoản Google Workspace for Education.

Cách bật và tắt thử nghiệm

Bật thử nghiệm

1. Mở Chrome trên máy tính.
2. Đăng nhập vào tài khoản Google của người dùng và tắt chế độ "Ẩn danh".
3. Chọn vào Tab mới.
4. Chọn biểu tượng Labs.
5. Tìm một thí nghiệm mà bạn quan tâm.
6. Bật thử nghiệm.
7. Thực hiện theo các thao tác hướng dẫn trên màn hình.

Tắt thử nghiệm

1. Mở trình duyệt Chrome.
2. Đăng nhập vào tài khoản Google và tắt chế độ "Ẩn danh".
3. Ở đầu trình duyệt, nhấp vào Tab mới.
4. Nhấp vào biểu tượng Labs.
5. Trên thẻ thí nghiệm hãy tắt nó đi.

Cách gửi phản hồi về thử nghiệm và Search Labs

1. Chọn mở Chrome.
2. Đăng nhập vào tài khoản Google của mình và tắt chế độ "Ẩn danh".
3. Ở đầu trình duyệt, nhấp vào Tab mới.
4. Ở trên cùng bên phải của trang, nhấp vào biểu tượng Labs.
5. Ở cuối thẻ thử nghiệm, hãy nhấp vào "Phản hồi".

Cách hoạt động của thử nghiệm

Các thử nghiệm có thể thay đổi cách hiển thị kết quả tìm kiếm của Google. Ví dụ: bạn có thể nhận được một cái nhìn tổng thể được cung cấp bởi AI trong quá trình tìm kiếm kết quả đầu tiên. Ngoài ra, bố cục thiết kế địa phương có thể khác so với trước đó.

Tính năng nổi bật của Google Search Labs là gì?

Trải nghiệm tìm kiếm sáng tạo (SGE) giúp bạn tìm kiếm nhanh hơn và dễ dàng hơn. Khi bật SGE, bạn sẽ nhận được thông tin tổng quan được cung cấp bởi AI. Ngoài ra còn kèm theo các thông tin hữu ích và có thể đặt câu hỏi tiếp theo theo một cách tự nhiên. Để biết thêm thông tin về SGE, hãy tìm hiểu thêm tính năng của Google Search Labs.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Google. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Cập nhật mới: thêm lời nhạc vào Reels Instagram