AI

Storytelling là nghệ thuật truyền tải thông điệp thông qua những câu chuyện. Khái niệm này không hề xa lạ với những Marketers hay nhà sáng tạo nội dung. Nhưng nhiều nghiên cứu gần đây đã chỉ ra sự thay đổi trong cách câu chuyện được kể. Cụ thể, AI đã tác động và biến cách thương hiệu kể trở nên cá nhân hóa hơn.

Xem thêm: 

• Canva AI: Cập nhật những tính năng nổi bật mới ra mắt
• Theo báo cáo Lazada: Việc áp dụng AI trong TMĐT ở Đông Nam Á vẫn còn hạn chế
• Chiến lược chuyển đổi số của nhiều doanh nghiệp thất bại vì AI – Nghiên cứu từ VML

Sự tiến hóa của storytelling nhờ AI

AI dần tác động lên tất cả mảng, ngành ở thời điểm hiện tại. Vì thế, cách thương hiệu áp dụng storytelling cũng dần thay đổi theo AI.

Từ một chiều đến tương tác đa chiều

Trước đây, storytelling thường là hành trình một chiều: thương hiệu kể - khách hàng nghe. Nhưng trong môi trường số ngày nay, người tiêu dùng không chỉ tiếp nhận mà còn tương tác. Thậm chí tham gia đồng sáng tạo câu chuyện với thương hiệu.

Các nền tảng như TikTok, Instagram Reels hay Facebook Story ứng dụng điều này rất rõ. Họ cho phép người dùng kể lại câu chuyện thương hiệu theo cách riêng. Điều này biến storytelling trở thành trải nghiệm cộng đồng, không còn là độc quyền của marketer.

Tăng tốc nhờ công nghệ

Sự phát triển của AI, AR/VR và dữ liệu lớn đã giúp storytelling chuyển mình mạnh mẽ.

• AI tạo nội dung giúp cá nhân hóa câu chuyện theo từng nhóm đối tượng.
• AR/VR giúp khách hàng "sống" trong thế giới thương hiệu thay vì chỉ xem qua màn hình.
• Dữ liệu lớn cho phép marketer đo lường phản ứng cảm xúc của người tiêu dùng theo thời gian thực và điều chỉnh chiến dịch phù hợp.

Từ thương hiệu nói - đến khách hàng kể

Người tiêu dùng hiện đại tin vào người thật việc thật. Thay vì quảng cáo phô trương, họ muốn nghe những câu chuyện chân thực từ chính những người đã trải nghiệm sản phẩm. Storytelling hiện nay tập trung nhiều vào nội dung dạng UGC. Ví dụ như review, vlog trải nghiệm… nơi khách hàng trở thành người kể chính.

3 xu hướng storytelling mới trong Marketing

Một trong những thay đổi lớn nhất trong storytelling hiện nay là sự dịch chuyển vai trò “người kể chuyện”. Nó đã chuyển từ thương hiệu sang khách hàng. Người tiêu dùng ngày nay có xu hướng tin tưởng vào những câu chuyện thật.

Storytelling ngắn – sâu – đúng lúc

Trong thời đại attention span giảm mạnh, việc kể chuyện ngắn gọn, ấn tượng và đúng thời điểm là yếu tố sống còn. Ví dụ một video 6 giây trên TikTok vẫn có thể truyền tải đầy đủ cảm xúc nếu được đầu tư kịch bản tốt.

Tính cá nhân hóa cao

Storytelling không còn hiệu quả nếu áp dụng một thông điệp cho tất cả. Hãy tận dụng dữ liệu để kể những câu chuyện phù hợp với từng tệp khách hàng, từng giai đoạn hành trình mua hàng.

Storytelling gắn liền với giá trị thương hiệu

Người tiêu dùng ngày nay quan tâm đến các thương hiệu có lập trường - về môi trường, bình đẳng, sức khỏe tinh thần… Những câu chuyện chứa đựng giá trị nhân văn không chỉ chạm cảm xúc mà còn tạo ra sự khác biệt bền vững.

Kết luận

Storytelling là một phần không thể thiếu trong chiến lược marketing hiện đại. Trong thời đại mà niềm tin người tiêu dùng ngày càng mong manh. Những câu chuyện chân thực, cảm xúc và đúng thời điểm chính là cầu nối bền vững giữa thương hiệu và khách hàng. Nếu còn bất kỳ thắc mắc nào, hãy để lại bình luận cho Adsplus nhé.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Grok AI – nền tảng trí tuệ nhân tạo do Elon Musk phát triển – đang thu hút sự chú ý nhờ khả năng phản hồi thời gian thực và tích hợp chặt chẽ với mạng xã hội X. Vậy Grok có gì khác biệt so với ChatGPT hay Gemini? Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá tiềm năng ứng dụng Grok trong kinh doanh và công nghệ.

Xem thêm:

• Instagram AI ra mắt tính năng “quét” tuổi thật người dùng
• Theo báo cáo Lazada: Việc áp dụng AI trong TMĐT ở Đông Nam Á vẫn còn hạn chế
• Chiến lược chuyển đổi số của nhiều doanh nghiệp thất bại vì AI – Nghiên cứu từ VML

Grok AI là gì?

Grok AI là một mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi xAI – công ty do Elon Musk sáng lập vào năm 2023, với mục tiêu tạo ra AI "tìm kiếm sự thật". Grok tích hợp trực tiếp với nền tảng mạng xã hội X (trước đây là Twitter), nơi Musk hiện đang nắm quyền kiểm soát.

Từ “Grok” bắt nguồn từ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng “Stranger in a Strange Land” của Robert A. Heinlein, mang ý nghĩa là "hiểu thấu đáo đến mức trở thành một phần của đối tượng được hiểu". Chính vì vậy, Grok AI không chỉ đơn giản là cung cấp câu trả lời, mà hướng tới việc hiểu sâu sắc ngữ cảnh và phản ứng như một thực thể trí tuệ thực thụ.

Musk từng mô tả Grok là một chatbot có "phong cách nổi loạn", không ngại đưa ra các câu trả lời sắc bén, đôi khi hài hước hoặc mang tính khiêu khích – điều này tạo nên một màu sắc riêng biệt cho nền tảng so với các đối thủ.

Grok AI hoạt động như thế nào?

Khác với các mô hình AI truyền thống được huấn luyện từ kho dữ liệu tĩnh, Grok AI tận dụng dữ liệu thời gian thực từ X. Nhờ đó, nó có khả năng phản hồi các sự kiện đang diễn ra theo cách linh hoạt, cập nhật và ngữ cảnh hóa tốt hơn.

Điểm đáng chú ý là Grok được huấn luyện trên mô hình ngôn ngữ Grok-1, một mô hình được xây dựng từ đầu bởi nhóm xAI. Theo các tài liệu công bố ban đầu, Grok AI sở hữu khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao, và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu, tạo nội dung, viết mã và thậm chí đưa ra nhận định chiến lược – phù hợp với nhu cầu của nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Với việc được tích hợp thẳng vào X, người dùng Grok có thể “chat” với AI ngay trên nền tảng xã hội mà họ đang sử dụng hằng ngày – điều này rút ngắn hành trình sử dụng AI cho cả cá nhân lẫn doanh nghiệp.

Các tính năng nổi bật của Grok AI

Grok AI không chỉ gây chú ý nhờ xuất thân từ Elon Musk, mà còn bởi loạt tính năng độc đáo và khác biệt so với các nền tảng AI hiện nay. Hãy cùng khám phámột số tính năng khiến ứng dụng AI này trở nên khác biệt:

Phân tích thời gian thực

Grok AI có thể theo dõi và phân tích các xu hướng, hashtag, hoặc các chủ đề nóng trên X, đưa ra tổng kết và diễn giải ngay lập tức. Điều này đặc biệt hữu ích cho các bộ phận truyền thông, marketing hoặc quản trị khủng hoảng.

Tạo nội dung tức thì

Từ việc viết tweet, bài đăng blog cho đến soạn thảo email kinh doanh – Grok có thể đảm nhiệm với phong cách linh hoạt, từ chuyên nghiệp đến hài hước.

Tương tác theo ngữ cảnh

Không giống các chatbot AI khác chỉ phản hồi câu hỏi, Grok có khả năng kéo dài hội thoại theo dòng ngữ nghĩa, hiểu được mục tiêu cuộc trò chuyện, và chủ động gợi ý tiếp nội dung phù hợp.

Tích hợp gọn nhẹ 

Với người dùng X Premium, Grok AI nằm ngay trong giao diện nền tảng – không cần ứng dụng rời hay phải truy cập qua website trung gian.

Với những tính năng mạnh mẽ và khả năng phản hồi linh hoạt, Grok AI đang mở ra nhiều cơ hội mới cho cá nhân và doanh nghiệp. Đây chắc chắn là một nền tảng AI đáng theo dõi và thử nghiệm trong thời gian tới.

So sánh Grok AI với các nền tảng AI phổ biến hiện nay

Trên thị trường hiện nay, có nhiều nền tảng AI nổi bật như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google hay Claude của Anthropic. Mỗi nền tảng đều có điểm mạnh riêng, nhưng Grok AI đang tạo nên sự khác biệt với phong cách riêng biệt và khả năng cập nhật dữ liệu thời gian thực. Dưới đây là bảng so sánh chi tiết giữa các nền tảng:

Bảng so sánh Grok AI với các nền tảng AI khác

Tiêu chí	Grok AI (xAI)	ChatGPT (OpenAI)	Gemini (Google)	Claude (Anthropic)
Tích hợp dữ liệu thời gian thực	Có (qua X/Twitter)	Không có	Không có	Không có
Nguồn dữ liệu cập nhật	Dựa vào mạng xã hội X (thời gian thực)	Dữ liệu tĩnh huấn luyện trước 2023-2024 (tùy phiên bản)	Dữ liệu tổng hợp từ các dịch vụ Google	Dữ liệu tĩnh, chú trọng đạo đức
Phong cách phản hồi	Hài hước, sắc bén, linh hoạt	Trung tính, chuyên nghiệp	Đa chiều, mang tính hệ thống	An toàn, lịch sự, tránh gây tranh cãi
Khả năng tạo nội dung đa dạng	Cao – đặc biệt phù hợp với nội dung mạng xã hội	Rất cao – từ viết blog, email đến code	Cao – hỗ trợ Google Docs, Sheets, Slides	Cao – đặc biệt thiên về các nội dung nghiêm túc
Tích hợp với các nền tảng khác	Hiện tại mới tích hợp với X	Tích hợp qua API với nhiều nền tảng	Tích hợp tốt với hệ sinh thái Google	Tích hợp hạn chế
Khả năng tùy chỉnh mô hình AI	Đang phát triển (tiềm năng mở rộng lớn)	Có thể qua GPTs và API	Đang thử nghiệm với Gemini Advanced	Giới hạn
Chi phí sử dụng	Chỉ dành cho người dùng X Premium+ (trả phí)	Có bản miễn phí, bản trả phí với nhiều tính năng hơn	Miễn phí (bản cơ bản), bản nâng cao mất phí	Có bản miễn phí, bản trả phí Claude Pro
Tính phù hợp với doanh nghiệp	Phù hợp với doanh nghiệp trẻ, linh hoạt, cần cập nhật nhanh	Phù hợp với mọi quy mô doanh nghiệp	Phù hợp với doanh nghiệp trong hệ sinh thái Google	Phù hợp với doanh nghiệp chú trọng tính bảo mật, đạo đức AI

Nhận định

• Nếu bạn cần một nền tảng AI có khả năng cập nhật thông tin nóng hổi, thời gian thực, đặc biệt hữu ích cho các phòng ban marketing, truyền thông. Thì Grok AI là lựa chọn đáng thử.
• Nếu bạn muốn một AI hỗ trợ toàn diện, đáng tin cậy, được cộng đồng sử dụng rộng rãi.  ChatGPT vẫn là nền tảng phổ biến nhất.
• Doanh nghiệp đã quen thuộc với các công cụ của Google sẽ thấy Gemini tích hợp rất mượt mà trong công việc hàng ngày.
• Trong khi đó, Claude phù hợp với những ai cần AI phản hồi mang tính chuẩn mực, an toàn, lý tưởng cho các ngành tài chính, pháp lý, giáo dục.

Grok AI là một làn gió mới trong thế giới trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt với khả năng cập nhật thời gian thực và phong cách phản hồi khác biệt. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI linh hoạt, bắt trend nhanh và phục vụ tốt cho mục tiêu kinh doanh, Grok là nền tảng đáng để trải nghiệm.

Kết luận

Grok AI là làn gió mới trong thế giới AI – nơi mà tốc độ, cá tính và khả năng tương tác thời gian thực trở thành ưu thế cạnh tranh. Với tầm nhìn của Elon Musk và hệ sinh thái rộng lớn từ X đến Tesla. Nền tảng này có thể trở thành một trong những công cụ AI tiên phong trong việc thay đổi cách con người và doanh nghiệp tiếp cận thông tin, ra quyết định và sáng tạo nội dung.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được xem là động lực thúc đẩy chuyển đổi số trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đây từ VML Enterprise Solutions đã chỉ ra một sự thật. Chính AI cũng là nguyên nhân khiến nhiều chiến lược số hóa thất bại. Bài viết này sẽ phân tích vì sao AI lại trở thành thách thức lớn của doanh nghiệp. Đồng thời gợi ý cách để doanh nghiệp tận dụng AI trong số hóa quy trình hiệu quả hơn.

Xem thêm: 

• Theo báo cáo Lazada: Việc áp dụng AI trong TMĐT ở Đông Nam Á vẫn còn hạn chế
• Chiến lược tiếp thị lại Google Ads có thực sự đem lại hiệu quả?

Vì sao AI trở thành thách thức của các doanh nghiệp đang chuyển đổi số?

Theo khảo sát, hơn 60% doanh nghiệp đặt AI là trọng tâm và kim chi nam trong chiến lược số hóa. Tuy nhiên, có đến 77% doanh nghiệp nói rằng AI khiến họ phải thay đổi chiến lược. Nhưng không tích cực mà theo hướng tiêu cực hơn. Vì sao lại xảy ra sự việc như thế?

Thay đổi quy trình, con người và công nghệ

Theo báo cáo của VML, chỉ 15% doanh nghiệp tham gia khảo sát cảm thấy thực sự sẵn sàng cho việc tích hợp AI vào các quy trình kinh doanh. Một trong những thách thức lớn nhất chính là sự thay đổi đồng bộ giữa quy trình vận hành, con người và công nghệ.

Việc đưa AI vào hoạt động không chỉ là lắp đặt phần mềm mới mà còn đòi hỏi doanh nghiệp phải tái cấu trúc quy trình làm việc, định hình lại vai trò nhân sự và xây dựng văn hóa công nghệ trong nội bộ. Tuy nhiên, đa số doanh nghiệp hiện nay vẫn duy trì mô hình vận hành cũ, thiếu sự đào tạo cho nhân viên và chưa chuẩn bị tinh thần sẵn sàng thay đổi. Kết quả là AI bị triển khai một cách nửa vời, gây lãng phí nguồn lực và thậm chí làm trì trệ quá trình chuyển đổi số.

Một khảo sát khác cũng cho thấy, 60% các lãnh đạo doanh nghiệp thừa nhận rằng chính sự kháng cự nội bộ và thiếu sự hiểu biết sâu về AI là rào cản lớn nhất trong hành trình ứng dụng công nghệ mới này.

Hệ thống dữ liệu và cơ sở hạ tầng khó đáp ứng AI

Một trong những yếu tố quan trọng để AI hoạt động hiệu quả là chất lượng và độ sẵn sàng của dữ liệu. Tuy nhiên, nghiên cứu của VML cho thấy phần lớn doanh nghiệp chưa có hệ thống dữ liệu chuẩn hóa, đồng bộ và đủ lớn để AI có thể "học" và vận hành tối ưu.

Các hệ thống công nghệ cũ kỹ, dữ liệu phân tán ở nhiều phòng ban, thiếu tính liên kết và cập nhật thường xuyên khiến AI khó phát huy được hiệu quả thực sự. Ngoài ra, cơ sở hạ tầng công nghệ yếu kém cũng cản trở việc triển khai các giải pháp AI ở quy mô lớn, dẫn đến việc ứng dụng chỉ dừng lại ở những dự án thử nghiệm nhỏ lẻ mà không mang lại tác động rõ rệt lên toàn bộ tổ chức.

Theo VML, chỉ khoảng 10% doanh nghiệp đánh giá rằng họ đang sở hữu một hệ thống dữ liệu thực sự phù hợp để triển khai các dự án AI dài hạn.

Ngân sách không đủ

Chuyển đổi số nói chung và ứng dụng AI nói riêng đòi hỏi một nguồn lực tài chính đáng kể, không chỉ trong việc đầu tư công nghệ ban đầu mà còn ở quá trình vận hành, bảo trì, cập nhật và đào tạo đội ngũ liên tục. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp lại kỳ vọng rằng AI sẽ mang lại hiệu quả nhanh chóng, nên họ chỉ phân bổ ngân sách hạn chế cho những hạng mục bề nổi.

Theo báo cáo của Marketing-Interactive, nhiều thương hiệu mắc phải sai lầm khi đầu tư vào AI một cách nhỏ lẻ, thiếu sự cam kết dài hạn. Khi các dự án AI không mang lại kết quả như kỳ vọng trong thời gian ngắn, họ nhanh chóng cắt giảm nguồn lực, từ bỏ hoặc đình trệ kế hoạch chuyển đổi số.

Ngoài ra, trong bối cảnh kinh tế khó khăn hiện nay, nhiều doanh nghiệp buộc phải thắt chặt chi tiêu, dẫn đến việc thiếu hụt ngân sách cho những sáng kiến đổi mới cần đầu tư bài bản như AI.

Gợi ý cách tận dụng AI trong chuyển đổi số

Nhận thấy thực trạng số hóa đầy khó khăn của nhiều doanh nghiệp do có sự ảnh hưởng từ AI. Ông Elvis Yan - giám đốc Marketing của UA Finance đã phát biểu “AI không phải sự lựa chọn, nó là bắt buộc”. Đồng thời, ông đưa ra các giải pháp cho doanh nghiệp tại hội nghị Digital Marketing Asia Hong Kong.

Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc

Trước khi nghĩ đến việc triển khai AI, doanh nghiệp cần tập trung xây dựng hệ thống dữ liệu chất lượng cao, được tổ chức và lưu trữ một cách khoa học. Việc chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu phải trở thành ưu tiên hàng đầu. Đó là nền tảng cho các giải pháp AI hoạt động hiệu quả. Đồng thời, doanh nghiệp nên đầu tư vào các công nghệ quản lý dữ liệu hiện đại. Giúp dễ dàng truy cập, phân tích và khai thác dữ liệu theo thời gian thực.

Đào tạo và phát triển đội ngũ nhân sự

AI sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong quá trình chuyển đổi số. Thay vào đó, doanh nghiệp cần tập trung đào tạo đội ngũ nhân sự để họ hiểu rõ cách làm việc cùng AI, tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ thay vì coi nó là mối đe dọa.

Các chương trình đào tạo kỹ năng số, phân tích dữ liệu, tư duy sáng tạo và khả năng thích nghi với công nghệ mới cần được xây dựng bài bản và triển khai rộng rãi trong tổ chức.

Lựa chọn chiến lược ứng dụng AI thực tế và khả thi

Thay vì chạy theo những xu hướng AI hào nhoáng. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ những ứng dụng thực tế. Có thể cân nhắc khả năng tạo ra giá trị rõ rệt trong ngắn hạn và dài hạn. Ví dụ như tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng bằng chatbot. Hay ối ưu chiến dịch marketing bằng AI phân tích hành vi khách hàng. Quan trọng hơn hết, doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu kinh doanh trước. Sau đó mới lựa chọn công nghệ AI phù hợp để hỗ trợ hiện thực hóa mục tiêu đó.

Đầu tư ngân sách dài hạn và kiên trì theo đuổi

Chuyển đổi số với AI là một hành trình dài. Đòi hỏi sự đầu tư bền bỉ về nguồn lực, ngân sách và thời gian. Doanh nghiệp cần xác định rõ đây là khoản đầu tư chiến lược. Thay vì kỳ vọng thu hồi ngay trong thời gian ngắn. Việc phân bổ ngân sách phù hợp, lên kế hoạch triển khai và đo lường hiệu quả rõ ràng. Giúp doanh nghiệp từng bước chinh phục mục tiêu chuyển đổi số thành công.

Kết luận

Chuyển đổi số với sự hỗ trợ của AI là xu hướng tất yếu. Nhưng nó cũng mang đến nhiều thách thức cho doanh nghiệp. Báo cáo từ VML Enterprise Solutions cho thấy rằng sự thất bại không đến từ công nghệ. Nó đến từ sự chưa sẵn sàng về con người, quy trình và cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp. Đăng ký để nhận ngay bản tin Adsplus, cập nhật những thông tin mới nhất trên thị trường.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Meta đã chính thức ra mắt ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) độc lập đầu tiên của mình mang tên Meta AI vào ngày 29/4/2025, tại sự kiện LlamaCon. Ứng dụng này được xây dựng trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn Llama 4 và hiện đã có mặt trên cả Android và iOS, bao gồm cả tại Việt Nam. Cùng tìm hiểu về ứng dụng Meta AI độc lập và các tính năng đặc biệt của nó qua bài viết dưới đây.

Xem thêm:

• Instagram AI ra mắt tính năng “quét” tuổi thật người dùng
• Theo báo cáo Lazada: Việc áp dụng AI trong TMĐT ở Đông Nam Á vẫn còn hạn chế
• Meta “tung ra” quảng cáo trên Threads ở phạm vi toàn cầu: Bạn đã biết?

Giới thiệu về ứng dụng Meta AI độc lập

Meta AI, trước đây đã được tích hợp vào các nền tảng như WhatsApp, Instagram, Facebook và Messenger. Ứng dụng giúp người dùng có thể trải nghiệm trợ lý AI thông minh ngay trong các ứng dụng xã hội quen thuộc. 

Tuy nhiên, để đẩy mạnh tham vọng trở thành một “ông lớn” trong ngành AI, ứng dụng Meta AI độc lập đã ra mắt tại LlamaCon. Đây là nơi người dùng có thể tương tác trực tiếp với công nghệ AI của công ty thông qua nền tảng riêng biệt.

Ứng dụng này được thiết kế tương tự như các trợ lý AI khác như ChatGPT, mang đến khả năng trả lời câu hỏi, hỗ trợ các tác vụ hàng ngày. Đặc biệt, tận dụng thông tin từ tài khoản Facebook và Instagram của người dùng để mang lại những phản hồi cá nhân hóa hơn. Điều này là một lợi thế nổi bật mà Meta có thể khai thác, khi sở hữu kho dữ liệu khổng lồ về hành vi người dùng.

Llama 4 – Trái tim của ứng dụng Meta AI

Ứng dụng Meta AI độc lập được hỗ trợ bởi Llama 4, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của Meta. Llama 4 không chỉ được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với các mô hình tiên tiến của OpenAI và Google, mà còn sở hữu những tính năng ưu việt hơn hẳn so với các đối thủ.

Llama 4 có khả năng suy luận vượt trội, hỗ trợ đa ngôn ngữ và tối ưu hóa hiệu suất. Đây là những yếu tố quan trọng trong việc Meta AI có thể mang đến trải nghiệm mượt mà và chính xác cho người dùng, không chỉ trong giao tiếp mà còn trong các tác vụ phức tạp hơn như lập kế hoạch, viết nội dung, và tạo ra các sản phẩm sáng tạo.

Một trong những điểm mạnh của Llama 4 là khả năng hiểu ngữ cảnh và tạo ra những phản hồi tự nhiên, gần gũi, giúp người dùng có thể trò chuyện như thể đang giao tiếp với một người thật. Với những đặc điểm này, Llama 4 hứa hẹn sẽ làm nền tảng vững chắc cho ứng dụng Meta AI, giúp công ty cạnh tranh ngang bằng với những mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ khác trên thị trường.

Các tính năng nổi bật của ứng dụng Meta AI độc lập

Ứng dụng Meta AI không chỉ nổi bật với khả năng suy luận thông minh nhờ vào mô hình Llama 4, mà còn cung cấp một số tính năng đặc biệt mang lại trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc cho người dùng. Dưới đây là một số điểm nổi bật:

Tính năng cá nhân hóa

Ứng dụng Meta AI tận dụng dữ liệu từ các tài khoản mạng xã hội như Facebook và Instagram để hiểu rõ hơn về sở thích, mối quan hệ và hành vi người dùng. Điều này mang lại khả năng cá nhân hóa trải nghiệm tốt hơn nhiều so với các đối thủ. 

Ví dụ, Meta AI có thể biết người dùng thích ăn gì, muốn tham gia hoạt động nào hoặc thậm chí có thể ghi nhớ những thông tin sức khỏe như dị ứng thực phẩm. Tính năng này giúp AI có thể đưa ra những gợi ý chính xác hơn, từ đó làm tăng sự hài lòng của người dùng.

Khả năng học hỏi từ người dùng

Meta AI không chỉ sử dụng dữ liệu ngữ cảnh để cá nhân hóa trải nghiệm mà còn cho phép người dùng cung cấp thông tin thêm để AI ghi nhớ và cải thiện các lần trò chuyện sau. Người dùng có thể chủ động chia sẻ thông tin như sở thích, thói quen hoặc yêu cầu AI ghi nhớ những thông tin cụ thể.

Ví dụ như “tôi thích nghe nhạc jazz” hoặc “tôi bị dị ứng lactose”. Điều này giúp AI có thể đưa ra các đề xuất phù hợp trong tương lai, nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm người dùng.

Tính năng “Discover” và xu hướng chia sẻ AI

Một trong những tính năng đặc biệt của ứng dụng Meta AI là “Discover”. Tính năng cho phép người dùng chia sẻ những trải nghiệm của mình với AI cùng bạn bè. Người dùng có thể yêu cầu AI mô tả bản thân bằng ba biểu tượng cảm xúc và chia sẻ kết quả này lên nguồn cấp dữ liệu của mình. Mặc dù tính năng này chỉ được kích hoạt khi người dùng chủ động chọn chia sẻ, nó mở ra một cơ hội mới để người dùng tương tác với AI và tạo ra những xu hướng mới trên mạng xã hội.

Điều này có thể thúc đẩy các xu hướng AI tạo sinh, chẳng hạn như khi người dùng tạo hình ảnh bản thân theo phong cách búp bê Barbie hoặc nhân vật trong phim hoạt hình Studio Ghibli, những trào lưu đã gây “sốt” trên mạng xã hội thời gian qua. Các trào lưu này không chỉ giúp người dùng thể hiện sự sáng tạo mà còn tạo ra một cộng đồng trực tuyến gắn kết hơn, nơi người dùng có thể chia sẻ trải nghiệm với bạn bè và người thân.

Tích hợp với kính thông minh và ứng dụng đồng hành

Meta không chỉ dừng lại ở việc phát triển ứng dụng AI độc lập mà còn tích hợp nó với kính thông minh của công ty. Đây là một chiến lược dài hơi nhằm mang lại trải nghiệm AI mượt mà trên các thiết bị phần cứng. Kính thông minh sẽ hỗ trợ người dùng có thể tương tác với Meta AI mọi lúc, mọi nơi, ngay cả khi không có điện thoại hay máy tính.

Ngoài ra, Meta cũng đang hợp tác với các ứng dụng đồng hành hiện tại để mở rộng khả năng ứng dụng AI vào thực tế. Điều này giúp tạo ra một hệ sinh thái công nghệ đồng bộ, nơi người dùng có thể tận dụng AI trong mọi tình huống trong cuộc sống hàng ngày, từ công việc cho đến giải trí.

Dữ liệu người dùng và sự cần thiết của bảo mật

Mặc dù Meta AI mang lại rất nhiều tiện ích, nhưng người dùng cũng cần phải hiểu rõ về cách thức Meta sử dụng dữ liệu. Với kho dữ liệu khổng lồ từ các nền tảng như Facebook và Instagram, Meta có thể tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, nhưng cũng cần phải đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư. Meta đã cam kết chỉ sử dụng thông tin người dùng mà họ đã chọn chia sẻ. Tuy nhiên người dùng vẫn cần phải cảnh giác và hiểu rõ về các điều khoản sử dụng.

Việc khai thác dữ liệu người dùng để tạo ra các quảng cáo mục tiêu là nguồn doanh thu chính của Meta. Tuy nhiên, công ty cũng đang nỗ lực tìm ra cách cân bằng giữa việc sử dụng dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Kết luận

Ứng dụng Meta AI với nền tảng Llama 4 mang đến một bước tiến mạnh mẽ trong việc cải tiến trải nghiệm người dùng. Đồng thời mở rộng khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày. Meta AI không chỉ tạo ra sự khác biệt nhờ vào sự cá nhân hóa sâu sắc mà còn cho thấy tiềm năng lớn trong cuộc đua công nghệ với những “ông lớn” như OpenAI và Google. 

Với các tính năng độc đáo và khả năng tích hợp trên nhiều nền tảng, Meta AI chắc chắn sẽ trở thành một công cụ quan trọng cho marketers và người tiêu dùng trong tương lai. Bạn đã thử trải nghiệm ứng dụng này chưa?

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Một báo cáo Lazada mới nhất, phối hợp thực hiện cùng Kantar, đã cung cấp cái nhìn toàn diện về mức độ nhận thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của người bán hàng trực tuyến tại Đông Nam Á. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, mặc dù AI đã trở thành khái niệm quen thuộc, việc triển khai thực tế vào hoạt động kinh doanh vẫn còn nhiều hạn chế. Cùng Adsplus tìm hiểu về việc ứng dụng AI trong TMĐT ngay dưới đây!

Xem thêm:

• Meta “tung ra” quảng cáo trên Threads ở phạm vi toàn cầu
• Meta âm thầm ra mắt app Edits – Đối thủ “sáng giá” của CapCut?
• Lễ diễu binh 30/4: Khi niềm tự hào dân tộc lan tỏa trên mạng xã hội

Báo cáo Lazada về khoảng cách giữa nhận thức và thực tiễn ứng dụng AI

Nghiên cứu có tên “Bridging the AI Divide: Online Seller Perceptions and Adoption Trends in Southeast Asia”. Được khảo sát 1.214 thương nhân thương mại điện tử tại 6 quốc gia: Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thái Lan và Việt Nam. Báo cáo Lazada mang đến cái nhìn tổng thể về cách AI đang được nhìn nhận, ứng dụng và tích hợp vào thị trường kỹ thuật số của khu vực.

Theo đó, có đến 68% cho biết họ đã quen thuộc với AI. Tuy nhiên, chỉ 37% thực sự tích hợp AI vào các hoạt động vận hành và kinh doanh hàng ngày. Đặc biệt, tại Indonesia, 52% người bán khẳng định đã sử dụng AI. Tuy nhiên, tỉ lệ áp dụng thực tế chỉ đạt 42%. Từ đó cho thấy khoảng cách đáng kể giữa nhận thức và hành động cụ thể.

Người bán hàng trực tuyến trong khu vực Đông Nam Á đều đánh giá cao giá trị của AI:

• 89% tin rằng AI giúp nâng cao năng suất làm việc.
• 93% nhận định AI có khả năng tối ưu chi phí vận hành trong dài hạn.

Tuy nhiên, quá trình triển khai vẫn gặp nhiều thách thức. Nổi bật là chi phí đầu tư, thời gian tích hợp và sự thiếu hụt nguồn nhân lực được đào tạo bài bản. 64% người bán tham gia khảo sát nhấn mạnh đây là những yếu tố chính cản trở việc ứng dụng AI.

Mức độ sẵn sàng ứng dụng AI tại các quốc gia Đông Nam Á theo báo cáo Lazada

Báo cáo Lazada chỉ ra rằng Indonesia và Việt Nam hiện dẫn đầu khu vực với tỷ lệ 42% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh. Theo sau là Singapore và Thái Lan với tỷ lệ 39%. 

Báo cáo của Lazada chia mức độ sẵn sàng AI thành 5 lĩnh vực chính: vận hành và logistics, quản lý sản phẩm, tiếp thị và quảng cáo, dịch vụ khách hàng, và quản lý nhân sự. Dựa trên mức độ ứng dụng, người bán được phân thành ba nhóm:

• AI Adepts (24%): đã triển khai AI trên hơn 80% quy trình vận hành.
• AI Aspirants (50%): đã áp dụng một phần AI, nhưng vẫn còn khoảng trống lớn trong các chức năng cốt lõi.
• AI Agnostics (26%): vẫn phụ thuộc chủ yếu vào các quy trình thủ công truyền thống.

Đáng chú ý, Thái Lan có tỷ lệ người bán thuộc nhóm AI Adepts cao nhất (30%). Trong khi Malaysia và Philippines đang bị tụt lại do hạn chế về hạ tầng và hỗ trợ công nghệ.

Báo cáo Lazada cho thấy, 76% người bán hiện vẫn thuộc nhóm Aspirants hoặc Agnostics, phản ánh nhu cầu cấp thiết về hỗ trợ đào tạo và phát triển năng lực ứng dụng AI.

Mức độ sẵn sàng ứng dụng AI tại Đông Nam Á còn nhiều khác biệt giữa các quốc gia. Dù đã có những tín hiệu tích cực, phần lớn doanh nghiệp vẫn cần thêm sự hỗ trợ về công nghệ và đào tạo để khai thác trọn vẹn tiềm năng AI. Báo cáo Lazada một lần nữa nhấn mạnh tầm quan trọng của đầu tư lâu dài vào chuyển đổi số.

Các sáng kiến của Lazada nhằm thúc đẩy ứng dụng AI

Nhằm hỗ trợ người bán đẩy nhanh tiến trình chuyển đổi số, Lazada đã giới thiệu “Online Sellers Artificial Intelligence Readiness Playbook” ( Tạm dịch: Sổ tay chuẩn bị ứng dụng Trí tuệ nhân tạo cho Người bán hàng trực tuyến). Một tài liệu chuyên sâu hướng dẫn cách tích hợp AI vào vận hành kinh doanh hàng ngày. Song song, Lazada cũng triển khai một loạt công cụ AI thế hệ mới, nổi bật gồm:

• AI Smart Product Optimisation. Tự động tối ưu hóa tiêu đề, mô tả và hình ảnh sản phẩm, hỗ trợ chỉnh sửa phông nền và điều chỉnh hình ảnh mẫu.
• AI-Powered Translations. Dịch nội dung sản phẩm sang nhiều ngôn ngữ địa phương, giúp người bán tiếp cận nhiều thị trường mới.
• Lazzie Seller. Trợ lý ảo tích hợp trong nền tảng quản lý bán hàng, cung cấp phản hồi nhanh, đánh giá rủi ro cửa hàng và gợi ý chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu thực tế.

Những công cụ này nhằm đơn giản hóa quá trình tiếp cận công nghệ. Từ đó giúp mọi doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn, có thể ứng dụng AI hiệu quả và nhanh chóng.

Báo cáo lần này tiếp nối chuỗi nghiên cứu trước đó của Lazada và Kantar về nhận thức AI và xu hướng tiêu dùng khu vực. Những phát hiện này một lần nữa nhấn mạnh rằng hỗ trợ có cấu trúc và đổi mới liên tục là yếu tố then chốt để giữ cho nền kinh tế số Đông Nam Á cạnh tranh bền vững.

Kết luận

Hy vọng qua bài viết này, các doanh nghiệp có thêm góc nhìn rõ ràng về mức độ ứng dụng AI trong TMĐT Đông Nam Á. Báo cáo Lazada cho thấy, dù AI được đánh giá cao về tiềm năng tăng trưởng và tiết kiệm chi phí. Song việc triển khai thực tế vẫn còn nhiều hạn chế và chậm trễ. Vậy còn doanh nghiệp của bạn có sẵn sàng tận dụng sức mạnh của AI trong kinh doanh TMĐT? Các thông được tham khảo từ nguồn Marketing Interactive.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trong thời đại công nghệ 4.0, AI đang trở thành “vũ khí” mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa các chiến lược marketing. Với khả năng tạo ra nội dung nhanh chóng, chính xác và chuẩn SEO, AI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả tiếp cận khách hàng. Cùng khám phá xem AI content có thể mang lại lợi ích gì cho chiến lược marketing của bạn trong bài viết dưới đây.

Xem thêm:

• Top 11 app viết content hiệu quả giúp tạo nội dung chuyên nghiệp
• Nâng cao hiệu quả sáng tạo nội dung với Prompt AI
• Tạo ảnh bằng AI: Khám phá thế giới sáng tạo không giới hạn

AI content là gì?

AI content là thuật ngữ chỉ nội dung được tạo ra hoặc hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Công nghệ này sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để tạo ra các văn bản, bài viết, mô tả sản phẩm. Thậm chí là còn có thể tạo ra bài báo hoàn chỉnh mà không cần can thiệp nhiều. 

AI không chỉ tạo ra văn bản mà còn có khả năng tối ưu hóa SEO. Giúp nội dung đạt được thứ hạng cao trên các công cụ tìm kiếm. Đây là một bước tiến lớn trong việc tự động hóa quá trình sản xuất nội dung. Đặc biệt là đối với các doanh nghiệp và nhà sáng tạo nội dung cần cập nhật thường xuyên.

Vì sao lại gọi đây là thời đại AI content “lên ngôi”?

Thời đại AI content “lên ngôi” bắt nguồn từ sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI và nhu cầu ngày càng cao về nội dung chất lượng. Một số lý do giải thích tại sao AI đang trở thành xu hướng trong thời gian gần đây:

• Tiết kiệm thời gian. AI giúp các nhà sáng tạo nội dung tiết kiệm thời gian. Nó có thể tạo ra nội dung trong thời gian ngắn hơn rất nhiều so với việc viết thủ công.
• Cải thiện chất lượng nội dung. AI có thể phân tích dữ liệu và tối ưu hóa nội dung cho phù hợp với các từ khóa, tiêu chí SEO và yêu cầu của người đọc. Điều này giúp thu hút nhiều lượt truy cập và nâng cao thứ hạng trên công cụ tìm kiếm.
• Sự tăng trưởng của nhu cầu nội dung. Với sự phát triển của nền kinh tế số và việc các doanh nghiệp tập trung vào marketing trực tuyến, nhu cầu tạo ra lượng nội dung lớn ngày càng tăng. AI content giúp đáp ứng nhu cầu này một cách hiệu quả.
• Khả năng phân tích dữ liệu. AI có khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng. Từ đó tạo ra các nội dung được tối ưu hóa để đạt được kết quả tốt nhất. Điều này giúp các chiến dịch marketing trở nên hiệu quả hơn và dễ dàng đạt được mục tiêu.

Ứng dụng của AI content trong marketing

AI content đang trở thành một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực marketing. Nó giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả chiến lược và tiết kiệm thời gian. Dưới đây là những ứng dụng nổi bật của AI trong marketing:

Tạo nội dung SEO tối ưu

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất là khả năng tạo ra các bài viết chuẩn SEO. AI có thể tối ưu hóa từ khóa, cấu trúc nội dung và thẻ meta. Từ đó làm tăng khả năng hiển thị của trang web, giúp thu hút nhiều lượt truy cập hơn.

Tạo nội dung quảng cáo

Các công cụ AI còn có khả năng tạo ra các mẫu quảng cáo hấp dẫn và phù hợp với nhu cầu của khách hàng mục tiêu. Với việc phân tích hành vi người tiêu dùng, AI có thể giúp tạo ra thông điệp quảng cáo cá nhân hóa, tối ưu hóa nội dung để đạt hiệu quả cao nhất. Điều này giúp các chiến dịch quảng cáo trở nên hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

AI content giúp tối ưu hóa email marketing

Các công cụ AI có thể tự động tạo ra các email marketing tùy chỉnh cho từng nhóm đối tượng khách hàng, giúp tăng tỷ lệ mở email và chuyển đổi. Bằng cách phân tích hành vi và thói quen của người dùng, AI có thể tạo ra nội dung email phù hợp. Từ đó tăng cường sự gắn kết và tạo cơ hội chuyển đổi cao hơn.

Chatbots và hỗ trợ khách hàng

Chatbot sử dụng AI để giao tiếp tự động với khách hàng, trả lời câu hỏi và cung cấp thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả. Một mặt giúp giảm tải cho bộ phận hỗ trợ khách hàng. Mặt khác nâng cao trải nghiệm người dùng và tạo sự hài lòng cho khách hàng.

Cá nhân hóa nội dung

AI có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu người dùng để tạo ra các nội dung cá nhân hóa. Việc cá nhân hóa giúp tăng sự tương tác với khách hàng. Bởi mỗi khách hàng sẽ nhận được nội dung phù hợp với sở thích và hành vi của họ. AI có thể cá nhân hóa và làm cho khách hàng cảm thấy được quan tâm và phục vụ tốt hơn.

Tạo nội dung mạng xã hội

Với sự phát triển của các nền tảng mạng xã hội, các công ty cần sản xuất lượng lớn nội dung để duy trì sự hiện diện và tương tác với khách hàng. AI giúp tự động tạo các bài đăng trên mạng xã hội. Từ đó giúp duy trì hoạt động tiếp thị trên các kênh này mà không tốn quá nhiều thời gian và công sức. 

AI content tạo video và đồ họa

Một trong những ứng dụng phát triển gần đây của AI là việc tạo ra video và đồ họa. Các tool AI có thể tạo ra video, hình ảnh động và đồ họa từ văn bản. Giúp các chiến dịch marketing trở nên sinh động và dễ tiếp cận hơn với người xem.

Kết luận

AI content đang mở ra một kỷ nguyên mới trong marketing. Giúp các doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn nâng cao chất lượng và hiệu quả chiến lược nội dung. Nếu muốn bắt kịp thời đại số và tối ưu hóa các chiến dịch marketing của mình, đừng bỏ qua những tiềm năng mà AI mang lại.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trong bối cảnh công nghệ số, việc tối ưu hóa quy trình làm việc trở thành yếu tố quan trọng đối với mỗi doanh nghiệp. Một trong những giải pháp đột phá giúp đạt được những mục tiêu này chính là chatbot. Nhưng chatbot là gì? Nó hoạt động như thế nào và tại sao lại trở thành công cụ cần thiết cho các doanh nghiệp? Cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

Xem thêm:

• [EBOOK] Chatbot Zalo là gì? Lợi ích mang đến cho doanh nghiệp
• Tổng hợp các công cụ AI Chatbot phổ biến nhất bạn nên thử
• Chatbot trên TikTok Shop: Công cụ hỗ trợ bán hàng hiệu quả

Chatbot là gì? Định nghĩa và nguyên lý hoạt động

Khi đề cập đến chatbot là gì, chúng ta đang nói đến một phần mềm sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để mô phỏng cuộc trò chuyện với người dùng. Chatbot có thể giao tiếp với người dùng qua nhiều nền tảng khác nhau. Ví dụ như website, ứng dụng di động, mạng xã hội hay các kênh giao tiếp trực tuyến khác. 

Với khả năng hiểu và phản hồi câu hỏi của người dùng một cách tự động. Chatbot có thể giao tiếp bằng văn bản hoặc âm thanh, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng. Từ đó, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả vượt trội trong việc giải quyết các vấn đề của khách hàng. Đặc biệt hơn là không cần sự can thiệp của con người.

Công nghệ này giúp tiết kiệm thời gian và mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà và liền mạch. Các chatbot có thể hoạt động dựa trên các quy tắc đã được lập trình sẵn. Hoặc có thể sử dụng AI để tự động học hỏi và cải thiện các phản hồi theo thời gian.

Các loại chatbot là gì? Phân loại chatbot phổ biến

Để hiểu rõ hơn về chatbot là gì, chúng ta cần phân biệt các loại chatbot. Có thể phân loại dựa trên tiêu chí cách thức hoạt động và ứng dụng. Việc này giúp bạn lựa chọn giải pháp phù hợp cho mục tiêu kinh doanh của mình.

• Chatbot quy tắc (Rule-based Chatbot). Loại chatbot này hoạt động dựa trên các kịch bản cố định mà đã được lập trình sẵn. Thường trả lời các câu hỏi có cấu trúc rõ ràng hoặc các yêu cầu mà nó đã được lập trình. Nó phù hợp với các công việc hỗ trợ khách hàng cơ bản như giải đáp câu hỏi về sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Chatbot AI (Artificial Intelligence Chatbot). Chatbot AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu ngữ cảnh và nội dung câu hỏi của người dùng. Từ đó tự động cải thiện khả năng trả lời theo thời gian. Các chatbot AI có thể học hỏi từ các cuộc trò chuyện trước đó. Từ đó giúp nâng cao độ chính xác và linh hoạt trong việc giao tiếp. Đồng thời mang lại trải nghiệm gần gũi và tự nhiên hơn cho người dùng.

Lợi ích của chatbot là gì đối với doanh nghiệp?

Khi áp dụng chatbot, doanh nghiệp sẽ thu được nhiều lợi ích vượt trội. Đây là một công cụ mạnh mẽ giúp tối ưu hóa chi phí cũng như nâng cao hiệu quả làm việc và sự hài lòng của khách hàng.

• Tiết kiệm chi phí và thời gian. Một trong những ưu điểm nổi bật là khả năng hỗ trợ khách hàng. Nhờ vào chatbot, doanh nghiệp có thể tiết kiệm được thời gian và nguồn lực. Đồng thời nhân viên có thể tập trung vào những công việc đòi hỏi sự sáng tạo và chuyên môn cao hơn.
• Hỗ trợ khách hàng 24/7. Chatbot có thể làm việc liên tục mà không cần nghỉ ngơi. Do đó giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp hoạt động trên toàn cầu hoặc có khách hàng từ các múi giờ khác nhau. Qua đó giúp duy trì sự liên kết với khách hàng bất kỳ lúc nào.
• Cải thiện trải nghiệm người dùng. Chatbot đưa ra phản hồi kịp thời và chính xác. Điều này giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận thông tin và giải quyết vấn đề mà không cần phải chờ đợi lâu. Với khả năng tương tác ngay lập tức, chatbot mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà, nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
• Thu thập thông tin khách hàng. Chatbot có thể ghi lại cuộc trò chuyện và từ đó phân tích các xu hướng, sở thích và hành vi của khách hàng. Thông qua dữ liệu này, doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh. Ngoài ra còn có thể cải thiện các sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.

Ứng dụng của chatbot là gì trong các ngành nghề?

Với khả năng tự động hóa giao tiếp, chatbot có thể ứng dụng trong nhiều ngành nghề khác nhau. Qua đó mang lại giá trị cao trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả công việc. Vậy cụ thể, ứng dụng của chatbot là gì?

Dịch vụ khách hàng

Chatbot hỗ trợ khách hàng giải đáp các câu hỏi thường gặp (FAQ). Đồng thời xử lý các yêu cầu hỗ trợ nhanh chóng và cung cấp thông tin về sản phẩm, dịch vụ mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này giúp cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng và nâng cao sự hài lòng.

E-commerce (Thương mại điện tử)

Trong ngành bán lẻ trực tuyến, chatbot có thể giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm, kiểm tra tình trạng đơn hàng, cung cấp thông tin khuyến mãi và hỗ trợ thanh toán. Điều này hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm mua sắm và thúc đẩy doanh thu.

Ngành tài chính

Chatbot giúp khách hàng thực hiện các giao dịch đơn giản như kiểm tra số dư tài khoản, chuyển tiền, thanh toán hóa đơn hoặc cung cấp các thông tin về sản phẩm tài chính. Nhờ chatbot, các ngân hàng và công ty tài chính có thể phục vụ khách hàng nhanh chóng và chính xác hơn.

Chăm sóc sức khỏe

Chatbot trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể giúp bệnh nhân đặt lịch khám, cung cấp thông tin về các triệu chứng, hoặc tư vấn các vấn đề y tế cơ bản. Điều này không chỉ giúp giảm tải cho các nhân viên y tế mà còn mang lại sự thuận tiện cho bệnh nhân trong việc tiếp cận dịch vụ.

Tương lai của chatbot là gì?

Công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy đang phát triển mạnh mẽ. Điều này góp phần giúp các chatbot ngày càng thông minh và linh hoạt hơn. Chatbot trong tương lai sẽ trở nên tinh vi hơn khi chúng có thể nhận diện cảm xúc của người dùng và đưa ra các phản hồi cá nhân hóa, mang đến một trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn bao giờ hết. 

Các chatbot sẽ không chỉ trả lời các câu hỏi đơn giản mà còn có khả năng nhận diện cảm xúc và ngữ cảnh. Chatbot trong tương lai sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược chăm sóc khách hàng và kinh doanh của doanh nghiệp.

Kết luận

Sau khi tìm hiểu về chatbot là gì, chúng ta hiểu được đây là một công nghệ tự động hóa mạnh mẽ. Nó giúp nâng cao hiệu quả công việc, tiết kiệm chi phí và thời gian. Việc áp dụng chatbot sẽ giúp doanh nghiệp cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường khả năng cạnh tranh. Do đó, việc tích hợp chatbot vào chiến lược kinh doanh là một bước đi thông minh và cần thiết.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Chỉ sau vài năm phát triển, Meta AI đã trở thành một trong những nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất. Để đáp ứng những công việc nâng cao hơn, Meta không ngừng cải tiến và hoàn thiện “bộ não” nhân tạo này. Bài viết này sẽ cập nhật các tính năng mới nhất của Meta AI và cách chúng được ứng dụng trong đời sống.

Xem thêm:

• [Ebook] Phương pháp tối ưu hiệu quả quảng cáo tin nhắn
• [Ebook] Cập nhật giải pháp mới nhất cho doanh nghiệp trên Messenger
• [Ebook] Tính năng khám phá sản phẩm trên Messenger

Hành trình phát triển triển của Meta AI

Hành trình phát triển của Meta AI phản ánh sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ AI thế hệ mới. Điều này còn thể hiện cam kết của Meta trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng công nghệ toàn cầu. Xuất phát từ một công cụ tìm kiếm, Meta dần phát triển chúng qua tương tác người - máy và bảo mật dữ liệu.

Với khả năng học hỏi và tự cải thiện mạnh mẽ, AI đã giúp Meta tạo ra những dịch vụ thông minh hơn. Ví dụ dễ thấy nhất là gợi ý nội dung cá nhân hóa và các công cụ quảng cáo tự động. Những năm gần đây, Meta đã tích hợp AI sâu hơn vào các lĩnh vực thực tế ảo vào trải nghiệm người dùng.

Các tính năng mới cập nhật cho Meta AI 2024

Meta đã mang đến hàng loạt các tính năng mới cho trí tuệ nhân tạo của mình. Hứa hẹn cải thiện đáng kể các hoạt động liên quan đến quảng cáo trên các nền tảng của Meta. Ngoài ra, những tính năng này còn dẫn chuyển sang trải nghiệm của người dùng trong thực tế.

Cải tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP

Đầu tiên phải kể đến những cải tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp AI hiểu ngữ cảnh tốt hơn. Từ đó tăng cường độ chính xác trong việc phân tích và xử lý thông tin. Điều này đặc biệt quan trọng khi Meta AI được tích hợp vào các sản phẩm như chatbot tự động của Facebook Messenger.

Các chatbot thế hệ mới có khả năng phản hồi theo ngữ cảnh, đưa ra trả lời phù hợp. Ưu điểm nổi bật của các chatbot này là khả năng hoạt động liên tục, mọi lúc mọi nơ. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng mà không cần phải tăng thêm nguồn lực con người.

Tự Động Hóa Và Tối Ưu Hóa Quảng Cáo

Điểm đáng chú ý khác của Meta AI là khả năng tự động và tối ưu quảng cáo. Meta đã giúp các nhà quảng cáo đạt được hiệu quả cao với chi phí thấp hơn. AI có thể tối ưu nội dung quảng cáo dựa trên phản hồi thực tế từ người dùng.

Điều này giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng tiếp cận khách hàng mục tiêu một cách hiệu quả hơn. Đặc biệt, doanh nghiệp có thể tận dụng AI để cải thiện hiệu quả chiến dịch quảng cáo Messenger.

Hiểu được nhu cầu tôi sưu quảng cáo của các doanh nghiệp, Meta đã phát triển quảng cáo Messenger mới. Dưới đây là bộ 3 Ebook về quảng cáo Messenger do Meta công bố.

• Ebook Cập nhật giải pháp mới cho doanh nghiệp trên Messenger
• Ebook Phương pháp tối ưu hiệu quả quảng cáo tin nhắn
• Ebook Tính năng khám phá sản phẩm trên Messenger

Kết luận 

Tóm lại, Meta AI 2024 đã mang đến những cải tiến đột phá cho hệ sinh thái Meta. Những tính năng mới này giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả cao trong kinh doanh và quảng cáo. Nếu còn bất kỳ thắc mắc nào, hãy để lại bình luận bên dưới cho Adsplus nhé.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Cách viết content bán hàng là yếu tố then chốt trong một chiến dịch truyền thông. Trong thời đại số hóa, AI giúp việc tạo ra nội dung không chỉ trở nên nhanh chóng mà còn mang lại hiệu quả vượt trội. Xem ngay các bước tận dụng tối đa phần mềm AI để tạo nội dung chất lượng cho doanh nghiệp dưới đây.

Xem thêm:

• [Ebook] Xu hướng sáng tạo nội dung Social Media 2024
• Xu hướng ứng dụng AI vào Content Marketing

Vì sao nên sử dụng AI để tối ưu cách viết content bán hàng?

Trước hết, AI giúp tiết kiệm thời gian đáng kể trong việc tạo ra nội dung. AI có thể tạo ra nội dung nhanh chóng và hiệu quả chỉ trong vài phút nếu bạn biết cách tạo lệnh câu cho AI. Qua đó, AI có thể tạo ra các bài viết tương đồng và chất lượng theo yêu cầu của bạn.

Thứ hai, AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa SEO. Với khả năng phân tích hàng triệu từ khóa và xu hướng tìm kiếm, AI có thể đề xuất các từ khóa phù hợp và tối ưu thứ hạng trên trang tìm kiếm Google. Điều này không chỉ giúp tăng lượng truy cập mà còn cải thiện khả năng tiếp cận khách hàng tiềm năng.

Thứ ba, AI giúp cá nhân hóa nội dung một cách hiệu quả. Bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi và sở thích của khách hàng, AI có thể tạo ra các nội dung phù hợp với từng đối tượng khách hàng cụ thể. Điều này giúp tăng tính tương tác và khả năng chuyển đổi của bài viết.

Cuối cùng, AI đảm bảo tính nhất quán trong việc tạo ra nội dung. Việc duy trì một phong cách viết nhất quán và chuyên nghiệp là điều không dễ dàng, đặc biệt khi có nhiều người tham gia vào quá trình viết nội dung. AI có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách áp dụng các nguyên tắc và phong cách viết nhất quán trong tất cả các bài viết.

Cách viết content bán hàng bằng AI để tối ưu hiệu quả

Nhờ sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo, các content do AI sáng tạo dần trở thành một xu hướng. Tuy nhiên, chất lượng nội dung AI đề xuất phụ thuộc nhiều vào cách bạn chuẩn bị câu lệnh cho chúng. Cùng điểm qua quy trình cân thực hiện trước khi đưa lệnh cho AI sáng tạo nội dung.

Xác định mục tiêu

Việc đặt ra các mục tiêu rõ ràng cho nội dung cần viết là vô cùng quan trọng. Bạn cần xác định rõ ràng mục tiêu của bài viết: bạn muốn thu hút khách hàng tiềm năng hay thúc đẩy doanh số bán hàng. Mục tiêu càng cụ thể, nội dung bạn tạo ra càng dễ đạt được hiệu quả mong muốn.

Nghiên cứu từ khóa

Đây là công đoạn mà AI thực sự tỏa sáng. AI có khả năng phân tích hàng triệu từ khóa và giúp bạn chọn ra từ khóa phù hợp nhất. Việc này không chỉ giúp bài viết của bạn dễ dàng tiếp cận được đối tượng mục tiêu mà còn tối ưu hóa SEO trên Google.

Xây dựng dàn bài

Tiếp theo, bạn cần xây dựng dàn bài chi tiết cho nội dung. Một dàn bài rõ ràng và logic sẽ giúp bạn dễ dàng triển khai các ý tưởng của mình. Hãy lập dàn bài với các phần mở đầu, thân bài và kết luận rõ ràng. Mỗi phần cần có những ý chính và phụ để đảm bảo bài viết được mạch lạc và hấp dẫn.

Sử dụng công cụ AI cho cách viết content bán hàng

Có rất nhiều công cụ AI hỗ trợ viết nội dung hiện nay như Chat GPT, Jasper, Copy.ai… Những công cụ này có thể tạo ra các đoạn văn chất lượng cao theo câu lệnh của bạn. Bạn chỉ cần cung cấp cho AI một số thông tin cơ bản và dàn bài đã lập, sau đó AI sẽ tự động tạo ra nội dung theo yêu cầu.

Chỉnh sửa và tối ưu hóa

Việc kiểm tra và chỉnh sửa lại nội dung là cần thiết. Điều này sẽ đảm bảo tính tự nhiên và lồng vào phong cách viết của bạn. Hãy đọc lại bài viết, chỉnh sửa những phần chưa hợp lý, tăng liên kết các ý với nhau. Điều này sẽ giúp bài viết đạt hiệu quả cao nhất khi tiếp cận người xem.

Kết luận

Cách viết content bán hàng bằng công cụ AI giúp nâng cao hiệu quả chiến dịch marketing của doanh nghiệp. Để tận dụng tối đa tiềm năng từ AI, bạn cần các bước chuẩn bị trước đó. Nếu còn bất kỳ thắc mắc gì, hãy để lại bình luận bên dưới cho Adsplus giải đáp.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trong thời đại công nghệ bùng nổ, AI ra đời như một phép màu. Biến những ý tưởng tưởng chừng mơ hồ của con người thành hiện thực. Việc tạo ảnh bằng AI mở ra một thế giới nghệ thuật mới mẻ. Giúp con người vẽ nên những bức tranh kỳ ảo, đầy màu sắc từ những mô tả bằng văn bản.

Xem thêm:

• Dùng AI tóm tắt video YouTube: Nâng tầm trải nghiệm người dùng
• Tổng hợp các tool AI tốt nhất hiện nay
• Ứng dụng AI trong sản xuất thực phẩm

Tạo ảnh bằng AI là gì? Cách thức tạo ảnh với AI

Tạo ảnh bằng AI là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra hoặc chỉnh sửa hình ảnh kỹ thuật số. Quá trình này có thể đi từ đơn giản như cải thiện chất lượng hình ảnh đến phức tạp như tạo ra các hình ảnh hoàn toàn mới. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng ngày càng phát triển nhờ vào sự tiến bộ của các mô hình học máy.

Có nhiều cách thức để tạo ảnh với AI, phụ thuộc vào mục đích cụ thể của ứng dụng. Dưới đây là những cách phổ biến và quan trọng:

• Tạo ảnh từ văn bản. Đây là phương pháp phổ biến nhất, trong đó bạn cung cấp cho mô hình AI một mô tả bằng văn bản về hình ảnh bạn muốn tạo. Sau đó, mô hình sẽ tạo ra hình ảnh tương ứng với mô tả của bạn.
• Chỉnh sửa ảnh. AI giúp bạn xóa bỏ chi tiết không mong muốn. Có thể là nâng cao chất lượng ảnh hoặc thay đổi phong cách nghệ thuật. 
• Tổng hợp ảnh. AI có thể được sử dụng để tạo ra những hình ảnh hoàn toàn mới mà không dựa trên bất kỳ hình ảnh hiện có nào. Có thể kết hợp nhiều ảnh thành một bức tranh hoàn chỉnh.

Các công nghệ sử dụng AI để tạo hình ảnh không chỉ dừng lại ở nghệ thuật mà còn lan rộng sang nhiều lĩnh vực. Điều này mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển của công nghệ trong tương lai.

Lợi ích khi tạo ảnh bằng AI

Tạo ảnh bằng AI là một công nghệ mới nổi với nhiều tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Mang đến nhiều lợi ích vượt trội so với phương pháp truyền thống. Dưới đây là một số lợi ích chính.

Khả năng sáng tạo không giới hạn

AI cho phép tạo ra những hình ảnh và thiết kế mới một cách sáng tạo và linh hoạt hơn. Biến hóa mọi ý tưởng thành hình ảnh sống động, chân thực. Từ các tác phẩm nghệ thuật đến các ứng dụng thương mại và công nghiệp.

Có thể tạo ra hình ảnh từ bất kỳ mô tả nào, bất kể mức độ chi tiết hay phức tạp. Mở rộng khả năng sáng tạo và tạo ra những hình ảnh độc đáo và mới lạ.

Tiết kiệm thời gian và chi phí

Thay vì vẽ tay hoặc sử dụng các phần mềm chỉnh sửa ảnh mất nhiều thời gian. AI có thể tự động hóa quy trình tạo và biên tập, tạo ra hình ảnh nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài ra còn giúp tiết kiệm chi phí cho việc thuê họa sĩ hay mua bản quyền hình ảnh.

Khả năng tiếp cận rộng rãi và cá nhân hóa

Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng công nghệ AI để tạo ảnh, ngay cả khi bạn không có kỹ năng nghệ thuật. AI giúp phá vỡ rào cản trong sáng tạo nghệ thuật và giải phóng khả năng sáng tạo của người dùng. Điều này giúp mọi người dễ dàng thể hiện ý tưởng và sáng tạo nội dung của riêng mình. 

AI có thể tạo ra những hình ảnh phù hợp với nhu cầu và sở thích cá nhân của mỗi người. Giúp bạn thể hiện bản thân một cách độc đáo và sáng tạo. Tạo ra những trải nghiệm riêng biệt, thu hút và ấn tượng.

Cải thiện trải nghiệm người dùng 

Bằng cách tạo ra các hình ảnh hấp dẫn và chất lượng cao. AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng trong các sản phẩm, dịch vụ và nền tảng trực tuyến. Từ trò chơi điện tử đến thương mại điện tử và giáo dục trực tuyến.

Tính ứng dụng cao

AI có thể tạo ảnh cho nhiều mục đích khác nhau như nghệ thuật, thiết kế, kinh doanh, giáo dục, khoa học, giải trí. Góp phần thúc đẩy sự phát triển của nhiều lĩnh vực. Mang lại nhiều lợi ích cho con người trong cuộc sống.

Công nghệ tạo ảnh bằng AI là một công cụ đắc lực cho con người trong quá trình sáng tạo. AI có thể biến những ý tưởng của bạn thành hình ảnh, khẳng định cá tính và tạo dấu ấn riêng. Từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng và cải thiện hiệu quả công việc.

Giới thiệu một số phần mềm tạo ảnh bằng AI

Công nghệ tạo ảnh với AI đang phát triển nhanh chóng và ngày càng phổ biến. Mang đến cho người dùng nhiều công cụ sáng tạo mới mẻ và thú vị. Dưới đây là một số phần mềm tạo ảnh bằng AI nổi bật hiện nay.

Phần mềm tạo ảnh bằng Nightcafe

Nightcafe là một nền tảng trực tuyến sử dụng AI để biến những mô tả văn bản của bạn thành những tác phẩm độc đáo. Ra mắt vào năm 2019, Nightcafe nhanh chóng thu hút người dùng bởi khả năng biến hóa phi thường. Khơi nguồn cảm hứng cho bất kỳ ai yêu thích sáng tạo.

Điểm nổi bật của Nightcafe:

• Dễ dàng sử dụng. Giao diện trực quan và đơn giản, dễ dàng sử dụng. Phù hợp cho mọi đối tượng, trình độ, kể cả người mới bắt đầu.
• Sử dụng mô hình AI tiên tiến. Sử dụng các mô hình tiên tiến để tạo ra hình ảnh với nhiều phong cách nghệ thuật đa dạng. Từ cổ điển, hiện đại đến trừu tượng, siêu thực.
• Khả năng tùy chỉnh cao. Cho phép bạn điều chỉnh nhiều cài đặt như độ phân giải, tỷ lệ khung hình, bảng màu để tạo ra hình ảnh theo ý muốn.

Phần mềm tạo ảnh bằng Midjourney

Midjourney là một công cụ tạo ảnh với AI tiên tiến, ra mắt vào năm 2022. Midjourney thu hút sự chú ý của cộng đồng sáng tạo bởi khả năng tạo ra hình ảnh với chất lượng cao. Phong cách đa dạng và khả năng đáp ứng nhiều yêu cầu phức tạp.

Điểm nổi bật của Midjourney:

• Sử dụng mô hình AI tiên tiến. Sử dụng các mô hình tiên tiến nhất để tạo ra hình ảnh với độ phân giải cao, chi tiết sắc nét và phong cách đa dạng. Từ cổ điển, hiện đại đến trừu tượng, siêu thực.
• Khả năng mô tả chi tiết. Midjourney cho phép bạn mô tả ý tưởng của mình một cách chi tiết bằng văn bản. Bao gồm các yếu tố như đối tượng, bối cảnh, màu sắc và phong cách nghệ thuật.
• Tương tác trực tiếp. Midjourney hỗ trợ tương tác trực tiếp trong quá trình tạo ảnh. Bạn có thể đưa ra phản hồi hoặc điều chỉnh mô tả để đạt được kết quả ưng ý nhất.

Phần mềm tạo ảnh bằng Stable Diffusion

Stable Diffusion là một phần mềm dùng AI để tạo ảnh, được phát triển bởi Stability AI vào năm 2022. Phần mềm này tạo ra hình ảnh chất lượng cao, sống động và đầy tính nghệ thuật từ những mô tả văn bản đơn giản.

Điểm nổi bật của Stable Diffusion:

• Miễn phí và mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể tải về, cài đặt và sử dụng Stable Diffusion hoàn toàn miễn phí. Mã nguồn mở cho phép người dùng tùy chỉnh và phát triển công cụ theo nhu cầu cá nhân.
• Tạo ảnh chất lượng cao. Sử dụng các mô hình AI tiên tiến nhất để tạo ra hình ảnh chất lượng. Với độ phân giải cao, chi tiết sắc nét và màu sắc phong phú.
• Kiểm soát sáng tạo cao. Người dùng có thể điều chỉnh nhiều thông số để tạo ra hình ảnh theo ý muốn. Bao gồm phong cách nghệ thuật, bố cục, độ sáng, độ tương phản.
• Nhiều tính năng bổ sung. Stable Diffusion cung cấp nhiều tính năng như biến đổi một bức ảnh hiện có thành phong cách nghệ thuật khác. Hoặc chèn thêm các chi tiết vào một bức ảnh hiện có và tăng độ phân giải của một bức ảnh.

Phần mềm tạo ảnh bằng Pixray

Pixray là một nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra những hình ảnh độc đáo và ấn tượng từ văn bản mô tả. Ra mắt vào năm 2021, Pixray cung cấp cho người dùng giao diện dễ sử dụng và khả năng sáng tạo vượt trội.

Điểm nổi bật của Pixray:

• Khả năng tạo ảnh đa dạng. Pixray có thể tạo ra nhiều loại hình ảnh khác nhau. Từ phong cảnh, chân dung đến ảnh trừu tượng, 3D. Đáp ứng mọi nhu cầu sáng tạo của người dùng.
• Sử dụng mô hình AI tiên tiến. Pixray được tích hợp các mô hình AI tiên tiến nhất. Mang đến chất lượng hình ảnh sắc nét, sống động và đầy nghệ thuật.
• Giao diện trực quan, dễ sử dụng. Pixray sở hữu giao diện đơn giản, dễ thao tác. DO đó phù hợp với mọi trình độ, kể cả người mới bắt đầu.
• Nhiều tùy chọn chỉnh sửa. Pixray cung cấp nhiều công cụ chỉnh sửa giúp bạn tinh chỉnh hình ảnh theo ý muốn. Cung cấp cho bạn các công cụ điều chỉnh màu sắc, độ sáng và hiệu ứng.

Phần mềm tạo ảnh bằng Canva

Canva là công cụ thiết kế đồ họa trực tuyến phổ biến, mang đến tính năng tạo ảnh thông qua AI. Giúp bạn dễ dàng biến những ý tưởng, mô tả thành hình ảnh ấn tượng chỉ trong vài giây.

Điểm nổi bật Canva:

• Dễ dàng sử dụng. Giao diện trực quan và đơn giản. Chỉ với vài bước thao tác, bạn có thể tạo ra hình ảnh của riêng mình. Chỉ cần nhập mô tả bằng văn bản, AI sẽ tự động tạo ra hình ảnh tương ứng.
• Nhiều phong cách nghệ thuật. Cung cấp nhiều phong cách nghệ thuật đa dạng, phù hợp với mọi sở thích và nhu cầu. Từ cổ điển, hiện đại cho đến trừu tượng, siêu thực. Bạn có thể dễ dàng tìm được phong cách phù hợp với ý tưởng của mình.
• Tùy chỉnh cao. Sau khi AI tạo ra hình ảnh, bạn có thể chỉnh sửa thêm để hoàn thiện tác phẩm theo ý muốn. Có thể thay đổi màu sắc, bố cục hoặc thêm chi tiết. Từ đó tạo ra hình ảnh độc đáo, mang đậm dấu ấn cá nhân.
• Cập nhật liên tục. Canva thường xuyên cập nhật và cải tiến tính năng tạo ảnh với AI. Có thêm nhiều phong cách nghệ thuật mới và  tính năng chỉnh sửa nâng cao. Điều này nhằm mang đến cho người dùng trải nghiệm tốt nhất. 

Lựa chọn phần mềm hoặc công cụ tạo ảnh bằng AI phù hợp với nhu cầu và mục đích sử dụng. Những phần mềm này đều sử dụng các công nghệ AI để cải thiện quá trình chỉnh sửa và tạo hình ảnh. Mang lại cho người dùng những công cụ mạnh mẽ để thúc đẩy sự sáng tạo và hiệu suất làm việc.

Những lưu ý khi tạo ảnh bằng AI

Sử dụng AI để tạo ảnh mang đến nhiều lợi ích và tiềm năng sáng tạo. Tuy nhiên cũng cần lưu ý một số điểm sau để đảm bảo sử dụng hiệu quả.

• Chất lượng mô tả. Chất lượng hình ảnh tạo ra phụ thuộc vào độ chính xác và chi tiết của mô tả bằng văn bản. Hãy dành thời gian để viết mô tả rõ ràng, súc tích. Sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu và tránh sử dụng những từ ngữ mơ hồ, trừu tượng.
• Giữ vững sự tự nhiên. Khi tạo ảnh với AI, cần phải chú ý để giữ được tính tự nhiên và chân thực của hình ảnh. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng trong lĩnh vực nghệ thuật, thương mại hoặc y tế.
• Bản quyền. Sử dụng AI để tạo ảnh dựa trên các tác phẩm nghệ thuật có sẵn có thể vi phạm luật bản quyền. Tốt nhất nên sử dụng mô tả gốc, sáng tạo của riêng bạn. Nếu bạn muốn sử dụng hình ảnh có bản quyền, hãy đảm bảo có sự cho phép từ chủ sở hữu.
• Vấn đề đạo đức. Sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đạo đức, hướng đến mục đích sáng tạo tích cực. Tôn trọng các giá trị văn hóa và đạo đức của cộng đồng.

Mặc dù AI có thể tạo ra hình ảnh đẹp và ấn tượng, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn cho sự sáng tạo của con người. Tính năng tạo ảnh bằng AI như một công cụ hỗ trợ để khơi nguồn cảm hứng và biến ý tưởng của bạn thành hiện thực.

Kết luận

Tạo ảnh bằng AI là một công nghệ đột phá mang đến nhiều lợi ích cho con người. Với khả năng sáng tạo không giới hạn, tính ứng dụng cao và khả năng cá nhân hóa. AI hứa hẹn sẽ góp phần thay đổi cách chúng ta sáng tạo và trải nghiệm thế giới xung quanh.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Hiện nay, chúng ta đang được chứng kiến sự bùng nổ mạnh mẽ của Trí tuệ nhân tạo (AI). Các công cụ AI đã mang đến giải pháp tối ưu hóa hiệu quả công việc trong nhiều lĩnh vực. Bài viết này sẽ thống kê công cụ AI được sử dụng phổ biến nhất trong năm 2024.

Xem thêm:

• Công cụ AI cho giáo viên: Cách sử dụng AI để cải thiện giáo dục
• Tool AI thiết kế website: 10 Công cụ được sử dụng phổ biến
• Tool AI SEO: 8 công cụ giúp tối ưu hóa công việc

Tại sao nên thống kê các công cụ AI

Việc thống kê các công cụ AI mang lại nhiều lợi ích cho cả cá nhân và hoạt động doanh nghiệp. Một số lợi ích cụ thể của việc này là:

• Dễ dàng chọn lựa công cụ AI phù hợp. Các thống kê tool AI giúp người dùng nắm được tiềm năng của các ứng dụng AI. Từ đó lựa chọn được công cụ phù hợp cho nhu cầu và mục đích sử dụng.
• Cập nhật các công cụ AI mới. Người dùng được cập nhật liên tục về lĩnh vực AI nhờ các danh sách thống kê này. Nắm bắt công cụ AI nào đang phổ biến hoặc mới ra mắt giúp người dùng bắt kịp sự phát triển của thời đại.
• Phát triển ngành Trí tuệ nhân tạo. Thống kê ứng dụng AI nào đang được sử dụng nhiều giúp định hướng nghiên cứu và thúc đẩy sự ra đời các công cụ AI mới, hiệu quả và hữu ích hơn.

Thống kê các công cụ AI được sử dụng nhiều nhất

FlexOS.work đã phát hành báo cáo “Top 150 Generate AI: Các công cụ AI được sử dụng nhiều nhất trên thế giới”. Báo cáo ước tính mức sử dụng các công cụ AI  qua số lượt truy cập hàng tháng của SameWeb, lưu lượng tìm kiếm tự nhiên của Ahrefs. Dưới đây là 10 nền tảng AI được sử dụng hàng đầu.

ChatGPT

Không có gì đáng ngạc nhiên khi ChatGPT đứng đầu trong danh sách này. ChatGPT là chatbot AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên, được phát triển bởi OpenAI. Kể từ khi được phát hành vào cuối năm 2022, nền tảng này đã làm bùng lên xu hướng mới cho ngành trí tuệ nhân tạo. 

ChatGPT cho phép thực hiện các cuộc trò chuyện giống như con người để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau. Công cụ này có thể giải phương trình toán học, viết bài luận, gỡ lỗi và viết mã, v.v.

Với 1,67 tỷ lượt truy cập hàng tháng, ChatGPT chiếm hơn 50% lưu lượng truy cập web toàn cầu. Con số này vượt qua cả những “gã khổng lồ” Netflix, The New York Times.

Bing AI

Xếp ở vị trí thứ 2 chung cuộc là Bing AI, sản phẩm của Microsoft. Bing AI đã được đổi tên thành Microsoft Copilot vào tháng 2 năm 2023. Bing AI với tính năng nổi bật là chatbot AI, được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến hơn ChatGPT, GPT-4 của OpenAI.

Tương tự ChatGPT, bạn có thể đặt câu hỏi cho Bing AI và nhận được các phản hồi giống với con người. Điểm khác biệt là Bing AI cập nhật liên tục thông tin mới nhất. Trong khi đó, ChatGPT bị giới hạn nguồn thông tin đến năm 2022. Bing AI còn chú thích cuối trang các nguồn ban đầu của câu trả lời. 

Với hơn 300 triệu lượt truy cập web hàng tháng, Bing AI chiếm 16% lượt truy cập trong nhóm tool GPT. 

Grammarly AI

Grammarly AI thu hút một lượng người dùng đáng kể trong danh mục viết & chỉnh sửa văn bản. Đồng thời, nó trở thành công cụ AI được sử dụng nhiều thứ 3.

Grammarly AI là trợ lý viết được hỗ trợ bởi AI. Không như những công cụ AI viết khác, Grammarly sẽ không tạo nội dung cho bạn. Thay vào đó, nó cải thiện nội dung theo thời gian thực bằng cách sửa lỗi ngữ pháp và chính tả. Nó cũng đưa ra các đề xuất viết lại cho bài viết của bạn rành mạch hơn.

Character.AI

Character.AI, cú hit bất ngờ vượt qua cả Bard của Google, trở thành công cụ AI được sử dụng nhiều thứ 4. Nền tảng này được tạo ra bởi các cựu nhân viên Google vào năm 2021 và thu hút hơn 150 triệu lượt truy cập hàng tháng. 

Không giống như các chatbot AI khác, phản hồi của Character.AI có các đặc điểm giống con người hơn. Nền tảng này cho phép bạn đối thoại với các nhân vật hư cấu, lịch sử hoặc thậm chí là người nổi tiếng. Bạn dễ dàng tạo nhân vật của riêng bạn với các đặc điểm phong cách trò chuyện được tùy chỉnh.

Bard

Cũng thuộc nhóm các công cụ GPT, Bard chiếm 7% lượt truy cập của danh mục này và đứng thứ 5 các công cụ AI được sử dụng nhiều nhất. Cùng với các công cụ GPT khác như ChatGPT, Bing AI, Claude, chúng chiếm tổng 66% mức sử dụng các công cụ Generative AI.

Bard là chatbot AI đàm thoại của Google, được đổi tên thành Gemini vào đầu năm 2024.Tương tự các GPT khác, Bard xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra phản hồi. Ngoài ra, nó còn có thể hiểu và xử lý các loại thông tin khác như hình ảnh, âm thanh, video và mã. 

Brainly

Xếp thứ 6 trong danh sách các công cụ AI được sử dụng nhiều nhất là Brainly. Công cụ này sử dụng AI làm trợ lý ảo hỗ trợ giải bài tập về nhà. Brain đứng đầu và chiếm 42% tổng lượt truy cập của nhóm công cụ AI giáo dục, với con số 22,8 triệu.

Brainly có 250 triệu câu trả lời được kiểm duyệt để giải bài tập được học sinh tải lên. Người dùng được khám phá các tùy chọn câu trả lời “Đơn giản hóa” và “Mở rộng”. Điều này có nghĩa là, trợ lý AI có thể tùy chỉnh sửa đổi để câu trả lời ngắn gọn, dễ hiểu hơn hoặc cung cấp giải thích sâu hơn cho câu trả lời hiện có.

Course Hero

Course Hero là nền tảng AI được sử dụng nhiều thứ 7 hiện nay. Nó là một nền tảng trực tuyến kết nối sinh viên và nhà giáo dục. Course Hero tích hợp AI vào nền tảng của mình với tính năng chatbot AI. Khác với ChatGPT, Course Hero tạo ra mô hình AI của riêng họ.

Trợ lý AI của Course Hero cho phép học sinh, sinh viên gửi ghi chú hoặc hướng dẫn học tập. Sau đó công cụ này sẽ cung cấp câu trả lời, giải thích giải pháp và tạo ra các tài nguyên như bài tập thực hành.

Replit

Không phải viết nội dung hay tạo hình ảnh, replit là công cụ AI lập trình duy nhất trong top 10 tool AI được sử dụng nhiều nhất. Với hơn 16 triệu lượt truy cập hàng tháng, Replit đứng vị trí thứ 8 trong danh sách này. 

Replit giúp các lập trình viên tạo và triển khai các ứng dụng web. Nó cung cấp các đề xuất hoàn thiện mã dựa trên mã hiện tại của bạn. Với công cụ này, bạn có thể cộng tác với các lập trình viên khác trong thời gian thực.

Turnitin

Turnitin là công cụ sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến để kiểm tra đạo văn bài nộp. Công cụ này so sánh trong hàng tỷ nguồn tài liệu khác nhau, gồm sách, bài báo, trang web,.... Nhờ vậy, Turnitin có thể phát hiện các trường hợp đạo văn tinh vi.

DeepAI

Nằm ở vị trí thứ 10 trong top các công cụ AI được sử dụng nhiều nhất là Deep AI. Nó chiếm 19% mức độ sử dụng của nhóm các công cụ AI tạo hình ảnh, đánh bật Canva và Midjourney.

DeepAI là công cụ cho phép người dùng tạo tác phẩm nghệ thuật AI độc đáo bằng cách nhập mô tả văn bản. Công cụ này cung cấp nhiều loại nhân vật ảo từ lịch sử, giải trí và các danh mục khác.

Kết luận

Làn sóng AI đã vượt xa những gì thế giới có thể tưởng tượng. Hy vọng thông tin thống kê công cụ AI được sử dụng nhiều nhất hiện nay sẽ hữu ích và giúp bạn lựa chọn được công cụ phù hợp. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, hãy để lại bình luận bên dưới để Adsplus giải đáp nhé.

Adsplus.vn 

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả. 

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi đột phá trong mọi ngành công nghiệp. Sản xuất thực phẩm cũng không phải là ngoại lệ. Với khả năng tự động hóa, tối ưu và dự đoán, AI đã mang lại những lợi ích vô cùng to lớn cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực này. Cùng tìm hiểu những lợi ích và ứng dụng AI trong sản xuất thực phẩm trong bài viết sau đây.

Xem thêm:

• Những công việc AI có thể tạo ra trong tương lai là gì?
• Ứng dụng của AI trong ngành sản xuất
• Lợi ích khi ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu

AI đã mang lại lợi ích gì cho ngành sản xuất thực phẩm?

Đóng gói tự động

Bạn có thể ủy quyền việc chọn, đặt và niêm phong sản phẩm cho robot. Chúng cũng có thể xử lý các mặt hàng thực phẩm mỏng manh hoặc dễ vỡ một cách chính xác. Từ đó giảm thiểu hư hỏng sản phẩm. Bằng cách này, bạn đảm bảo chất lượng đóng gói nhất quán, giảm lỗi và tăng tốc độ xử lý.

Phân loại và kiểm tra

Bên cạnh đó còn có những robot có hệ thống thị giác tiên tiến để phân loại và kiểm tra thực phẩm. Những robot này có thể xác định các khuyết tật. Hay phân loại sản phẩm dựa trên kích thước, hình dạng hoặc màu sắc. Từ đó loại bỏ mọi mặt hàng bị ô nhiễm khỏi dây chuyền sản xuất. Sử dụng nó để duy trì chất lượng sản phẩm và tiêu chuẩn an toàn.

Xử lý vật liệu

Công nghệ thực phẩm tự động hóa giúp các công ty vận chuyển nguyên liệu. Nguyên liệu thô và thành phẩm trong khu vực sản xuất, giảm thiểu công sức thủ công và giảm thiểu nguy cơ ô nhiễm sản phẩm. Ngoài ra, chúng còn tự động hóa việc xếp và dỡ container. Giúp bạn tối ưu hóa hoạt động của chuỗi cung ứng.

Gia công và lắp ráp

Ngoài ra, robot tích hợp AI được sử dụng trong nhiều nhiệm vụ chế biến và lắp ráp thực phẩm khác nhau. Chẳng hạn như những thực hiện các hoạt động cắt, tỉa và tách xương chính xác trong chế biến thịt, cải thiện tính nhất quán và giảm chất thải. Trong sản xuất bánh, các công ty sử dụng robot để tự động hóa việc xử lý bột, làm đầy và trang trí nhằm mang lại sự đồng nhất và năng suất.

Vệ sinh và làm sạch

Cuối cùng các Robot này còn được trang bị các phụ kiện làm sạch chuyên dụng có thể tự động hóa quy trình làm sạch và vệ sinh, giảm nguy cơ lây nhiễm chéo. Làm sạch hiệu quả thiết bị sản xuất thực phẩm, bề mặt và băng tải của bạn theo các tiêu chuẩn an toàn thực phẩm nghiêm ngặt.

7 cách sử dụng AI trong ngành sản xuất thực phẩm

1/ Cải thiện kiểm soát chất lượng

Ứng dụng đầu tiên của AI trong ngành sản xuất thực phẩm và đồ uống chính là cải thiện kiểm soát chất lượng. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ cảm biến và camera. Thuật toán học máy phát hiện các khiếm khuyết, điểm bất thường hoặc chất gây ô nhiễm. Nhờ đó, có thể đảm bảo sản phẩm chất lượng cao, giảm lãng phí và nâng cao danh tiếng thương hiệu của mình.

2/ Nâng cao hiệu quả và năng suất

AI trong ngành thực phẩm tối ưu hóa lịch trình sản xuất, dự đoán mô hình nhu cầu và hợp lý hóa việc phân bổ nguồn lực. Đồng thời, tự động hóa giúp giảm thiểu lao động thủ công. Đẩy nhanh chu kỳ sản xuất và giảm thiểu sai sót.

3/ Bảo trì dự đoán

Bằng cách theo dõi các thông số như nhiệt độ, áp suất và hiệu suất, công nghệ AI sẽ phát hiện những điểm bất thường và tạo ra các cảnh báo dự đoán. Điều này cho phép các nhà sản xuất lên lịch bảo trì, tránh những sự cố không mong muốn và tối ưu hóa việc sử dụng thiết bị.

4/ Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

AI cải thiện quản lý chuỗi cung ứng thông qua phân tích dữ liệu lịch sử và thời gian thực. Điều này giúp dự báo nhu cầu, tối ưu hóa mức tồn kho và tăng cường lập kế hoạch hậu cần. Trong số các kết quả là giảm lượng hàng tồn kho và giảm thiểu chi phí vận chuyển hàng tồn kho.

5/ Tăng cường an toàn thực phẩm

Bất cứ doanh nghiệp nào cũng đều muốn cải thiện niềm tin của người tiêu dùng. Việc triển khai hệ thống thị giác máy tính để phát hiện chất gây ô nhiễm hoặc hư hỏng trong thời gian thực là một giải pháp hữu ích. Nó đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm an toàn mới được phân phối. Các thuật toán AI cũng theo dõi và truy tìm các thành phần để thu hồi nhanh hơn và chính xác hơn trong trường hợp có vấn đề.

6/ Sản phẩm cá nhân

Các công cụ do AI điều khiển giúp doanh nghiệp hiểu được sở thích cá nhân, hạn chế về chế độ ăn uống và yêu cầu dinh dưỡng. Bằng cách này, các nhà sản xuất phát triển các sản phẩm thực phẩm được cá nhân hóa phục vụ nhu cầu cụ thể của người tiêu dùng.

7/ Thực hành bền vững

Đánh giá dữ liệu liên quan đến tiêu thụ năng lượng, quản lý chất thải và lượng khí thải carbon để xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Từ đó đề xuất các chiến lược giảm tác động môi trường. Điều này hỗ trợ những nỗ lực của ngành hướng tới sự bền vững. Tìm ra những điểm phù hợp với sở thích của người tiêu dùng đối với các sản phẩm thân thiện với môi trường.

Những ứng dụng của AI trong ngành sản xuất thực phẩm

1/ Nhận biết thực phẩm

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành thực phẩm có thể xác định và phân loại các mặt hàng thực phẩm dựa trên hình ảnh hoặc video. Đồng thời cung cấp thông tin dinh dưỡng. MyFitnessPal, MealSnap và Foodvisor cho phép người dùng theo dõi lượng calo nạp vào và phân bổ chất dinh dưỡng đa lượng.

2/ Tối ưu hóa giao đồ ăn

Tối ưu hóa lộ trình và lịch trình giao đồ ăn để đảm bảo giao hàng kịp thời và hiệu quả. Các công ty như DoorDash và Uber Eats sử dụng thuật toán AI để tối ưu hóa các hoạt động này.

3/ Quản lý bếp

Sử dụng các ứng dụng hỗ trợ quản lý hàng tồn kho và hướng dẫn nấu ăn. Các ứng dụng Innit, Drop Recipes và Fresco cung cấp các công thức nấu ăn sáng tạo dựa trên các nguyên liệu có sẵn và hướng dẫn chi tiết để đơn giản hóa trải nghiệm ẩm thực.

4/ Giảm chất thải sản phẩm

Thêm một ứng dụng nữa đó là phân tích dữ liệu để giảm thiểu lãng phí thực phẩm. Bằng cách thông qua dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý ngày hết hạn. Winnow, Wasteless và WasteNoFood sử dụng AI để giúp các nhà bếp thương mại giảm lãng phí thực phẩm. Thông qua việc đo lường và theo dõi chính xác các đồ bỏ đi.

5/ Phát hiện chất gây dị ứng và thành phần

Các ứng dụng AI có thể phát hiện chất gây dị ứng hoặc các thành phần cụ thể trong sản phẩm thực phẩm. Chẳng hạn như cảm biến Nima kiểm tra gluten trong thực phẩm. Spoon Guru giúp người dùng hạn chế chế độ ăn uống, bao gồm dị ứng và không dung nạp. MenuSano cho phép các doanh nghiệp thực phẩm phân tích và hiển thị thông tin dinh dưỡng. Bao gồm cả chất gây dị ứng, cho các món trong thực đơn của họ.

6/ Bảo trì và dự đoán

Cải thiện độ tin cậy của thiết bị, giảm thời gian ngừng hoạt động. Đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành bằng các giải pháp bảo trì dự đoán. Nestlé, General Mills, PepsiCo và Danone tận dụng các cảm biến IoT. Phân tích dữ liệu và thuật toán học máy để giám sát tình trạng thiết bị và đảm bảo hoạt động trơn tru.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Bạn có biết rằng 44% công việc pháp lý có thể được tự động hóa? Điều đó trở nên khả thi với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo AI và học máy. Các thuật toán này có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu pháp lý, trích xuất thông tin liên quan và cung cấp những hiểu biết có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định. Cùng tìm hiểu những giá trị mà AI trong ngành luật có thể đem lại là gì nhé!

Xem thêm:

• Làm thế nào để sử dụng bộ lọc mở rộng ảnh AI trên TikTok?
• Tổng quan về các ứng dụng AI trong tìm kiếm
• Những lợi ích của AI khi ứng dụng trong ngành vận chuyển

Ngày càng có nhiều công ty luật áp dụng công nghệ do nhu cầu vượt trội trong kinh doanh và kỳ vọng của khách hàng. Các nền tảng được hỗ trợ bởi AI tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian. Đồng thời tiết kiệm đáng kể thời gian, ước tính rủi ro và cải thiện độ chính xác.

Cần cân nhắc điều gì trước khi sử dụng AI trong pháp luật?

Bất chấp những cơ hội tuyệt vời, không phải tất cả các công ty hợp pháp đều sẵn sàng triển khai AI trong hệ thống và quy trình của họ. Các rào cản nổi tiếng nhất bao gồm

• Thiếu niềm tin vào công nghệ AI (38%)
• Lo ngại về bảo mật dữ liệu (35%),
• Thiếu tự tin khi sử dụng hiệu quả các giải pháp đó (33%)
• Độ phức tạp của chúng (28%)
• Tính khả dụng thấp (20%) và các yếu tố khác (3%).

Tuy nhiên, tin tốt là nhiều trở ngại trong số này có thể được giảm thiểu. Sau đây sẽ là một số yếu tố cần xem xét, trước khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong ngành pháp lý.

Hiểu được mục đích

Trước khi bắt đầu đem AI vào công việc, hãy đánh giá các quy trình hiện có của bạn và xác định các nhiệm vụ cụ thể mà AI có thể mang lại giá trị. Đây có thể là phân tích hợp đồng, nghiên cứu pháp lý hoặc phân tích dự đoán, v.v. Xác định các lĩnh vực mà bạn gặp phải thách thức. Bao gồm các nhiệm vụ tốn thời gian, hoạt động sử dụng nhiều nguồn lực hoặc công việc lặp đi lặp lại.

Sau khi xác định được các điểm yếu, hãy xem xét các lợi ích mong muốn như tiết kiệm thời gian, cải thiện độ chính xác, nâng cao khả năng ra quyết định hoặc giảm chi phí.

Đánh giá lợi ích đầu tư

Việc cần làm tiếp theo là phân tích chi phí. Đánh giá cả chi phí liên quan đến việc mua và duy trì hệ thống AI cũng như những lợi ích tiềm năng mà nó có thể mang lại. Chi phí bao gồm các khoản đầu tư ban đầu vào phần cứng, phần mềm và cơ sở hạ tầng. Ngoài ra cũng có những chi phí liên tục cho việc đào tạo, bảo trì và nâng cấp.

Đảm bảo chất lượng và tính có sẵn của dữ liệu

Dữ liệu chất lượng cao rất quan trọng để tạo ra kết quả chính xác và đáng tin cậy. Dữ liệu không đầy đủ, lỗi thời hoặc có lỗi có thể tác động tiêu cực đến hiệu suất của thuật toán AI. Ngoài ra, nó phải được dán nhãn, phân loại và tổ chức hợp lý. Từ đó có thể phân tích và lập mô hình hiệu quả.

Bạn có thể thu thập thông tin từ các nguồn bên ngoài. Đồng thời hợp tác với nhà cung cấp hoặc sử dụng các kỹ thuật nâng cao như tổng hợp hoặc tạo dữ liệu.

Đảm bảo tuân thủ và đạo đức

Hệ thống AI học hỏi từ dữ liệu lịch sử. Nó có thể phản ánh những thành kiến và bất bình đẳng trong xã hội. Ví dụ: bạn đánh giá nguy cơ tái phạm trong các vụ án hình sự. Mô hình này có thể gắn nhãn các cá nhân từ các cộng đồng bị thiệt thòi là có nguy cơ cao một cách không cân xứng. Dẫn đến kết quả tuyên án không công bằng.

AI trong các công ty luật phải tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức. Đảm bảo rằng nền tảng của bạn tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư. Duy trì tính bảo mật của khách hàng và tránh thiên vị hoặc phân biệt đối xử trong việc ra quyết định.

Lập kế hoạch tích hợp với các hệ thống hiện có

Đánh giá khả năng tương thích của hệ thống AI với cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có. Đánh giá xem giải pháp có thể tích hợp liền mạch với phần mềm, hệ thống quản lý tài liệu, cơ sở dữ liệu và các hệ thống CNTT khác hiện tại hay không.

Cơ sở hạ tầng CNTT đáng tin cậy đảm bảo tích hợp trơn tru. Hiệu suất tối ưu và khả năng mở rộng trong tương lai của các giải pháp AI.

Chiến lược quản lý thay đổi

Việc triển khai các công cụ AI hợp pháp vào ngành luật đòi hỏi phải thay đổi quy trình làm việc. Vì vậy hãy đánh giá tác động của nó đối với quy trình và nhân viên của bạn. Hãy nhớ rằng giao tiếp minh bạch sẽ thúc đẩy niềm tin trong nhóm. Đồng thời giúp họ hiểu được mục đích cũng như tiềm năng của hệ thống AI.

Bạn có thể xem xét thử nghiệm hệ thống AI ở các khu vực hoặc phòng ban thực hành cụ thể. Điều này nên làm trước khi triển khai công nghệ trên toàn công ty. Từ đó giúp quản lý sự thay đổi dần dần và dần dần thích ứng với công nghệ và quy trình mới.

Chọn đúng nhà cung cấp

Hãy đánh giá cẩn thận danh tiếng, chuyên môn và thành tích nếu bạn sử dụng giải pháp AI do nhà cung cấp bên thứ ba phát triển. Đó là lý do tại sao việc đảm bảo khả năng cung cấp hỗ trợ, cập nhật và bảo trì liên tục của họ là rất quan trọng.

Xác minh rằng nhà cung cấp hiểu rõ các quy trình pháp lý và tiêu chuẩn tuân thủ. Tìm hiểu cách họ giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, bảo mật và bảo mật dữ liệu cũng như đảm bảo tuân thủ các quy định cụ thể của ngành.

Lợi ích của AI trong pháp luật

Nâng cao hiệu quả và năng suất

AI có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, tẻ nhạt như phân tích tài liệu, nghiên cứu luật pháp, soạn thảo văn bản pháp lý,... Điều này giúp giải phóng luật sư khỏi những công việc thủ công. Để họ có thể tập trung vào những công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng và trí tuệ hơn như tư vấn, tranh tụng, v.v.

Để nâng cao hiệu suất, AI có thể giúp luật sư tìm kiếm thông tin pháp lý nhanh chóng và chính xác hơn. Nó còn có thể giúp luật sư dự đoán kết quả của các vụ án với độ chính xác cao hơn.

Cải thiện khả năng tiếp cận pháp luật

• AI có thể giúp dịch các văn bản pháp lý sang nhiều ngôn ngữ khác nhau. Từ đó mọi người dễ dàng tiếp cận pháp luật hơn.
• Được sử dụng để tạo ra các chatbot có thể trả lời các câu hỏi pháp lý của người dân một cách tự động và miễn phí.
• Phát triển các công cụ pháp lý trực tuyến giúp người dân tự mình thực hiện các thủ tục pháp lý đơn giản.

Giảm thiểu sai sót và rủi ro

• Kiểm tra kỹ lưỡng các tài liệu pháp lý để đảm bảo tính chính xác và đầy đủ.
• Phát hiện các rủi ro pháp lý tiềm ẩn trong các hợp đồng và các văn bản pháp lý khác.
• Giúp giảm thiểu sai sót trong quá trình tố tụng.

Thúc đẩy sự đổi mới của ngành luật

• AI đang thúc đẩy sự phát triển của các dịch vụ pháp lý mới. Chẳng hạn như luật pháp trực tuyến (online legal services) và luật pháp theo yêu cầu (on-demand legal services).
• AI đang giúp các công ty luật phát triển các mô hình kinh doanh mới và cải thiện hiệu quả hoạt động.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất về Marketing. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn

Khám phá trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Các loại hình, các ứng dụng của AI như thế nào? Cùng tìm hiểu trong bài viết đầy đủ thông tin này.

Xem thêm:

• Lợi ích khi ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
• Bing AI Chatbot: Hướng dẫn sử dụng và tính năng
• Tổng quan về các ứng dụng AI trong tìm kiếm

AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ giúp máy tính và thiết bị kỹ thuật số thực hiện nhiều công việc giống như con người như học, đọc, viết, nói chuyện, sáng tạo và phân tích dữ liệu. AI cũng liên quan đến lĩnh vực khoa học máy tính phát triển công nghệ này. Nó kết hợp khoa học máy tính và dữ liệu mạnh. Dùng để giải quyết vấn đề, bao gồm học máy và học sâu. AI đã phát triển và ChatGPT của OpenAI là một bước tiến quan trọng. Đặc biệt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Công nghệ này có nhiều ứng dụng tiềm năng. Tuy nhiên cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức khi sử dụng AI trong kinh doanh.

Các loại hình của AI là gì?

AI yếu, hay còn gọi là AI thu hẹp. Đây là loại AI được tập trung vào thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như Siri, Alexa, IBM watsonx và xe tự lái. Trong khi đó, AI mạnh bao gồm trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) và trí tuệ siêu nhân tạo (ASI). Nó khả năng tự nhận thức và vượt qua khả năng của con người. Mặc dù AI mạnh vẫn chỉ là lý thuyết và chưa có ứng dụng thực tế, nhưng nó đang được nghiên cứu phát triển.

Deep learning và machine learning

Deep learning và machine learning thường được sử dụng thay thế cho nhau. Tuy nhiên vẫ có sự khác biệt nhỏ giữa hai khái niệm này. Deep learning là một phần của machine learning và cụ thể hơn. Đây là một phần của AI. Deep learning dựa vào mạng neural có nhiều hơn ba lớp, bao gồm cả đầu vào và đầu ra, được coi là một thuật toán deep learning. Deep learning tự động hóa phần lớn quá trình trích xuất đặc trưng. Nó giảm bớt sự can thiệp của con người và cho phép sử dụng tập dữ liệu lớn hơn. Deep learning có thể được xem như "machine learning có khả năng mở rộng".

Trái với đó, machine learning cần nhiều sự can thiệp của con người hơn để được huấn luyện. Deep learning và machine learning đều cần sử dụng GPU mạnh để xử lý các công việc toán học phức tạp. Deep learning có thể sử dụng các tập dữ liệu được gán nhãn hoặc thực hiện học không giám sát, tự động xác định cấp độ của các đặc trưng phân biệt các loại dữ liệu khác nhau mà không cần can thiệp của con người. Điều này giúp deep learning mở rộng quy mô machine learning theo cách thú vị hơn.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Nhận dạng giọng nói

Nó còn được gọi là nhận dạng giọng nói tự động (ASR), chuyển giọng nói thành văn bản. Nhiều thiết bị di động sử dụng tính năng này để tìm kiếm bằng giọng nói hoặc truy cập nhiều ngôn ngữ khi nhắn tin.

Dịch vụ khách hàng

Các đại lý ảo và chatbot trực tuyến đang thay thế đại lý con người trong việc hỗ trợ khách hàng. Chúng giải đáp câu hỏi thông thường và cung cấp lời khuyên cá nhân hóa, sản phẩm liên quan hoặc kích thước đề xuất cho người dùng. Điều này thay đổi cách chúng ta tương tác với khách hàng trên trang web và mạng xã hội. Ví dụ bao gồm các chatbot trên trang thương mại điện tử, ứng dụng nhắn tin như Slack và Facebook Messenger, cũng như trợ lý ảo và trợ lý giọng nói.

Thị giác máy tính

Công nghệ AI này giúp máy tính và hệ thống phân tích thông tin từ hình ảnh số, video và các đầu vào trực quan khác để thực hiện các hành động. Khả năng đưa ra khuyến nghị này giúp nó phân biệt với việc nhận dạng hình ảnh. Sử dụng mạng lưới thần kinh tích chập, thị giác máy tính được áp dụng trong việc gắn thẻ ảnh trên mạng xã hội, chụp X quang trong lĩnh vực y tế và hệ thống lái tự động trong ngành công nghiệp ô tô.

Công cụ đề xuất

Dựa vào thông tin về hành vi mua sắm trong quá khứ. Các thuật toán AI có thể phân tích xu hướng dữ liệu. Từ đó tạo ra các chiến lược bán hàng kèm hiệu quả hơn. Điều này giúp đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ phụ thuộc vào nhu cầu của khách hàng khi họ thanh toán trên các trang web bán lẻ trực tuyến.

Chuỗi cung ứng

Robot thích ứng hoạt động dựa trên thông tin từ Internet of Things (IoT) cũng như dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. Từ đó tự đưa ra quyết định. Công cụ NLP có khả năng hiểu lời nói của con người và phản ứng với những gì họ nói. Phân tích dự đoán được áp dụng để đáp ứng nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và mạng. Đồng thời bảo trì phòng ngừa và sản xuất kỹ thuật số. Các thuật toán tìm kiếm và nhận dạng mẫu.

Nó không chỉ dự đoán mà còn phân tích chi tiết, xử lý dữ liệu thời gian thực. Qua đó giúp chuỗi cung ứng phản ứng thông minh với sự hỗ trợ từ máy móc. Đồng thời cung cấp thông tin hiển thị và minh bạch ngay lập tức.

Giao dịch chứng khoáng tự động

Nền tảng giao dịch tần số cao do AI điều khiển được thiết kế để tối ưu hóa danh mục đầu tư chứng khoán. Bằng cách thực hiện hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu giao dịch mỗi ngày mà không cần sự can thiệp của con người.

Dự báo thời tiết

Để đưa ra dự báo thời tiết chính xác, các đài truyền hình sử dụng các mô hình thời tiết phức tạp chạy trên siêu máy tính. Kỹ thuật học máy giúp cải thiện các mô hình này. Bằng cách làm cho chúng phù hợp và chính xác hơn.

Adsplus.vn

Cảm ơn bạn đã xem bài viết này. Hãy cập nhật thêm các bài viết từ Adsplus để biết thêm những thông tin mới nhất. Và các Tips chạy quảng cáo hiệu quả.

• Tham khảo các khóa học Google Ads, Facebook Ads tại guru.edu.vn
• Tham khảo các gói setup tài khoản quảng cáo Google Ads, Facebook Ads tại 1ad.vn